英特尔发表类神经网络处理器 推动AI发展

Intel Nervana类神经网络处理器。

英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)近日于WSJDLive全球科技大会演说时谈到感知(cognitive)与人工智能(AI)技术，这两个未开发领域将为整个产业以及全世界带来颠覆性的影响，亦将带来极其可观的市场机会，预估到了2020年其产业营收可望达到460亿美元。英特尔在这些领域扮演开路先锋，除了研究以及投资硬件、数据演算法与分析等领域，也将进行企业并购，藉以推动技术的进展。

同时，英特尔也宣布Intel Nervana类神经网络处理器(Neural Network Processor，NNP)于2017年底前出货，为专为类神经网络(neural network)所设计的芯片。同时，英特尔也很高兴能与Facebook展开密切合作，分享Facebook的各项技术研究成果。

Intel Nervana类神经网络处理器将在许多产业彻底颠覆AI运算的面貌。企业运用Intel Nervana技术，可开发出崭新类型的AI应用，除了发挥最高的数据处理能力，还让客户发掘出更有价值的情资以改造其事业经营。实例包括健康照护、社群媒体、汽车、气象等。英特尔现已着手研发不同时代的Intel Nervana类神经网络处理器产品，这些产品不仅将提供更高效能，还能协助AI拥有更上一层楼的扩充性，并有助于达成英特尔2016年宣布于2020年提高AI效能100倍的目标。

除了推动现今人工智能发展，英特尔还投资开发各项先进科技，以因应未来其他大规模运算应用的需求。在这些技术领域中，英特尔已在类神经型态(neuromorphic)以及量子(quantum)运算方面获得许多研究突破。

类神经型态芯片的设计灵感源自人脑，未来将协助电脑根据模式(pattern)与关联(association)做决策。英特尔最近宣布开创先河的自主学习(self-learning)类神经型态测试芯片，此芯片不仅能运用数据进行学习与推论(inference)，而且经过学习后会越来越聪明，不必用传统方法进行训练。自主学习芯片的潜在优势没有极限，此类型装置能执行最复杂的感知作业，像是解读攸关性命的心律、侦测各种异常状况防御网络黑客等。

量子电脑具备发展强大效能电脑的潜力，发挥大量量子位元(quantum bits，qubit)的独特功能，舍弃传统的二进制位元(binary bits)，以平行模式同时执行巨量运算作业。这让量子电脑有解决传统电脑无解难题的巨大潜力，像是模拟自然以促进在化学、材料科学、以及分子模型等领域的研究，藉以制作出能在室温下运作的超导体(superconductors)或开发新药物。

英特尔日前宣布与荷兰的量子运算研究机构QuTech携手合作开发出17个量子位元(qubit)的超导体测试芯片，象徵了英特尔与QuTech在研发量子运算系统的快速进展。英特尔预计在2017年底就能开发出49个量子位元的芯片。