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掌握智能先机 再创监控技术应用高峰

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交通大学电脑视觉研发中心主任庄仁辉。
交通大学电脑视觉研发中心主任庄仁辉。

在马斯洛理论中,安全是人类生存的第一需求,多年来监控技术成为生活中重要的安全机制之一,而近年来的智能化趋势将可使监控系统在技术与应用都更上一层楼。

物联网与云端概念的兴起,让安全监控有了以往截然不同的面貌,影像跳脱了过去只单纯作为安全监视的应用,进一步发展出更多可能,尤其是软硬两端的不断演进,更让监控技术再次升级,智能监控时代已然来临,有监于此,DIDITIMES特于7月17日假六福皇宫饭店,举办「智能监控技术与应用论坛」邀请产官学界指标性单位,介绍目前智能监控领域各项应用与技术。

「智能监控技术与应用论坛」现场参加学员踊跃。

「智能监控技术与应用论坛」现场参加学员踊跃。

交大先进影像计算  让监控更聪明

在「让智能监控更聪明的先进影像与计算技术」议题中,交通大学电脑视觉研发中心主任庄仁辉介绍该中心的研发成果,目前视觉研发中心在智能监控统的研发包含「人物长程追踪雏型系统」、「室内人物监控追踪系统」、「社区人车管控系统」、「社区安全监控系统」、「城区人车及事件监控系统」等5项。

在「人物长程追踪雏型系统」中,主要是结合了串联式车牌识别系统、多摄影机整合式视讯监控技术14项技术、循环多摄影转场监控技术、智能车牌侦测技术、行人交错侦测与追踪技术、轨迹式人员追踪与检索、人员连续追踪、快速人脸识别技术、机器人导引访客技术、中控室之多频到视讯平滑转场技术、多重分辨率显示及转换计术、手势指定物件技术、整合台及信号传输技术。

这14项技术整合起人物长程追踪雏型系统,并已在交通大学校园内试用,庄仁辉在会场以影片展示出整套系统的运作现况,当车辆进入交大校门口时,串联式车牌识别系统设置于该处的摄影机就会启动,识别并记录车牌号码,车辆经过校内道路到停车场,所有的动态会被沿路的摄影机完全掌握,如此便可清楚记录校园内的所有车辆动态,有利于特定场域的车辆管控。

室内人物监控追踪系统则是整合了虹膜身份识别、人形识别系统、区域空间入侵侦测、贵重物品遗失侦测、异常行为侦测、人物移动之长程连续追踪与预测、事件轨迹视讯记录与查找、可疑人物之侦测及异常无线警告、移动监控与盲点区域侦测、红外线人物侦测等10项技术。

室内人物监控追踪系统顾名思义是应用于室内,视觉研发中心将之建置于交大的电资大楼8楼,此一系统在日间与夜间两个时段,均可清楚识别人物与其移动轨迹,在特定需要权限才能进入的场所,配备了瞳孔识别技术,以阻绝未获允许人士进入,异常行为侦测技术则会识别在特定区域的异常行为(如在非吸烟区吸烟),贵重物品遗失技术会锁定区域内的特定物品,此技术可与脸孔识别结合,当无权限者取走该物,则系统会发出警报通知管理人员。

技术全面整合  社区安全更有保障

社区人车管控系统整合了「车牌侦测」、「颜色侦测」、「车型侦测」、「停车未侦测与指引」、「记录车牌与停车位置」、「身份确认(步伐)」、「智能寻车系统」等8项技术,目前是建置在电资大楼周边。

此一系统应用的车牌识别技术应用与人物长程追踪雏型系统相,都是在车辆进入大门开始就透过摄影机拍摄并识别车牌,用以作为后续追踪的基础,在相关道路上也会连续追踪行车轨迹。

不过此一系统加入停车指引系统,当车辆进入大门时,系统就会在数码看板上显示该车的停车位置与大门口至停车位的行车路线,此外系统也会自动记录车辆颜色、外型与驾驶人步伐,当有可疑分子意图靠近该车时,系统就会出警报通知管理人员监看或前往处理。

社区事件安全监控系统整合了「翻墙及禁区入侵」、「嵌入式PTZ项机监控」、「卫星式广域监事与中控室3D展示」、「非法停车侦测」、「机动特写镜头之应用」、「大型停车场监控」、「Web呈现与数据库整合」等7项技术。

此一系统建置于交大电资大楼与体育馆,其作法是透过智能摄影针对特定场所的各类突发事件,目前是将其数据信息与Google earth的影像结合,当社区有被非法入侵如翻墙,系统会实时侦测并告之后端人员,非法行为也包括非法停车当有车辆停在不合格的停车位,系统同样会发出警示,另外当摄影机的镜头被异物遮挡或被破坏时,中控室也会立即得知。

城区人车及事件监控系统则是将人?车监控整合为一,进行大范围的场域监控,例如可侦测道路车流,并透过后端系统推算出前方车辆的可能壅塞程度,此一功能可被应用在国道道路警示系统,将一般道路的车况与国道结合,例如交流道前方的车流量已然过大,则国道在几公里处就会出现堵塞,另外此一系统也可在后端平台设定电子围篱,当有人或物突破围篱,系统就会发出警示。

因地制宜才能设计初最适化系统

庄仁辉指出,城区人车及事件监控系统的效能,建立在与云端系统的高度整合,透过前端强大功能与后端运算能力的结合,其运算出来的数据才会精确,目前交大的电脑视觉研发中心已结合新竹科学园区1、2期的6种异质摄影机,并与交大云端中心整合,全方位进行智能监测。

最后庄仁辉认为,智能影像与电脑视觉研发能量已逐渐累积,透过整合将能使各部位的研发成果发挥1+1>2的效应,而其整合必须根基于「因地制宜」的定制化设计,如此能设计出最适化系统,交大的「电脑视觉监控产学研联盟」将全力协助产学交流,让监控智能化愿景逐步落实。