警政勤务监控再进化 中华电信让安全再上层楼
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在「智能监控与警政勤务整合之应用」议题中，中华电信企业客户分公司副处长陈巽炯介绍了中华电信影像监控的各类业务与技术指出，中华电信的监控布局从以前类比技术仍为此一领域主流时期就已开始，后期安全监控开始走入数码化，中华电信仍持续引领台湾相关产业跨入新时代，近年来智能概念、云端、4G兴起，中华电信更整合过去在类比与数码的相关经验，提供企业用户完善的监控设备架构。
中华电信的影像监控服务诉求有4，包括系统服务租赁化、委外管理专业化、调阅管理制度化、系统发展整合化，其业务范围从政府到一般企业都有，陈巽炯指出，专案式的租赁服务可降低基业、企业的建置成本，同时调阅管理制度化则可保障隐私权，让企业同时兼顾成本与网安考量。
云龙行车轨迹系统 兼具成本与效益考量
目前中华电信与警政勤务的配合，主要以路口监控为主，其前端系统架构类比与IP摄影机兼具，前端摄影机拍摄到的画面经由缆线后送至建有影像识别模块的警局机房，相关警局、派出所、经授权之监理站可依本身权限调阅影像，陈巽炯表示，目前中华电信的影像识别系统除了用于警政外，其他领域的应用也相当多元，例如在水情防灾部分，即可用来作为河川水位变化、水闸门开度、土石流影像监视。
在建筑方面，除了可用于社区监控外，房屋建造时的工安监控也是其应用之一，至于零售商店则可透过人体与脸孔侦测，记录消费者的数量、性别与年龄，藉以分析出正确消费族群，制定销售策略。
回到警政勤务部分，中华电信与警政单位的配合已近10年，在2005年至2014年参与全省近2？3的路口监视系统建置，目前全台湾的路口监视器已逾10万支之多，丰富的建置经验，让中华电信深刻了解警员在侦办案件中，需要过滤庞大的监视器影像，因此中华电信将后端系统再次升级，导入智能云端影像检索系统，大量节省查找时间。
在导入智能云端影像检索系统前，员警为查阅单一人物或车辆，常要调阅数量极为庞大的路口监控影像，以新北市2009年的夜间妇女抢劫案为例，为查缉歹徒车辆，就以人工作业，比对了2,000多辆车之影像，光是这项作业就耗时1个月，导入智能识别系统后，系统可自动识别车牌号码并存档，员警只要输入号码，即可调阅出该车的所有影像，大幅缩短作业时间。
陈巽炯指出，目前市面上的车牌识别技术已相当成熟，识别率已可达95%，不过高识别率的车牌识别系统建置成本十分昂贵，且全面设置有其难度，再加上现在台湾各路口的监视摄影机已达一定数量，不可能全部更换，因此要导入高识别度的车牌识别系统并不可行，因此中华电信研发了「云龙行车轨迹系统」，此一系统利用现行建置于台湾路口仅有60%识别度的监控摄影机，就可完整识别车牌，大幅降低了建置成本，另外此一系统还可跨摄影机追踪车辆，只要输入车牌，就可调阅出该车的所有行驶轨迹，此一系统识别度虽不高，但摄影机的广度足够，因此具有追踪行进方向功能。
整合异系统 效能再次提升
云龙行车轨迹系统的整体运作架构，是先以路口的监控摄影机撷取画面，再透过光纤与VPN将信息传送至后端机房，后端机房以智能识别系统演算出各车车牌，将数据存入数据库，此系统以云端数据库取代传统数据库，以应付每秒海量数据写入的需求，达到高效率存取，另一检索系统则是当调阅人送出需求条件时，快速存取网络附加储存(Network Attached Storage；NAS)的数据，再将影像以串流方式传输至识别主机分析车牌、车色，找出正确车辆。
此外云龙行车轨迹系统也与其他E化系统结合，例如发生银行抢案时，报案民众将车牌、颜色告知e化报案系统，报案系统结合云龙行车轨迹与警车定位两套系统，就近派遣距离最近之警员前往围捕时，而在途中，警员便可经由手中的移动载具读取相关数据，后端系统还会预测歹徒路线，提供警员参考，俾使能在最短时间内完成逮捕。
中华电信的云龙行车轨迹系统，是2012年完成的实验性质合作计划，结合桃园县警局的天罗地网影像与云端系统，藉由智能影像识别技术，透过云端服务器进行自动影像内容识别与标注处理，此一系统也将桃园县警局警官的专业知识与此一领域企业的专业知识深度结合，并将系统应用触角延伸到其他县市警局，可进行跨县市监控，进一部提升警方办案效率。
在机房方面，云龙行车轨迹系统建置了云端货柜机房，可将桃园中坜市天罗地网监控系统的影像串流数据，透过专线引导致此一机房进行智能影像识别加值处理，可分析历史车辆与特定车辆的行车轨迹追踪，这也是台湾第一套可实用的云端智能影像分析检索服务系统。
中华电信智能云端监控系统在警政勤务的应用，已逐步扩及至台湾其他县市，陈巽炯表示，治安是现代社会运行的基石，智能化监控系统可大幅提升警方效率，同时层层把关节制的权限分级，，也让民众个资获得足够的保障，未来中华电信会持续与警政单位合作，提供更具智能的监控平台。
