拥抱智云制造，在激烈竞局中突围致胜
- 阚大成
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随着生成式AI风潮越演越烈，使得这几年渐趋热门的AI议题变得更加火烫，近期不管在汉诺威工业展抑或COMPUTEX，都可见到大家热烈探讨AI对工业设计与制造的影响。
连带的，制造企业拥抱智能转型的压力，彷佛瞬间加大了许多。为此DIGITMES于日前举办「2023智能工厂新竹场论坛」，便以「智云制造」为主轴，期望透过业界专家的精辟论述，引领制造业从业人员掌握「从传统走向数码的华丽转型」要领，从而朝向缩短生产周期、降低成本、提高品质、实时反应市场客户变化等目标积极迈进，在激烈竞争的企业战场中突围致胜。
以数据分析为起手式，驱动业务转型升级
中华民国对外贸易发展协会数码科技中心科技长邱志威表示，各界讨论数码转型多年，惟至今不少人仍有迷思，认定数码转型就是做出不一样的事，其实这部分指的是数码创新，在现有商模外开创新营收；有些企业利用数码科技改变业务现况，可归类为数码优化，让原本手动的庞杂作业进化为数码化、自动化流程，同样可视为数码转型。
换言之有一种转型是「Digital Business Optimization」，偏向数码优化，旨在提升客户服务品质与体验；另一种是「Digital Business Transformation」，旨在创造新的产品、服务及营收来源，偏向数码创新。端看企业选择哪一条路径。
不论采取哪一种转型模式，皆需以既有IT系统为营运骨干，往上搭建一个新的数码服务⻣干；可善用云端PaaS服务更快速安全地组装、连结新的业务，自动产生数据收集与分析机制，且与原有系统基础相结合，藉由API介接达到新旧介接，确保交易信息、传感器、社群媒体、客户采购行为…等数据，皆成为驱动数码转型的关键动能量。
利用最佳化演算法，解决制造营运挑战
清华大学人工智能制造系统研究中心（AIMS）CEO陈盈宏指出，其研究团队专注投入最佳化演算法、资源调度优化、大数据分析，并与产业对接，帮助企业解决营运难题。
迄今AIMS参与过许多产学合作。譬如透过数学模型协助纺织优化厂染色机排程，减少60%洗缸次数，节省人力也降低染料浪费。也曾帮助铸造厂建立SPC（统计制程控制）系统，追踪大量关键制程参数，让用户能藉由产品问题比对制程要因，例如此问题对应什麽原因、数值，该追查什麽SPC，整个关系都被有效串联。
另协助工厂建立冰水系统调度优化节能技术架构，可预测未来12小时冷冻吨需求，接着依据外气条件进行数据分群，继而估计冰机组合效率、分析冰机组合最佳负载区间、产生冰机调度方案、检查冰机健康度，最终产生冰机调度组合的推荐。
智能监控加持，厂区安防再进化
VIVOTEK晶睿通讯亚太业务部专案经理宋禹洁强调，「智能监控」必须帮你节省成本、人力和时间，否则不算是智能。
基于此原则，VIVOTEK结合AI技术打造聪明眼睛与大脑，将影像识别软件置于摄影机，亦在后端管理平台加入AI技术，不只做到影像监控，更延伸到信息化管理。
此外VIVOTEK知道大家最关心「人」及「车」安全，故在前端摄影机加入人型和车型识别，以一支摄影机满足应用管制、进出管制、黑白名单、环境保全、权限控管。
值得一提，传统影像查找，需要一个个逐次调阅，且旧有影像查找引擎耗费大量硬件资源与查找时间，产出结果也不尽准确。为此VIVOTEK推出全新CMS软件「VSS AI监控系统」，结合智能分析并支持多种AI侦测功能，更提供大数据平台，让监控信息化，更容易藉由条件设定来查找关键影片。
善用云端托管服务，加速建立数据分析架构
铨锴国际（CKmates）顾问Tony Chung指出，以数据驱动的数码转型浪潮日趋剧烈，让企业在地端环境执行数据分析时面临更多瓶颈，像是数据格式转置负担激增，传统Row-based DB效能受限，设备投资成本高涨，以及衍生数据孤岛效应。
此时企业可利用数据飞轮效应来化解难题。首先建立集中式储存平台，其次善用数据托管服务，接着打造现代化云数据仓储，再来创新数据分析应用（不局限关联式资科库，开始采用Key-Value、NoSQL…等其他数据库），最后透过视觉化交互式报表增加数据洞察力。
Ckmates自期化身为企业的云端数码长，协助在AWS平台上建立云端数据分析架构。先透过云原生搬迁工具将数据置入数据湖，接着藉由各式云端工具，满足ETL、Hadoop、Splunk、BI、AI/ML…等需求，甚或做出属于自己的生成式AI服务。
实践数码执行绪，贯穿产品设计到维运信息
PTC首席物联网技术经理郭育良，分享近年颇夯的数码执行绪（Digital Thread），强调可借此连接产品设计到维运的全生命周期数据，为研发、制造、供应链、营运等单位提供统一实时的数据，提高业务运作效率，不再依赖传统数据交换动作。
以往制造企业经常做PLM、ERP、MES之间数据交换，旨在满足信息的传递和回馈。数码执行绪概念有所不同，类似中台概念，到各系统将有用信息承接出来，帮助使用者快速反应、快速决策。企业会因应内部不同场景，搭建多条数码执行绪。
例如企业可利用数码执行绪概念，将PTC的ThingWorx（IIoT平台）、Windchill（PLM）与Codebeamer（ALM），乃至ERP整个串联起来，进而突破过往限制，透过单一画面看到想看的所有内容，以利于从产品角度，将测试验证、合规、软硬件元件成本…等，全部勾稽出来。
弹性高速、横向扩展数据库，突破智能制造数据挑战
MongoDB北亚区资深解决方案架构师苏友信表示，工业4.0是现在进行式，正在强化数据与分析的关联，因而让不少制造企业面临挑战。如传统IT架构多以批次方式进行数据储存与处理，不能横向扩充，导致数据分析效能不彰，且数据结构不具弹性。
反观MongoDB，拥有许多更能助攻智能制造的关键点。首先MongoDB是应用最广泛的NoSQL数据库，系因它弹性多变、能适应各种场景数据模型；具备高速储存效能，一个小丛集（如3台搭载256GB存储器的主机），TPS即破千甚至破万；基于分散式储存架构，可在服务不中断下进行横向扩展。
此外MongoDB采用弹性且动态的JSON数据结构，非传统数据表结构。内建各式工具（如Kafka Connector），完美整合事件驱动应用。MongoDB已推出直营的云端数据库全托管服务Atlas，以利用户专注应用开发，不必费时维运数据库。
透过数据虚拟化，提升企业决策力与应变力
伟康科技（WebComm）资深解决方案架构师陈志瑄 指出，据Gartner调查，数据中台已成趋势，其中Data Driven的原数据结构应用和数据共享，可望创造企业数据变现力，加快市场决策。
当务之急，制造业应优先打破数据孤岛，藉由逻辑数仓实现数据虚拟化，形塑有逻辑的数据架构，应对未来技术变化。
因此智造转型的第一步，便是数据整合处理。为此伟康以Denodo数据虚拟化统一管理平台为基础，辅以伟康提供的端到端数据中台规划服务，满足制造企业在建构数据科学公民化、打造现代化大数据平台等需求。总之透过数据虚拟化，可赋予企业数据驱动能力、提高对环境变化的应变能力、实时浏览任意数据来源（无需数据复制和移动），终至实现自助式数据服务，轻松发现与管理数据资产。
拥抱低代码，转型与网安一步到位
台湾永盛科讯科技（Ringus）专业服务部资深经理刘嘉豪表示，不少制造业面临创新能力、人才短缺、技术债务、系统老旧、合规要求及信息安全等转型瓶颈，欲杀出重围，可善用OutSystems Low Code技术。
此乃由于，从前做开发需要写许多代码，导致开发时程长、垫高维护成本，若开发者离职、接手的同事需费时Code Review。反观Low Code平台则拜视觉模块化开发模式，不仅速度快，且全端开发一次到位、重用性高，亦可降低人才培训及开发时间成本，进而实现市民开发愿景；如人资部门用拖拉形式制作表单，不必劳驾MIS即可取代旧有纸本流程。
Ringus除能协助企业导入位居Gartner低代码应用程序平台魔力象限领导者的OutSystems外，还可运用不同技术测试进一步提升应用程序安全系数，充分满足网安、合规及隐私保护。
循No-Code途径，加速建置EAP系统
研杰科技总经理张振忠表示，EAP为智能制造的核心，只要搭配利用Kepware KEPServerEX原已具备的多重功能，经过适当设定，若有必要再加上少许程序码，即能经济快速地完成EAP建置。
综观EAP发展痛点，在于无法找到一体适用的套装系统，不但需解决与多种控制器、多种信息系统的数据通讯问题，还要顾及数据回应效率与系统稳定性，有一定难度。若有不慎，易造成停机、生产停顿。
凭藉早年Rich-Code EAP，或近年结合OPC UA技术的另一种Rich-Code EAP，都难以克服上述问题。反观Kepware KEPServerEX功能强大的万用工业通讯软件平台，可望挟着No-Code优势，成为Non-SECS/GEM EAP应用主流，让企业一边利用KEPServerEX个中工具将所需工单、配方参数转送至PLC，另一边撷取PLC运作信息，经分析及判断后再把所需数据存进ERP或MES数据库，完成重要的判断逻辑处理和转送作业。
借助完整测试方案，实现最佳化工厂通讯
台湾是德科技（Keysight Technologies）资深行销专案经理郭丁豪表示，5G专网对未来工厂有诸多影响，实现监控系统、资产追踪、线上控制、工安预防…等多方创新。
具体来说，5G专网对工业4.0深具贡献，如挟低延迟优势优化运动控制、设备协作，另有些应用需拍照上云，亦可仰赖5G高吞吐效能。这些案例须遵循许多KPI，如延迟、稳定性、射频涵盖范围、信号品质…等，故需在布建过程中执行量测，且运作后也要随时监控效能表现。
为此Keysight提供完整测试方案。如针对3GPP R17的IoT标准RedCap推出测试平台。另推出Nemo射频网络方案，把工厂环境录制下来，放到Keysight通道模拟器做还原，为该工厂调适出吞吐效能最高的配置。总之不论设备开发商、网络规划商、SI、顾问，或需要做维护的用户，都可从Keysight找到适用的测试方案或软件。
打通行销与业务数据流，定义精准营销策略
Salesforce销售顾问周昇辉指出，企业欲从现有客户延伸新销售，或从新客户延伸新机会，但如何完成这些事？如何厘清ROI因果关系？都是大问题。
故无论行销、业务或客服流程皆需系统化、结构化，让大家有明确数据支持未来营销策略。Salesforce正是要透过数码平台，帮助企业建构客户成功平台。且随着时代推进，Salesforce发现企业要的不只有CRM，还有行销、代理、电商、协同合作等服务，为此Salesforce打造完整生态系，确保行销、销售、售服、代理、电商各个角色都可藉由单一平台获得支持。
基于客户生命周期，包括客户从哪里知道你？怎麽与你联系？如何判断业务员需开始跟进、如何跟进？…等脉络，Salesforce会帮助行销部门衡量Campaign ROI，让企业清楚掌握客户画像，使销售人员精准跟进对的客户，进而制定精准的销售策略，做出精准销售预测。
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