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【全国科技发展策略规划-人工智能篇】率先推动优势产业持续培育AI人才

左起:云守护安控人工智能装置端软件总监黄炫辅(左3)、软领科技创办人暨执行长翟海文(左4)、台大资讯工程系教授徐宏民(左6)、DIGITIMES副总经理黄逸平、AI大数据智能应用促进会会长暨程曦信息集成总经理张荣贵(右6)、开必拓数据创办人暨执行长孙逢佑(右5)、天奕科技创办人暨总经理陈宗逸(右4)、鼎峰智能创办人暨执行长陈忠伟(右3)、台湾微软营运暨营销事业群AI事业开发部副总经理李元淦(右2)、NVIDIA业务副总经理林敬祖(右1)。

人工智能(AI)被视为第四次工业革命核心,全球包含美国、中国大陆、日本、法国皆积极掌握AI关键技术,带动产业升级。从金融、医疗、零售、制造、生技、机器人到自动驾驶,皆属AI应用领域衍生庞大商机。为提升台湾AI大数据科研创新及产业应用跃升,科技部特别邀集产学专家提供策略建言。

因应全国科技发展策略规划会议,同时带动整体产业跃升,科技部举办一系列专家意见征集座谈会。本次座谈会由科技部指导,国研院科政中心和DIGITIMES主办,为奠基台湾在AI大数据科研创新实力,邀请AI大数据智能应用促进会会长暨程曦信息集成总经理张荣贵、台湾微软营运暨营销事业群AI事业开发部副总经理李元淦、NVIDIA业务副总经理林敬祖、台大资讯工程系教授徐宏民、云守护安控人工智能装置端软件总监黄炫辅、软领科技创办人暨执行长翟海文、天奕科技创办人暨总经理陈宗逸、鼎峰智能创办人暨执行长陈忠伟、开必拓数据创办人暨执行长孙逢佑等,集结产业、学界、公协会等多位专家先进共同商讨。

2030年掌握AI大数据竞争力 整体政策愿景聚焦4大构面

根据统计因应AI应用市场规模,全球经济至2030年将受惠AI技术创新带动16%经济成长。台湾目标2030年在AI、大数据、物联网领域确保国际竞争力,针对政府整体产业发展策略及推动重点,座谈会归纳4大关键议题。

第一,建立更高层级部会延续政策长远性。林敬祖指出,目前AI相关计画以科技部主导,带动一系列如台湾半导体射月计画、台南沙仑自驾车测试场域、台湾首座超级计算机台湾杉二号等研发能量实例,期望强化政策延续力道,避免创新方案多头马车或停留概念性验证(Proof of Concept),而是真正达到商用运转、应用落地。陈宗逸表示,目前随不同执政党转换容易使政策无法延续,建议成立跨党派且不受限行政部会指导的更高阶部会,针对长期政策规划落实一致化愿景。

第二点建议是扩大资料释出、资料使用法规明确定义。张荣贵表示,大数据、AI应用最需庞大资料以训练机器学习模型,目前产业情况是场域业者握有资料;资服业者具备技术,但双边未能串接商用价值。鼓励政府、法人单位释出、公开更多可使用资料,让整体AI应用自然长成。陈忠伟也提及,象是人脸资料、生理数据等,哪里些项目可搜集、储存、再使用,相关法规希望政府能明订规范,在鼓励创新立场上,让更多资料转化成商业价值。黄炫辅表示,新创企业普遍面临不易招募人才和不易取得AI训练所需数据,若政府和法人能将公家数据公开并有条件取得,将会加速创新研发,同时台湾人才理论很强但实作能力不够,除了课程教学,可安排更多产学合作机会,着重业界实习帮助接轨。

第三点建议,聚焦跨界集成建构平台生态圈。由于AI生态圈涉及软件演算、硬件载具、场域平台等庞大产业链,张荣贵观察,台湾资服业者大多属中小企业规模,许多专案合作后仅留下经验,但数据模型、技术资料因业主限制无法延续价值。建议由政策推动,鼓励产业链不同型态业者彼此集成,甚至垂直领域有大型资料处理平台,提供资料转换、通讯协定等底层建设,以利中上层应用的集成方案,形成AI生态系。

第四点建议,打造场域促进Total Solution输出。翟海文和张荣贵建议透过政府预算,针对各垂直产业打造服务平台,让产业链上中下游等业者可在平台达到媒合功能,形成技术供给端、场域需求端、系统集成商共同打造的试验场域,形成整体解决方案。未来方案不仅台湾可复制,同时输出海外,创造商机不局限系统服务,还包含Know-How、顾问费用,多元化AI服务商业模式。

台湾AI产业化重点科研项目 专注重点技术、优势产业先行

第二项讨论议题为2030年确保国际竞争力概念下,最应该把有限资源投入哪里些重点科研项目、产业扶植。李元淦认为科研项目,应站在台湾科技岛的利基点,期待AI、大数据、物联网领域更着重与社会情境,也就是一般大众最有感的项目。例如少子化、老年化议题,如何藉由AI、大数据协助改善社会问题,较能让人民感受政策作为。

徐宏民观察,AI核心技术在智能系统,即是达到预测、感知、推理等应用,预测未来十年科学演进,势必有更成熟、更前瞻的演算技术持续推出。所以政府应鼓励产学多尝试部分的前瞻创新方案,透过政策评估风险,慢慢挑出可行方案。从政策角度,政府应鼓励产学形成生态系,让学界、产业投入多元化尝试,先搭建开放环境,让愿意创新、尝试的风气存在科研单位。

至于盘点AI产业,陈宗逸点出,过去AI相关法规较多集中金融科技、无人车相关产业,但这两项是否为台湾产业强项值得深思,建议政策先从台湾擅长的产业发展,例如制造、医疗产业等。林敬祖则回应,虽然台湾汽车产业未有一级车厂,但伴随电动车、自驾车的世代转变,反而藉由台湾ICT优势,掌握象是防撞运算辅助系统这类最有价值的技术,是车用AI带动ICT产业升级另一形式。

至于其它产业优势,座谈会中还提到AI结合医疗、制造、农业等。其中的医疗包含具备顶尖医疗人才、健保病历数据,同时台湾因应人口老龄化、长照2.0场域需求,相关软硬件技术与大数据应用集成,发展多元化AIoT应用,是台湾非常适合项目。所以在科研发展方向,建议软件厂商若具备技术,不妨寻找最佳化硬件平台,透过强强联手过程,政府积极在中间扮演角色,透过资源集成促进应用落地。

优化科研创新环境机制 鼓励国发基金投入学界、新创企业

观察全球AI大数据领域,学术研究到商业化的速度更为缩短,对于学研与产业之间的运行机制,如何调整、优化,促进创新研究结果早日商转、输出。张荣贵观察,目前学术机构、法人单位、产业的供给端、需求端彼此属于「断链」状态,新研究在研究阶段形成报告后,缺乏横向沟通未能让成果商业化。另一方面,政府各部会未能集成,学术单位归属教育部、法人属经济部管辖,产业推动则是工业局,但学术到产业需要跨部会协作,希望政府单位权职能重新定位。目前科研创新环境,最大问题是法人单位往往取代产业供给端(资服业者)功能,建议法人单位应花时间拟定政策,再送给业界执行,或透过法人辅导技转,促进形成合作生态链。

徐宏民建议由学术机构做基础研发,法人单位将学术研究衔接给产业应用;或是产业出题给学界解题;以及在产业集成供给端与需求端,中间环节可透过公协会担任学界、法人、企业(供给、需求端)的沟通桥梁,落实产业建言、媒合功能。也指出国外许多案例是企业投资高教体系,甚至鼓励教授到业界创业,企业投资学术研究、学校带动AI前瞻应用是重要能量。不过目前台湾学术环境,长期受限教育部较保守态度规范,甚至早年对教授担任新创的共同创办人或董监事的限制,导致产学无法广泛互动。建议教育部对大专院校的科研延伸到产业时,回归市场机制,又或是建议教育部与科技部形成政策共识,拟定一套成熟且开放的管制标准。

至于企业投资学界研究,陈忠伟建议可透过国发基金搭配创投VC一起挑选、投资适合的科研项目,鼓励VC挑选高风险但高获益价值的AI创业项目。又或是拨款部分国发基金预算,补助AI新创公司与大型企业合作,双边在POC过程,由政府计画协助新创AI研发过程的一部分预算,方案落地再转交市场使用者付费,可缩短POC验证时间提升科研创新能量。

创造AI产业内需市场 业界关注税制抵减、场域搭建、供需媒合

内需市场的创造,在场域、机制、法规面向,座谈会先是提到税制问题。孙逢佑表示,AI大数据产业多属软件研发,本身未有制造、运输成本,大多集中在研发成本,张荣贵也建议为了提升内需市场,在租税方面可透过政策针对企业营所税、人才所得税、研发折抵等,在鼓励企业投入研发,同时不影响EPS数据而造成借贷问题。营业税方面,软件成本多在人力无法抵减营业税,企业建议5%营业税作为产业公基金专款,回馈产业研发。

另一建议是从政策要求,陈宗逸举例,可让台湾一级企业每年与新创或AI方案提供企业合作,相关费用由科技部计画、科专计画支出,形成实际场域导入新技术,应用供给端不需再耗费心力申请科专,让场域业者承担一定程度成本,同时担起社会责任带动新技术内需,借助政府背书让AI+跨产业的「实场域」成功落地。第二种是建构「虚场域」,透过建造示范建筑,展示一系列AI科技导入的方案作为长期曝光,甚至可组成参访团强化与国外一级企业合作,逐渐培养出台湾20大AI、IoT公司。

林敬祖提出观察,台湾高达90%是中小企业,大多是规模小、资源有限,往往无法从内部培养AI专家人才。建议政府成立专职负责做AI、大数据领域的媒合机关,有专门团队研究市场趋势及场域需求,哪里些议题最亟需AI技术,从新创或资服企业名单中找到适合的技术提供者,一方面促进中小企业获得AI方案,另一方面也助于系统服务业者,将成功案例后续营销到全球市场。

培育AI大数据人才 举办国际竞赛、深化产学合作、创造优质就业环境

关于AI人才的吸纳、培育,座谈会提出四大建议。第一,除了培育技术人才,更该从各行各业领导阶层引进AI思维,张荣贵表示目前公协会持续透过领袖营、工作坊,协助资服产业的业主具备AI思维、了解AI特质,以利未来与AI团队沟通无碍。

第二点建议,李元淦发现,台湾毕业人才多熟知AI理论,但欠缺实作能力。所以建议政府政策,在台湾举办长期性、国际级的AI竞赛,除了吸引全球好手及技术方案在台湾示范,透过竞赛让国外企业想在台湾找人才,或是增加台湾人才在实务学习的场域。

第三点,法人单位长期培养大量人才,建议除借调学术单位、法人机构之外,也能放宽规范释放到民营企业。徐宏民提到,透过借调模式,可将人才及技术一同达到成果移转,当两三年专案结束后,让人才选择回到法人或续留企业,尽可能松绑人才流动而非过度限制。

第四,翟海文表示,吸引国外AI人才到台湾,包含研发、技术领域,必须透过政策改变就业环境,包含最直接的税务问题、金融环境、募资条件等,增加诱因吸引创业者、白领人才愿意续留台湾。

(赖威霖整理报导)


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