Appier展示AI在服装设计领域的创造力

Appier研究团队至纽奥良参与美国人工智能年会(AAAI)，左起：Appier数据科学家张楷岳、施咏翔、Appier首席数据科学家林轩田。

当人工智能(AI)化身具创造力的时尚引擎 — 专精于人工智能的新创公司沛星互动科技(以下简称 Appier)于第32届美国人工智能年会(AAAI)中，针对「AI创造力」发表前瞻性研究成果，展现AI在服装搭配与设计领域的突破性进展。许多人认为，人工智能技术的下一个重大突破将实现在其创造与设计能力，而 Appier这次的研究成果则实践了该想法 — 在不久的将来，AI将能掌握设计脉动并贡献各种创意构想，成为设计师的得力助手。

2018年代表Appier参与AAAI的研究团队是由Appier数据科学家施咏翔、张楷岳、Appier首席数据科学家林轩田和国立清华大学电机系孙民教授所组成。团队透过深度学习技术设计Projected Compatibility Distance(PCD)数学模型去自动学习与分析服饰搭配原则，了解服饰造型之间的搭配关系与技巧，让机器拥有类似人类的创意以及穿搭思维。

同时，团队将PCD模型接上生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks；GANs)，让电脑透过识别与分析现有的图像，产生独特新颖的设计服饰。这些由AI所设计的服饰，能够真实反映出设计师的创意理念与搭配技巧。

AppierCEO暨共同创始人游直翰表示：「这次Appier团队的研究成果，展现了AI在实现创造力方面的重大进展。一直以来，Appier希望将AI带到人类生活的各个面向，其中也包含了创意的展现。不过，这并不代表AI将带来威胁，相反地，它将能为设计师提供许多协助。在Appier，我们鼓励所有员工针对各种具有研究价值与发展潜力的AI创新研究专案与学界进行交流，进而消弭产学间的信息落差。这次团队所合力完成的前瞻性研究论文能被AAAI所收录，就是一个藉由产学合作激发AI创新研发能量的实例。」

Appier首席数据科学家林轩田表示：「Appier将人工智能运用在克服『服饰搭配与设计』这个挑战，主要是因为服饰穿搭本身就有一定的复杂程度，而这个应用在商业领域也具有相当大的发展性。因此，我们运用深度学习模型以及生成对抗网络(GANs)，来验证AI在创意面向所展现的潜力。在实验中，由AI所设计与搭配的服饰很轻易地就获得大多数受试者的喜爱，给了我们很大的鼓舞！」