做好数据采集，不花大钱改善制程、提高稼动率

泓格科技副总经理郑树发表示，现今泓格能提供DAQ、Remote I/O、控制器、工业通讯、IIoT闸道器、现场总线等一系列方案，可协助企业实现从OT到IT、从地到云的信息贯通。

众所皆知，良好的数据收集设备，是打造智能工厂的关键，只因若能有效运用这些数据，可望发挥改善制程、提升稼动率等极大作用；泓格科技副总经理郑树发，列举曾参与的某家泰国棕榈油制造厂专案，充份彰显这个真谛。

郑树发指出，过去该棕榈油厂不时遭遇入料不均、机台保养周期不准确等难题，导致产能无法提升，急于找寻突破之道，曾思考过一些解方。例如派人持续监控产线，如果发现入料不均就即刻排除，惜因人在高温下容易疲劳，执行成效不彰：或规定机台操作员上下班时，须手动记录当次工作时数，无奈这些记录看似完美，但与事实不符，且无从稽查；此外曾想过预先备料，但加重成本负担、亦非长之计。

后来泓格提议，可尝试加装智能电表、电表集中器，进而观察在25%、50%、85%不同负载下的电流表现，判断每台榨油机的入料状况，据此调整送料速度与数量、以优化产能。同时一并观察各机器的马达状态，若察觉异常，便及时安排停机保养。

经由上述改善措施，该棕榈油厂的产能攀升28%，且促使机台操作记录趋于真实无误，可提供查询及分析、建立正常基线，后续只要经比对证实为入料过少或未开机台，便自动发送简讯通知管理者，及时遏止不良趋势。同时还能记录马达低中高负载的运转时数，做为预防保养依据，甚至进一步形成能源管理及生产成本管控的决策基础。

种种成效，令业主备感惊喜，认同必须「先有数据」，才能「发觉问题」、「精准管理」，于是决定扩大部署智能电表和电表集中器至所有产线。郑树发表示，此例告诉我们，要成就智能工厂，绝非仅有花大钱采购自动化机台一途，有时从流程优化善着手，也许就能展现可观效益。

现阶段泓格提供的智能电表或其他元件，多已内建Rule Based AI边缘运算功能，使用户能透过网页选单、轻松设定「IF条件」和「THEN-ELSE动作」，迅速形成设备智能，不需撰写程序，也是搏得棕榈油厂青睐的主因。

既然有成功的开始，就能进一步创造更大智能。某被动元件厂规划导入机台联网、生产履历、大数据应用，希望从扫描工单、记录、绘制上下限、告警到制程分析，建立智能化运作流程；因此接受泓格建议，利用HMI、PLC建立制程参数管理系统，随时比对生产参数，假使发现参数错误就适时发出告警；另根据加热、烧结相关表现的完整记录，挖掘设备异常徵万亿，做为启动保养排程规划之依据。

郑树发归纳，现今泓格能提供DAQ、Remote I/O、控制器、工业通讯、IIoT闸道器、现场总线等一系列方案，可协助企业实现从OT到IT、从地到云的信息贯通，加速发展IIoT应用。