仁宝积极布局5G、AI与MEC 加速智能工厂落地
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仁宝电脑针对5G技术及产品发展、因应智能制造等多面向的产业应用积极布局，率先于今年推出5G通讯模块及5G无线路由器等产品，拓展产业应用之外，亦积极布局多款移动设备、工业AR眼镜及企业智能制造转型对无线网络的应用，以满足工业环境下装置互联和线上互动应用需求。同时与远传电信合作，共同以「5G先锋队」引领工业物联网、智能城市、车联网产业链，产品也将自下半年起陆续出货，预计到明年放量，全力布局5G商机。
尽管5G目前在多数国家尚未商转，但已备受各界关注。与4G大不相同的5G技术所带来的高带宽、低延迟、大量连结传输等特性，可大规模提升企业所面临的管理与效率等问题，预期也将改变产业结构的转型，随着日后3GPP R16规格以及运营商在5G商转的时程底定，企业导入5G应用的步调势必更快，可望加速促进智能工厂落地。
仁宝电脑智能装置事业群执行副总经理彭圣华表示，该公司以旗下众多工厂做为场域，开始推动5G实验应用，探索如何透过科技的整合运用而产生效益；譬如针对产线到仓库的物流，结合5G技术和AR眼镜，不但可以帮助作业人员实时确认拣货是否正确之外，管理者同时能一并检视人员操作步骤是否合理，做为调整SOP的依据。结合5G加AR，同样可应用于厂内其他作业流程，例如入料检验、出货的确认，以提升效率并降低错误率。
此外仁宝已在各厂房内运用AGV无人搬运车，进而思考如何透过5G让AGV能在厂与厂之间移动，以取代现行货车运送，实时分析判断运载内容的正确性，避免造成不当的堆积或回收，提升物流精准度。
「我们积极找5G应用，验证5G技术发展对工厂运作的助益，」彭圣华说，但既有厂房或设备投资，不可能只为了连结5G而翻动，建议可挑选经营者最在意的三个指标，在料件、产线、半成品、成品到包装的流程中，拉出最关键的环节进行实验，评估改善效果，再规划下一专案。
在AI人工智能方面，仁宝目前则导入在品质侦测上。由于产线24小时不停运作，传统的品管人员每隔12小时才做一次检测，等到发现品质有问题时已来不及改善，意谓着企业损失已经造成。于是，仁宝目前以MES/ShopFloor数据为训练素材，经由ML机器学习产生模型，随时检视生产品质有无偏差，随即发出警示，提早应变处置。另外仁宝也评估如何藉由AI整理订单，据以制定最佳生产排程。
仁宝已基于5G应用设计相关产品，开始获得国外用户采用，在其工厂内进行5G应用的Prototype实验，陆续产出POC成果。彭圣华认为，明(2020)年联网物件势必大增，而工厂内部大量的人、料件、设备、物联网，不断产生巨量数据，促使运算需求大幅攀升，为加速产出计算分析结果，「多接取边缘运算」(MEC)可望扮演要角。
他重申很少企业会为了5G、AI或MEC一次投下重本，因此必须抓重点，采取渐进式投资与实验，分阶段导入评估效益、会是较为稳健的做法。仁宝依循这般原则推动一个个实验专案，产生若干具体成果，今后会把一些成果打包成解决方案，提供予集团关系企业或其他公司，帮助他们加速实现工厂智能化。
