微软以AI赋能企业员工 打造极致生产力与创新力
- 林稼弘／台北
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近年生成式AI（Generative AI）热潮席卷各产业，驱使众多企业趋之若鹜、急欲探索「AI＋生产力工具」应用之道，期望借此提升企业生产力，彻底翻转经营绩效，为客户带来崭新体验。
根据微软公布的「工作趋势报告 2023」，台湾微软营运长陈慧蓉指出，台湾有高达81%员工无足够时间和精力来完成工作，意谓繁重的数码庶务工作扼杀员工的创新空间。因此企业希望引入AI作为员工办公最佳夥伴，让每个同仁皆有能力运用AI排解庶务重担，进而提升分析信息、创意类工作的执行品质与效率。
因此许多企业亟欲部署AI生产力协作平台，建立高效组织。微软的Copilot for Microsoft 365因而成为众多企业的首选方案，因为它以员工日常倚重的Office软件为基底，融合生成式AI功能，进而在安全合规前提下，让AI成为副驾驶的角色，让工作者保留更多时间与精力，专注执行创意和专业任务。
以人资为例，以往每天耗时阅读数十甚至数百份履历表，如今可借助AI快速筛选大量履历，将需要人为检视的份数减至个位数；另可透过Copilot优化招募流程、规划新人教育训练。另外像是行销部门起草宣传计划、业务部门快速总结客户沟通信息、财务部门分析和探索数据等，在在凸显Copilot能为企业组织内各类角色带来不同应用价值。
陈慧蓉归纳，企业需要利用Copilot的智能会议摘要、内容生成、查找信息等功能来赋能生产力工具，亦需透过自然语言互动模式来赋能员工团队，从而促使企业打造高效协作模式，形塑AI驱动的组织架构。
三步骤完成AI整备，赋能前线工作者
谈到云端服务如何协助企业推进AI转型，微软亚洲区云端解决方案总监佐藤大辅强调，AI 无所不在，触角伸及各个流程、部门、工厂与公司。以AI推动数码转型之例，国际大厂比比皆是，如：通用汽车利用 GitHub Copilot综整内部开发者过往编程经验与格式，运用AI自动撰写程序码，节省大量时间；Mercedes-Benz奔驰集团，则已开始透过Azure OpenAI整合ChatGPT，加速发展车载语音控制服务。佐藤大辅表示「企业欲实现AI价值，必须先充分利用生产现场的信息资产」，包含结构化数据、非结构化数据亦或「类比数据」（含纸本、日常对话中的知识），皆应全面纳入数码化数据资产范畴。
除了一般员工之外，前线工作者其实也是企业迎战变局时必须重视的一环，现在，愈来愈多的不同产业业者正体会到，只要赋予前线人员更多能力，就可望实现更出色的业务成果，以及更稳健的损益底线。针对前线工作者，佐藤大辅建议企业可以先从三大方向着手：一是透过AI工具赋能前线员工，如Copilot，协助办公室工作者顺畅处理工作的各项工具，现在也可应用在前线工作者身上； 二是建构独有智能应用来提供创新体验，协助企业内部员工与所需的人员和信息连结，将人、场域、流程串连在同一个平台做统一管理；三是基于最值得信赖的AI平台来保障数据安全性，以及适当地加以处置，防止数据外泄或遭窃。佐藤大辅指出，无论高端主管、内勤人员，乃至业务销售同仁、现场工程师等一线同仁，人人都能藉由 AI 获取重大成就，满足搜索信息、提出创意、提升分析、改善流程等多元需求。
身处AI全新时代，现已掀起波澜壮阔的生成式AI浪潮，许多企业主都绞尽脑汁思索如何降低门槛、加快速度，将AI应用触角延伸到每一个工作场景，帮助大家挥别低效能、长耗时的旧作业型态，顺势解放旺盛的生产力与创新力。企业可借此翻新思维，思考运用AI创造出竞争优势及凸显差异化价值，打造创新的工作模式。
