AI视觉打造Gogoro人机协作未来产线

在一个平行工站中，两位作业员在摩托车车身两侧协同工作，多样工具来回在手里交替使用，进行摩托车前轮支架的组装。同时并行的工序除了增加作业复杂度外，也提高了管理困难度。PowerArena

近十年来Gogoro一直以高度智能化为目标打造车体组装产线。初期导入MES、串连多样联网工具，到整合AGV，开创一条龙平行产线，高度人机协作的产线规划，从组装一颗轮胎开始。为求补足「人员动作」与「无法联网的工具」的数据缺口，仍持续寻找「低效率与低品质肇因」解方。Gogoro智能制造系统及解决方案处长黄至伟表示：「其实我一直在思考要怎麽样去确保人员的SOP可以有效、确实地被执行。」

把关层层组装：制程品管24/7完整数据

黄至伟认为，PowerArena的AI Vision最重要的关键，就是处理平行工站的process checking。举例来说，在摩托车前轮支架的平行工站中，两位作业员在摩托车两侧协同工作，多样工具交替使用，组装过程包含多次上油、锁付工序，但锁付后，刷油处即被覆盖，无法确认是否上油。有了AI视觉的动作分析，刷油动作就能被确认，避免日后龙头锈蚀。AI视觉的动作分析能确认人员是否按照流程执行，且搭配影像回溯，可视化所有生产信息。

不良率归零：实时告警，数码防呆

不同于电子产品，有问题的汽摩托车，通常在交车上路后的一段时间，才会出现异音或操作异常。AI视觉能实时检测产线异常，发出告警。

搭配PowerArena影片的回放，可以由产线的组长、班组长去确认，哪些项目是可以放行，还是需要再做检修。Gogoro将AI与AGV整合，在AI视觉确保工序无误后，搭载摩托车的AGV才会进入下个工站，不良率降为零，达到错误不出站，以预防未来高昂的补救支出。

AI视觉升级智能工厂

Gogoro于导入AI视觉后，产品良率成功达到100%，杜绝所有不良品出站。AI视觉补足工厂管理中的数据缺口，藉由人因作业平台，协助掌握「人」的极大变异性。

黄至伟表示AI视觉是智能制造的最后一块拼图，透过PowerArena的AI vision让制程品管的概念完整地被呈现。AI视觉能长时间完整蒐集产线数据，提供实时、透明化的生产信息，同时掌握人员是否遵守SOP，确保品质、排除异常，成功达到制程品管。并藉由影像，随时回溯任一时间的产线状态，协助优化人因作业，提升生产效能。

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