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人脸識別的技术环节

人脸識別的核心问题，不管是人脸确认(face verification)或是人脸识别(face identification)，都必须在人脸上取出具有「辨别度」的特征值。

人工智能与一次性学习

一次性学习(one-shot learning)存在于人工智能(AI)领域至少有十几年了，去年又开始加温，今年实作的应用更令人惊艳。

量子通讯突破关卡　将成下時代網絡通讯主干

量子通讯(quantum communication)是量子信息(quantum information)产业中一个主要的次领域，虽然目前不如量子计算是当红的科技显学，但重要性可能有过之而无不及。

新创企业的关键定义：三不管

刚刚整理完CB Insights的數據，到6月为止全球有245家独角兽企业，其中美国116家(47.3%)、中国71家(29%)，两者合计超过3/4。再扣掉英国、印度的英语系国家，来自以色列、德国、韩国等新创大国的12家，其余「小国」仅剩22家。

半导体先进制程研发的质变

听过TMD (Transition Metal Dichalcogenides；过渡金属二硫属化物)吗？5年前我也没有听过。现在是半导体先进制程研究的当红炸子鸡，晶圆厂的先进整合制程研发组织中现在纷纷加入此一题目研究小组，就如同之前的MRAM、第一原理计算(first principles calculation)、矽光子、量子点等现在都也加入先进整合制程研发的范畴，而这些从来不是过去半导体制程研发的传统选项。

AI的进展力乏了吗？－兼谈神经形态芯片的新进展

电脑视觉与人工智能(AI)领域专家Filip Piekniewsk最近在其博客中发了警讯「AI Winter Is Well On Its Way」，其主要的观察点来自于自驾车发展的迟缓、深度学习的困境以及业内资源的异动。我对于其中提及业界氛围的转变认为深度学习只是一种进化而非革命颇表认同，但是对于其标题「人工智能凛冬将至」却有所保留，毕竟深度学习只是整体AI中的一环，虽然它曾在AlphaGo里程碑式的进展中大放异彩。

半导体线性演进思维下的盲点

eMRAM下半年要量产了。有趣的是这些即将要量产eMRAM的代工大厂中，其MRAM技术或多或少是购并或授权而来的。

人脸識別的核心问题与商机

随著摄影镜头的普及以及安全防护的需求，近来人脸識別相关技术成为产业界关心的对象。搭配运算速度的提升、深度学习技术的突破、以及许多使用者端、企业端、政府端各种实质应用情境，也触发除了指纹、虹膜等生物特征識別之外的产业机会。

快闪存儲器的路线之争

最近的新闻报导指出，英特尔(Intel)与美光(Micron)快闪存儲器研发策略联盟的分手，肇因于对未来3D NAND Flash发展的看法差异，想来合理，且早有征萬億。

民视的问与答(4/4)

4.怎么看这三十年来张忠谋的成就与历史定位?