技术趋于成熟 企业活用BI已非难事
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曾有从事BI顾问服务的业者埋怨，过去执行专案的利润不菲，但近几年来情势丕变，一件预算不过新台币10万元或20万元等级的案子，竟出现高达7、8同业竞相抢案的盛况，情况何以演变至此？
以往论及商业智能系统的建置，确实称得是浩大工程，一开始即需斥钜资购进ETL工具，再来由外部顾问专家协助推动数据仓储的规划、设计，此部分便需付出可观代价，更遑论后续还得购置相关主机、储存设备、软件授权，运用庞大资本堆砌成为数据仓储。
做到这里，事情还没完结；在后续，举凡报表系统、OLAP、数据采矿、平衡评分卡、企业绩效管理(EPM)…等一干工具，样样都得用钞票来加以取得。而当上述BI系统基础架构就绪，无异是费了九牛二虎之力建造起万丈高楼，但此时住户即可进驻？显然不行，还得请设计师装潢，并添购家俱，也就是由BI平台所衍生的各种应用服务，这些服务的成形，少不得需要外部顾问从旁辅助，当然也得为此支付可观酬金。
早期BI建置不易 影响企业导入意愿
其实最麻烦的，还在于后头。完善的BI系统基础架构，就像是机能完备的矿场，里头蕴藏的大量数据，好比丰富的原始矿石，但前端来自于行销、商业决策、商品陈列…等形形色色的需求，彼此所欲取得的宝石，色泽、成分、重量、形状…等等条件，都犹如南辕北辙，因此总得有人居间帮忙，将原始矿石提炼成为使用者想要的宝石，而这个负责提供协助的人，即是IT管理者，他们没有三头六臂，也与所人一样，只有一天24小时的时间可供运用，所以如果登门领取宝石的案件数量太多，其结果就是苦苦的等待。
试想，明知对手将不久后提出某档行销活动，对自身的杀伤力不小，本该尽速研拟反制方案，却因为IT部门所需处理的案件过多，碍于分身乏术，实在无法满足行销部门急如星火的分析报表产制需求，值此时刻，企业只能任由竞争对手予取予求，气得跳脚的行销人员，难免心生怨怼，建造了这一堆看似船坚炮利的BI设施，真是中看不中用！
前述种种因素，无疑也是抑制多数企业BI应用成效的主因。但过去是如此，现在依然是相同情况？答案显然是否定的，因为伴随相关产品与技术的演进，其成熟度到达一定火候，所以建置成本早已不是从前的骇人天价，而且系统操作门槛也大幅降低，只要结合适当的教育训练，人人都可独力执行分析并产出报表，毋需凡事倚赖IT人员。
在此情况下，过去靠着BI建置服务即不愁吃穿的业者，如今面对截然不同的处境，不仅东西愈卖愈便宜，遭遇的竞争对手亦愈来愈多，也难怪现在许多看似无太多赚头的专案，频频引来多路人马抢进；正因如此，想要在BI领域维持竞争力的业者，只能另辟蹊径，甚至将过去奉为盈利大宗的专案予以割舍，转而凭藉特定产业Domain Know-how，把原本亟需高度定制化的分析需求，预先转化为Template模版，接着适时加入最新的分析演算技术，藉以包装成为标准化解决方案，将之当做商品来推广，唯有如此，才能在愈趋狭小的竞争环境中杀出重围。
BI情势大逆转 从贵族转向平民化
然而可以肯定，这些有别以往的情势发展，对于广大企业用户而言，绝对是可喜的事，只因现今还想借由商业智能分析、创造差异价值的难度，已经比从前低出许多。
多数IT人并不陌生的微软SQL Server，无疑就是促成自助式BI应用的典型写照。回顾早期，SQL Server 2000基本仍偏向OLTP系统，若要拿来做BI，无论在前端展现、ETL、数据采矿，乃至于大量平行处理能力，显然都还有莫大进步空间，也很难在列强环伺下讨得便宜。
但尔后SQL Server从2000到2005、从2008到2012 R2，一路挺进到即将问世的2014版本，平均每隔五年，就出现大幅技术跳跃，不仅效能上迭有精进，也一步步将前述罩门悉数补足，等于把原本用户需要花大钱额外采购的功能，通通内建在SQL Server单一系统之中；影响所及，企业意欲建构BI系统架构的总体持有成本(TCO)，就像是溜滑梯般呈现急遽下坠，也让公司老板毋需再为庞大预算支出而伤透脑筋。
更有甚者，微软也愈来愈强调要让使用者体验「无感转移」，具体来说，即是运用人们普遍熟悉的Office、SharePoint等系统，变成为SQL Server的BI前端展现载具，一来有助于协助IT部门卸除繁重的工作负担，例如现今要设计仪表板(Dashboard)，仅需SharePoint Server搭配极为少量的Coding，便可功德圆满，得以快速迎合高端主管的殷切期盼；二来，随着BI前端展现工具的亲民化，如今即使不具IT背景、不懂SQL语法的一般员工，也能靠自己的力量，轻易产出所需分析报表，甚至可援引诸如Power View、PowerPivot等实用功能，孕育出堪与实际数据实时连动的交互式报表，以便在第一时洞察各项行销方案的执行成效。
总结来说，透过诸如微软SQL Server的BI进化历程，即不难让企业用户有所体认，现今不需要砸下大钱，也不需要IT人员随侍在侧，人人都可运用快速数据探索、视觉化等功能，轻松推展各项商业智能应用；因此目前若有人说建置BI系统都是「亿来亿去」太伤本，根本不知何时可以回收，所以主张索性不做，这般论调已与现实世界落差甚大，实在不值得鼓励与采纳。
那麽，究竟有没有企业用户，透过所谓的自助化分析，真的解决了过往棘手的营运难题？其实是有的。某一家传统制造企业，在过去很长一段时间，总是凭藉人工及纸张，以土法炼钢模式来驱动生产作业现场的管理，难免导致信息传递效率不彰，以致于一些出自于若干工站的错误因子，都得等到下一个工作日才能察觉，如此一来，许多本该断然阻止的不良批量生产作业，也就这麽多跑了一大段，因而衍生一定损失。
为了解决这些难题，该企业决定将生产现场管理导向信息化，于是引进工厂制造执行系统(MES)，以期自动串连各个工站的信息，确保信息的传递不再落后。然而光是将数据予以实时统整，显然还不够，因为单靠工程师徒手将这些数据转换为含括XY轴等少数要素的简易报表，视觉效果并不佳，依然难以协助管理者迅速找出问题症结。
于是乎，这家企业决定引进具备自助化分析能力的BI系统，期望能借此营造动态分析效应，凡是看到任何一个不甚合理的表象，便可藉由层层钻取(Drill Down)挖掘真因，唯有如此，才能争取时效铲除任何不良因子；由于该公司选定导入的BI系统，本身支持Web Excel数据格式，因而大大降低了现场员工的进入门槛。
既然自助化分析，是否意谓IT人员啥事都不用做？非也，但可以肯定的是，IT人员因应BI应用所需负担的作业负荷，着实相当轻微，仅需负责产出并维护产生Cube分析模型即可，至于前端运用系统的现场管理人员，则只需花少许时间学习多项度量尺(MDS)语法，便可依据现场的组合参数，随心所欲快速产生各式分析报表，进而将生产制造的品质，拉高至前所未见的优异水准，BI应用效益可见一斑。
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