瑞萨AI Unit方案通过产能提升测试

瑞萨电子宣布，与GE Healthcare Japan的日野工厂共同使用瑞萨的「AI Unit解决方案」，进行了一项验证测试。AI Unit解决方案是瑞萨针对制造设备所推出的e-AI(嵌入式人工智能)解决方案之一，该解决方案可让端点嵌入式设备导入AI。而透过此次测试，验证了经由减少不符要求的产品，可将适用制程中的产量提高至99.5%，且该技术还能够显着提高产能。

虽然瑞萨之前也曾在自家的工厂内进行过验证测试，但透过此次验证测试，证明了瑞萨的「AI Unit解决方案」在其他公司的工厂中也同样能发挥功效。

针对制造设备而开发的AI Unit解决方案，是瑞萨e-AI解决方案中的第一个产品，它可实现故障侦测和预测性维护，并能以附加装置的方式，安装到既有的设施设备或机器上。

客户可在短至一天的时间内，导入预训练的神经网络模型(已完成学习的模型)，借此，从传感器数据的收集一路到数据的处理、分析、和评估／判断为止的AI处理程序，皆可实时地进行。这让过去无法在工厂在线当场发现到的微小错误和缺陷，能够立即地被找出来。如此一来，不但可避免无谓的工作量，还能藉由诸如产品品质的改善等优势，来提高最终产品的价值。

由于瑞萨已透过此次验证测试确认了此方案的效果，瑞萨计划将进一步在全球部署其AI Unit解决方案。在其提案中，不只是针对可附加到既有生产设备中的e-AI解决方案类型，更包括了预先就可导入这些设备中的一些解决方案类型。瑞萨将致力透过扩展其e-AI解决方案的阵容，来推动端点智能的加速实现，让全球的工厂能更加智能化。

透过在检测到异常时立即停止生产并借此提高产品产量，可以减少产品发生不良的可能性，在确认了这一点之后，GE Healthcare Japan的日野工厂已计划要将AI Unit正式应用在其量产线的制造设备上。

此外，GE Digital针对工业应用而在全球提供的「Predix」物联网平台，原本已在日野工厂采用，因此该厂中制造设备的状态，也已确定可透过实时被上传到Predix云端的判断结果，来达到共享化的目标。展望未来，瑞萨和GE Healthcare Japan将继续合作，进一步加强瑞萨e-AI解决方案与Predix之间的联系，透过诸如分析制造设备的长期趋势等一类的方法，来提高产能。

瑞萨电子工业自动化事业部长传田 明(Akira Denda)指出，在与GE Healthcare Japan日野工厂的合作中，瑞萨在具有机械动作的生产机器上进行了验证测试，证明确实可侦测到产品不良的发生，并能与GE的工业物联网平台Predix建立联系，这些都是重要的成果。未来希望能继续推动各种类型的e-AI解决方案，实现在全球制造基地的普及化，以协助客户提高产能。