Optix为制造业提供AI智能产线的优化解决方案
- 台北讯
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当工业4.0领导国家的产线已运用AI技术获利时，但台湾的制造业者仍在苦恼如何将其导入！所以Optix Solutions(简称Optix)结合产学顶尖人才，在其自家研发的AI平台－JACC上，为台湾的制造业研发了「智能产线优化应用」，协助他们迈向智能制造。
JACC以私有云方式部署于企业内部，每天依据ERP、MES或Excel中的数据，以优化引擎算出最佳的生产排程及产线资源分配。只要具备基础ERP或物料管理软件的厂商都可以快速导入JACC并达到产线优化的效益。有别于传统的数学模型或基于简单规则的排程系统，JACC能为每家制造业不同的SOP与产线潜规则建立准确细致的AI优化模型，使JACC的排程结果满足真实世界的情况，也协助企业留存资深员工的经验和做法。更吸引客户的是，随着生管操作JACC的时间增加，JACC后端的AI引擎会自我学习与微调，以利在往后给出更适合该企业的生产计划。
「台湾制造业较保守，业者既想享有大数据、人工智能、机器学习等技术的好处，又担心将产线命脉交给未被验证的新兴软件，承担不必要的风险。这也是很多国外的新技术难以打入台湾市场的原因。」Optix的创始人冯景龙说道。「因此，我们从2007开始把AI导入不同企业的运作流程，至今累积了10年实战经验。」这不仅让Optix的AI技术更贴近现实所需，也让Optix的顾问能为客户提供更精准的建议。
随着新零售模式与大量定制化的崛起，资深生管同仁发现一直使用的基础软件难以管理生产的需求变化，特别是应付产线频繁的突发状况。他表示，「我们观察到，无论是龙头或是中小型制造业，都仍在使用Excel与大量会议去处里每天复杂的订单与生产决策，而这些方法过份依赖生管的经验，令排程结果无法维持一贯的水平。」JACC可以让生管更有效及快速地管理产线的各种变化和状况，并维持一贯精准调度。
AI技术之所以会成为智能制造的基石，原因是AI可以从大数据分析的结果中，找出规律性并建立模式，进而学习避免前面发生的错误，甚至做到提前预测。应用于制造领域，JACC可以解决人手经验的流失问题、成本效益问题、排程结果质素参差问题，让整个生产线达到最佳化的成果。(DIGITIMES周岳霖整理报导)
