研华整合硬、软、服务、生态系夥伴四方资源 助企业降低Edge AI导入门槛

为协助企业解决上述两道难题，研华除了创新硬件设计，研发兼具高算力、低功耗与体积轻巧的硬件设备，近年来更积极投入软件布局，包括研发Edge AI SDK、Device On等软件。研华

近年来企业导入AI应用时，考量到系统回应速度、网安、带宽有限等因素，选择采用边缘运算架构，另一方面，ESG理念让企业积极追求「更有效率使用资源、减少无谓浪费」的IT架构，这些都促使Edge AI发展更加快速。迎合Edge AI发展浪潮，研华积极投入软件布局，并结合硬件设计、服务能量与生态圈夥伴资源，协助企业降低Edge AI应用导入门槛。

研华整合软硬件资源，解决Edge AI两大导入困境

「企业在导入Edge AI时通常会面临两大挑战，第一是IT人力不足，难以自行开发AI应用，第二是硬件规格上的需求差异，」研华嵌入式物联网平台事业群协理Joe Chen指出，Edge AI通常使用机台设备内的IPC做为边缘运算服务器，而机台设备对IPC的要求通常是体积轻巧、低功耗，但AI运算需要高算力，而高算力通常意昧着体积偏大，且会带来高功耗与高热，两者对硬件设备的要求可说是背道而驰。

为协助企业解决上述两道难题，研华除了创新硬件设计，研发兼具高算力、低功耗与体积轻巧的硬件设备，近年来更积极投入软件布局，包括研发Edge AI SDK、Device On等软件，整合Intel GETi与NVIDIA AI Enterprise（NVAIE）两大芯片厂推出的开发工具包，及云平台业者微软的Azure OpenAI服务等，助力企业降低Edge AI应用的导入门槛。

涵盖AI不同导入阶段的软件布局

从Edge AI应用导入过程来看，研华的软件布局可以解决企业在各个不同阶段可能遇到的问题。在前置作业阶段，考量到企业常常困惑于：不知该准备多少运算资源来部署AI，透过研华Edge AI SDK能够迅速开发评估AI应用，以采下拉式选单或按钮点选的界面设计，企业只要根据AI应用类型及自身需求，在界面上拖拉点选，就能直觉且快速的进行设备环境评估，确保建置环境的资源，能够满足AI应用的效能要求。

举例来说，企业可以选择使用CPU或GPU来执行推论运算，亦或两者同时运作，再选择希望导入的AI应用类形，如物件识别、人脸识别等，Edge AI SDK就会据此进行运行效能（FPS）分析，让企业知道AI应用在所选定设备环境上的运行效能，及在此运行状态下，芯片的温度及使用率等实时信息。

进入模型训练与开发阶段，考量到企业IT人力有限，Edge AI SDK可以根据企业选定的设备与开发环境，提供研华整合并验证过的完整安装套件，包含OpenVINO、TensorRT等推论引擎开发工具，或是驱动程序与对应的操作系统版本等，省去企业自行摸索和设定的时间。

此外，研华与Intel GETi与NVAIE两大开发工具的整合，不只能缩短训练与开发AI模型所需要的时间，还能为企业带来更大的加值效益。举例来说，Inter GETi原本只专注在模型训练上，但搭配研华Edge AI SDK及Device On软件后，就能分别满足企业在模型开发、部署上的需求。

又如，研华将NVIDIA AI Enterprise生态系统整合到其产品中，运用预训练模型和开发平台、工具和服务，并携手建立专业技术团队，帮助企业打造定制化解决方案。最后在模型部署阶段，透过DeviceOn提供的实时在线更新（OTA Update）与容器管理（Container Management）功能，可以快速部署AI模型，还能持续蒐集AI运行过程中的相关数据，再重新训练模型，以确保AI模型的效度。

用服务为软件加值，顺隧客户Edge AI导入之路

在企业导入AI应用的整个流程中，软件来虽然可以解决很多问题，但还有更多问题需要靠人员的服务。对此，研华凭藉过去40年所累积的经验和技术，及生态圈夥伴的庞大力量，有效串起各种不同软件资源，并透过专业服务协助客户更顺利的发展Edge AI应用。目前，研华Edge AI解决方案已成功协助众多产业运用AI提高营运效率与降低成本，如：零售代理业以AI优化顾客体验；制造业以AI分析产线数据，提高生产良率与效率；医疗业以AI简化医护人员作业程序，提高医疗照护服务品质。未来，在百工百业加速部署AI应用时，研华将持续以「协助客户快速进入AI应用」为目标，持续优化软硬件解决方案，让企业可以使用既有设备及资源迈入Edge AI时代，实现研华「智能地球推手」的企业愿景。