勤业众信:运用数据与AI布局零售业智能转型蓝图 智能应用 影音

勤业众信:运用数据与AI布局零售业智能转型蓝图

  • 张丹凤台北

智能零售领域的发展日新月异,各种创新技术如AI、数据分析等应用不断拓展智能零售的范畴,勤业众信风险管理谘询股份有限公司3月5日举办「智能零售新趋势:智能转型蓝图与实际应用案例分享研讨会」,聚焦探讨智能零售的最新趋势和发展方向。勤业众信发现,消费零售产业近年来在数码转型过程中正面临应对数码化时代的冲击,随着愈来愈多竞争对手加入利用先进科技提升企业竞争力的行列,建议业者应在不断变化的市场环境中保持敏捷性和创新力,以及时设定未来发展方向。

勤业众信风险管理谘询股份有限公司资深副总经理杨尚儒表示,根据勤业众信2024年1月最新全球产业研究分析指出,2024年至2028年消费零售产业关注的议题领域分别为「营运效率与韧性提升、风险/安全与法律遵循、透过新兴科技与AI进行转型」三大主题。此外,企业的永续、信息安全、韧性供应链等更是针对消费零售产业智能转型中的重要关键点,企业在进行整体的转型规划提升营运效率的同时,也应秉持与供应商互利共好,结合数据与AI帮助企业创造更多消费零售业的新契机。期待与营运相关的所有利害关系人维系良好的生态循环关系,带动整体消费零售产业的进步与成长,共创未来的产业荣景。

勤业众信风险管理谘询股份有限公司专案协理余文煌指出,经济部公布2023年零售业营业额45,760亿元,餐饮业营业额达10,279亿元,占台湾GDP达20%以上,批发零售与餐饮产业的发展也可说是台湾市场与民众生活的映射,近三年来受疫情影响台湾批发零售与餐饮业面临物价通膨、缺工、原物料供应稳定性与消费习惯的改变,也推动各家企业纷纷加快转型的步伐。

不同的经营目标、商业模式、产品服务与企业规模等内外部因素,会影响企业的成长与发展考量,但无论何种企业要推动下一个成长曲线的转型,得思考如何以「流程数码化、掌握经营数据、识别与了解客户」三大方向建立目标与需求,拟定阶段性转型策略与移动方案,并从短中长期的时间维度决定每个阶段应达成的里程碑,建构完整的推动蓝图与指引,让数码化转型工作得以充分发挥再造、整合与应用的系统效益。

勤业众信风险管理谘询股份有限公司专案协理黄怡璇表示,零售服务业发展面临严重缺工窘境,但在数码科技的协助之下,引进RPA的速度与准确兼具,处理大量重复性且规则明确的各部门工作流程,并保留数码化历程所留下的轨迹,可为企业带来自动化转型,不单仅是降低人力需求,更因提升营运效率而创造服务品质差异性。透过科技应用快速弹性地改善后勤生产力,进而达到数码生产力,让员工聚焦更具意义激发员工的多元价值迈向智能企业。以提供企业洞察力并持续优化改善。

勤业众信风险管理谘询股份有限公司专案协理苏盈诚表示,零售业的剧烈竞争已从公司各自努力发挥所长,转变为上下整合互利共生的竞争态势,因此,在数据力的运用更强调高效、灵活与准确,配合AI技术的整合,过去提供实时视觉化的仪表板,也将进化做到预测先知,帮助企业减少风险和损失。透过数据的深度分析和应用,令企业能够更好地理解市场、预测趋势,并快速调整策略,从而实现持续增长和持久竞争力。

迈达特数码股份有限公司专案经理许芸轩补充,根据麦肯锡分析研究指出,在零售消费品领域中,Gen AI占收入潜在影响很大,每年可达 4,000~6,600 亿美元,而跨行业应用每年可带来2.6~4.4万亿经济价值。在消费零售产业领域,企业可从这四个面向思考Gen AI应用情境,打造企业AI血脉:
一、全方位洞悉顾客,促进消费者与销售服务人员建立更深层次关系。
二、智能化营运,快速开发优化符合消费者需求的产品及服务。
三、智能供应链,敏捷因应市场供给及需求状况。
四、AI个人生产力工具赋能员工数码能力。

因此,企业组织可用小步快走模式逐步建构,从小范围快速施作项目应用先着手,培养员工从匠人作业到建筑师思维,提升AI技术应用在企业营运流程综效及创造前所未有之商业价值。