重构成长曲线，跻身新时代零售赢家

新加坡商虾皮娱乐电商品牌行销部长廖君凰。DIGITIMES摄

尽管疫情已近尾声，但零售产业的数码转型风潮不仅并未退烧、反倒越演越烈，包括从在线买单到线下随取，从平台到物流，都逐一形成常态；影响所及，零售商必须练就以数据驱动商务决策的能力，满足顾客虚实购物旅程，才能在激烈竞局中持续生存发展。

着眼于此，DIGITIMES于日前举办「新时代零售经济论坛」，期望借重相关领域专家的见解，针对如何借助社群力量持续扩张、壮大流量变现池，以及如何解锁OMO 、D2C心法，打造迎向新时代的营收成长曲线，展开精辟的探索与论述。

加强网安防护，避免遭受高额裁罚

中华民国无店面零售商业同业公会秘书长许生忠致词表示，该公会为目前台湾唯一代表无店面零售产业的组织，举凡电子购物、支付、直播、拍卖、信息服务…等多元业态皆在范畴之列，渐已建立完整的产业生态，会员数有近300家之多。

假使会员有业务上需要，公会将会协助媒合，也会协助争取各项行政资源，代替会员向行政机关陈情，并针对一些法规命令疑义、向行政机关做沟通。

许生忠特别分享一个对零售产业至关重要的议题、即为信息安全。据警政署统计，2022年全台民众被诈骗金额逾70亿元，事态颇为严重；鉴于此，政府加强管制力道，比方说5/30数发部宣布，针对两家涉及数据外泄的业者进行裁罚。

深究相关法令规范，系落在个资法，规定假设非公务机关保有个资档案者，应采行适当安全措施，以防止个资被窃取、窜改、毁损、灭失或泄漏。值得一提，原法令罚款最高上限为20万，如今上限已提高到第一次罚款200万，若情节重大，上限可提高至1,500万，且原规定限期未改正才开罚，亦改成先罚款、再要求改正，若不改，会继续罚到改正为止。因罚则大幅加重，确实值得业者审慎面对。

利用电商流量池，建立品牌第二官网

新加坡商虾皮娱乐电商品牌行销部长廖君凰指出，综观疫后台湾电商的挑战与机会，主要是随着社群与查找流量成本大增、而网购渗透率攀高，使电商成新流量池。

与此同时自营品牌官网面临极大挑战，不少消费群众倾向选择丰富的网购平台。因此建议品牌商可把握网购经营的新机会，于愿意开放数据且兼具流量的商城平台成立「品牌第二官网」，以便掌握数据及行销自主性。

如何打造品牌第二官网？廖君凰建议善用「4M」原则。一是Messaging（对话）， 透过买卖双方实时沟通，化解消费与产品疑虑，以提升下单转换率与降低退货率。二是Martech（行销科技），掌握平台自助式行销工具，创造提升订单量的契机。如虾皮购物内建自助式「直播工具」，乃至「联盟行销分润计划」（旨在提供品牌卖家KOL导购机制，拓展销售代理），都是典型案例。

三是Metadata（数据），巧妙运用开放平台用户数据，让品牌精准打中对的族群，大幅提升转换率和ROAS（广告支出回报率）。四是Membership（会员），利用大平台流量经营自家会员，例如藉由奖励机制吸引用户成为品牌会员，提升忠诚度并刺激回头率。 

藉由逆向工法，从顾客出发打造创新方案

AWS解决方案架构师Roger Huang表示，因国际及许多外在的不稳定因素，增加零售业营运困难。为在困境中生存，业者推动智能零售时，须明确掌握应用目的，像是更聪明地与客户互动、更了解客户需求并给予建议、提供全方位服务或产品。

亚马逊创新是从目标客户出发，一是藉由产品、服务及流程创新，承上启下实现事业与商模创新，并导入精准契合的科技；另一是透过改变思维来定义场景、发展应用。

论及亚马逊数据创新及发展做法，首先定义事业核心驱动力及创新要素，接着探索客户旅程及创新应用场景，然后做测试、设计数据分析及研究实验，最后迅速开发并优化。

取材母公司的成功经验，AWS致力提供数码创新DNA给客户，从组织文化上做提升，再协助客户建构用户成长策略架构。由于
文化是最难改变的一环，有赖领导阶层建立创新想法；故AWS会以成长飞轮工作坊、逆向工作坊，引领业务单位、管理阶层讨论企业事业模式运转的价值要素，及如何推动进一步成长，再从客户角度思考解决痛点的创新方案。

强化AI基建，加速释放数据价值

NetApp资深技术顾问陈傅立说，随ChatGPT盛行，现今大家都在讨论如何利用生成式AI，帮助企业增商机；其中零售业也亟思借此强化精准行销，增加客户黏着度。

但许多客户拥抱AI时遭遇挑战，症结在于因数据孤岛徒增AI的管理维运难题。

为此NetApp与NVIDIA强强联手打造NetApp AI方案，帮助大家用更高效能、更省成本来执行AI工作负载，也结合勒索病毒防护功能来降低数据风险。

如今NetApp AI被广泛用于NLP、电脑视觉AI应用发展。它让数据从边缘、核心到云无缝移动，不需像过去费时复制数据集、部署AI建模环境，且提供Ansible脚本，让用户在20分钟内完成开发的部署。

值得一提，NetApp除提供AI基础建设外，也提供许多软件工具。如DataOps Toolkit，是一个Python函式库，透过它来跑AI题目时，就能快速部署储存空间、JupyterLab开发环境。

若客户要上云，除可借助除Cloud Sync搬运数据外，亦可采用三大公有云的ONTAP服务，协助完成混合云的最后一里；另可善用BlueXP统一管理界面，轻松管理储存混合云，拖拉之间轻易完成不同云地平台间的数据援备、备份或搬移。

用企业版OpenAI实现创意，开启新零售大局

台湾微软合作夥伴技术资深协理梁仲铭表示，正AI当红，但它并非新议题，只是有别于上一波热门的深度学习，转变为生成式AI，运用的手法不同。

引爆生成式AI热潮的OpenAI，发展出ChstGPT对话界面，与背后GPT语言模型互动；OpenAI除利用GPT生成文字，也透过Codex等另外三个模型来生成程序码、矢量及图片。

OpenAI以微软为唯一商业授权夥伴，意指仅有微软可利用OpenAI的模型，结合SLA、网安、法遵等控制，产生企业版OpenAI，也就是Azure OpenAI、Copilot等服务。

Azure OpenAI能读、能写、能画图，但不会看图，也不会听，故需整合其他服务，方能完整满足企业应用发展。如结合Azure OCR，将纸本流程自动化；或整合Azure Speech-to-Text，把声音纪录下来，满足会议记录、Follow-up需求。

至于Azure OpenAI能帮零售业什麽忙？包括内部沟通、教育训练、机器人、采购管理，甚或获得新客、了解客户…等，很多领域皆有着力空间。但Azure OpenAI可做的事不仅限于此，更多创意要靠企业自己来发想；因此企业可尽量做各种尝试，若在尝试过程遇到难题，可善用微软的完整生态系协解决。

整合在线线下服务，助门店开创OMO新局

研华服务物联网事业群资深协理苏鸿昇，畅谈如何协助零售门店迎向数码管理新时代。他指出，研华智能零售产品与服务蕴含不同层次，首先为硬件，像是门店端的自助结帐机、POS机、数码看板…等基础设备。

因硬件需搭建软件，为此研华与各式软件厂商合作，发展不同软件产品；而研华会把业界常使用的软件，制作成工业App，方便零售商迅速启用。惟零售业需要的不只产品，更需借助整套SI服务，将产品落实到营运；若无适合SI业者提供奥援，研华子公司研华智诚可协助提案，亦可提供整套云端订阅服务，让用户不需自建设备，降低营运成本。

此外研华针对零售餐饮业发展iService智能服务管理平台，内含客户互动服务、智能品质管理、Vision AI应用等核心功能。以Vision AI为例，透过一台主机串接既有摄影机，再结合FaceMatch人脸识别技术、SignageCMS数码看板软件，即形成OMO互动数码看板，可整合人脸信息与CRM，根据客户ID产生喜好标签推荐，若客户青睐的商品仅供在线销售，业主可串联互动服务，协助客户到电商完成下单。

布建湖仓一体架构，破解大数据应用瓶颈

Databricks北亚区资深客户经理Yiting Liu表示，鉴于传统数据架构（需拼凑数仓、BI、ETL、数据湖）太昂贵、且无法支持串流数据和机器学习的大量应用，于是Databricks发展湖仓一体架构，同时提供数据库管理系统、机器学习平台，协助企业更快挖掘数据价值并活用AI。

美国7-11便采用Databricks技术建构数据中台，整合所有消费者与供应链数据，并打造端到端机器学习，针对2,200多个产品的SKU，精细预测各地何时需要补什麽货，由系统自动创建补货订单，将整体缺货率降到9%以下。

纬谦云端业务资深经理刘思妤说，在疫情催生的新零售生态下，许多企业意识到洞察数据的重要性；故纬谦与Databricks合作，协助客户实现大数据运用目标。

如快时尚品牌美而快集团，虽掌握300万活跃会员大数据，却苦于无法实时转换成高品质数据及导入有效AI应用。为此纬谦协助其导入以Databricks为基础的纬谦数据中台，透过灵活扩展的架构打破原始数据库限制，并结合Databricks AutoML功能，实时取得数据、调整行销资源及产出动态行销策略。此举成功将转换率从5.08%提升至 6.43%，且投资成本大降75%。

基于整合式平台，统一各部门的大数据视角

Salesforce台湾区零售产业客户经理陈孝君表示，Salesforce期望结合企业内所有流程，使得环绕在顾客360外圈从销售、客服、行销、电子商务等各种面向，都有机会实现数据化，自动化运作方式。

许多企业觉得需要改善数据整合性，以便于实现行销自动化、发起更多推播，也能剖析客户为何进入自己的代理消费。但这些愿景无法付诸实现，只因不同部门对数据的定义、想法、目的各不相同。

此外企业发现在传统行销漏斗管理下，最终都沦为透过更多促销来提升转换率，反倒垫高成本、增加商品种类局限，导致利润减少，惊觉这种一层层无法连贯的活动做越多、就赔越多。

她建议从直线型行销漏斗调整为成长型行销漏斗，亦从付费行销转向自媒体行销，且避免在选品上进落入红海泥淖，以利提高利润。

此外需倚靠有效的客户分类，增高价值客群。因此企业急需重新整理在线线下接触点，给予各部门员工最佳化体验，更重要的必须有一致化且经整理的数据来支持所有部门作业，此时Salesforce零售方案的整合平台便可提供莫大助力。

世界Web3兑换核销协议，促成所有权交易升级

RE:DREAMER商务经理黄佩茹指出，大家可曾想过NFT除行销、宣传外，能否为企业带来更多利益？答案是肯定的，因NFT不只是单一行销工具，已经转变成长期的CRM经营工具，甚至是在线线下互通无碍的会员系统。

区块链核心价值是为了解决单一中心的信任问题；同理NFT亦可解决许多商务痛点，如二级市场交易的信任问题。RE:DREAMER可将交易过程、兑换纪录及使用历史都纪录在区块链上，解决信息不对等盲点。更重要的，过去二手市场和品牌间无利益关系，现在透过NFT交易，品牌可从中获得抽成，为商业带来全新动力。

RE:DREAMER透过世界Web3兑换核销协议，有望将现行「物权」交易升级至「所有权」交易。意即以NFT为基础的所有权交易，会开启更大的商务可能性；原有Web2产品或服务经过所有权化，便可从一手交钱一手交货，转为先透过NFT交易所有权，直到最终再兑换成实体产品。

为此RE:DREAMER提供两项关键产品，一是兑换核销协议，连接所有Web3技术和主流Web2系统插件。另一是兑换核销标准，以商业导向的NFT标准串联起生态系，轻松串接Web2原有系统如电商、CRM、POS机等，无须改动便可实现虚实整合。

善用AIGC、Web3主流科技，布局Z时代行销策略

电通行销传播集团数码长邵懿文提醒，零售业者必须留意几件事，Z时代的数码原生基因，让他们与生俱来就对新鲜事物有强烈与趣和接受度；假使现有产品不做改变，就无法接触及这群人。

而Z时代也在虚拟世界中看到更高价值，并逐渐掌握消费主动权。此外他们对品牌广告展现的内容，有着更真实与更透明的要求。

展望2030年，Z时代将从大学毕业进入职场，即将成为主力客群。因此现在品牌商必须为此准备、思考并布局，尝试利用AIGC、Web3等未来主流科技，把行销做得更精准、更细化，也把场景延伸得更深远、更交互，形成足以支撑可持续性的全境生活，全面涵盖实体、数码、虚拟行销布局。

例如NIKE，透过社群验证相互创造，广为收集第一手数据；进而创造元宇宙中的品牌价值，然后藉由堪称元宇宙最后一里的虚实防伪机制，搭建无缝的商品体验。其望向Z时代族群的种种转型举措，着实发人省思。