全达国际携手各领域翘楚齐推 AIoT方案
- 尤嘉禾
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在2018年，工研院产经中心以「人工智能、下凡入魂」诠释 ICT产业的发展主轴，意谓人工智能(AI)焦点从云端运算往下落到边缘运算，满足自驾车、机器人、智能制造、监控、AR/VR、无人机等特殊应用场景。
自此之后，AI不再是遥不可及的科技辞汇，以「AIoT」全新姿态走进一般人生活。与此同时，边缘运算形成沛然莫之能御的洪流，不仅加速物联网革命，也席卷各行各业，成为驱动数码转型的关键力量。
近年积极发展大数据、人工智能、物联网等信息整合服务的全达国际，有监于最近势不可挡的AIoT背后，着实蕴藏巨大商机，值得各产业的业者善加把握，于是偕同长期合作夥伴微软，在日前共同举办「AIoT正风行，智能边缘运算爆商机」研讨会，意在藉由一系列AIoT解决方案的铺陈，帮助台湾企业接轨国际、趁势攻城掠地，牢牢掌握未来商机。
没有AI，就没有未来
全达国际总经理黎少伦表示，去年底一家深具指标性的财务机构，预测未来十大创新科技，其中AI被列为「Transformational」等级，意指对整体产业、社会影响重大，可说没有AI、就没有未来，因此本次论坛对 AI 的探讨力度相当深。
除AI外，综观本次论坛的议程，明显可见对区块链、框架式安全等其他同样列入十大创新科技的题材，也多所着墨。尤其是安全，被黎少伦视为重中之重，只因如果不安全，就不会有真正的数码化，无论机器人、智能支付等等创新应用，都将碍于门户洞开而限制发展格局。
2019年的热门话题相当多，除众所瞩目的5G外，中美贸易战也备受关注，此事看似为一大危机，但对台湾其实是大好契机，而AIoT正是化危机为转机的关键利器之一。另值得一提，全达国际正式宣布启动「全达商务平台」(Chander Business Platform；CBP)，希冀藉由此平台，与各个领域的翘楚携手合作，让夥伴们轻易取得必要资源，加速开发创新技术方案。
链结芯片供应链优势，加速发展 AI 嵌入方案
接着由工研院巨量信息科技中心CEO冯文生登场，展开「以软硬整合加速AI产业落地」演说。他指出现今好像沾上 AI 的边就容易募资，但根据调查，以欧洲为例有四成的 AI 新创公司，其实未使用 AI 技术；不过这不全然是坏事，只要能真正解决产业难题，就是王道，有没有用到 AI 技术只是次要问题。
事实上AI问世迄今超过半个世纪，现在正值第三波浪潮，势头比前两波强劲，看起来真的有能力解决更多问题。冯文生说，有些人很重视演算法的正确率，认为非得到达90%以上才适合产业使用，但他认为演算法精准度高低并非绝对关键，只要证实对产业有帮助、可确实解决问题，哪问题再小、再简单，都值得优先运用。
比方说，谈及制造业的瑕疵检测演算法，往往被要求到99.95%高正确率，但反观医疗检测演算法，有90%水准便相当受用，因为光是这样就能协助医师看到容易忽略的地方。
此外冯文生针对AI提示诸多重点，譬如AI应用须涵盖领域知识、有效的数据、AI技术三大要素，缺一不可。至于AI Breakthrough Technologies，则包含深度学习、深度强化学习(DRL)、生成对抗网络(GAN)，及贝叶斯优化(Bayesian Optimization)。
更重要的，台湾可透过发展人工智能的SWOT策略分析，清楚看见自身的机会所在，他建议应优先投入台湾具发展利基的应用主题，例如智能AOI、智能排程等智能工厂应用；另一方面，则需链结国内芯片供应链优势，加速开发AI嵌入式解决方案。
分散式帐本技术，实现机器经济
来自BiiLabs的产品设计总监林贯文，分享「分散式帐本技术在AIoT的应用场景」。区块链的应用场景，并非仅限于虚拟货币或交易所，也能解决产业问题，而「机器经济」(Machine Economy)正是解方之一。
林贯文进一步说明，未来物体皆有生命，例如汽车透过赚取与交换数据价值，赢得维系生命的电量、并能支付停车费。而在M2M数据交换过程中，都需要借重分散式帐本来执行交易记录、验证资格。
欲落实Machine Economy，先决条件不管人或物都要有「数码身份」，如此才能将数据交换所产生的价值，归户到个别的身份上。为此BiiLabs发展BiiMe开放式ID系统，旨在促进ID与各项数据、服务的快速整合，更易于实现价值交换，连带让每个人更有效地掌握自己的隐私与数码资产。
善用AIoT，将制造工艺数码化传承
工研院机械与机电系统研究所副所长周大鑫，阐述如何运用AIoT让智能机械再进化。他点出全球智能制造的关键议题，包括「OT与IT的整合」、「机器人成为新型态加工机设备」、「虚实整合的数码模拟真实状态建构」及「制程设备(机械设备)具认知能力」；透过前述趋势推演，未来的工厂情境，将是以物联网及人工智能为核心技术的生产制造新型态。
着眼于此，近年台湾戮力推动智能机械产业发展方案，期望以精密机械导入智能技术，透过智能化产线进行智能制造，逐步帮助台湾的产业智能化、AI化，达到定制化服务，推升产业转型，一方面协助大型厂商以国内产业为练兵对象，进而整厂整线输出国外，二方面协助中小企业透过SMB(Smart Machine Box)、NIP(National IoT PaaS)及AI应用服务模块，提高跨越门槛能力。
周大鑫强调，智能机械结合AIoT，可望进一步带动技术升级，并成为工程人员最佳辅助工具；而AIoT也有助于将制造工艺数码化传承，持续提升制造工艺水准。
上午最后议程，围绕于IoT案例分享。先由健晔医康科技产品技术开发总监计荣羣现身说法，阐释该公司如何藉助Azure云端平台，打造健晔智能诊所平台(A Web-based HIS for Clinic)，成功突破传统Software-based HIS的种种限制，加速实现了诊所数据化、诊所智能化等新愿景，乃至利用诊所平台CRM促进客户数据回馈，并型塑「智能挂号」新场景，有效减少柜台人力需求。
另一位讲师为全达国际云服务事业部总监王俊凯，他介绍「全达商务平台」(CBP)蕴含的核心功能，包括报告仪表板、市集／方案管理、产品管理、帐单管理、客户管理及文档管理等项目，意在让夥伴更易于购置微软的软件或相关硬件，快速入手云端服务；此外他也分享多个实例，譬如某客户利用气压变化及 NB-IoT 技术、搭配微软 Azure 来实现异常风速变化侦测及警告系统，避免风速骤然变大导致吹落茶花园的花苞、造成损失。
融合AI及IoT，让台湾再领风骚
进入下午场，主办单位特别规划双轨议程，其中议程A的主题设定于「人工智能」，B的主题则是「边缘运算」。
有关人工智能议程，讲者依序是联发科产品行销经理蔡宗勳、建碁公司智能视觉事业部经理陈维源，及Microsoft物联网装置与应用事业群资深业务经理简聿秀。
蔡宗勳认为，现今多数智能家庭装置不够Smart，不了解你的生活方式，充其量只是电子式装置。理想的智能家庭装置，懂得透过直觉有效的语言沟通，与所有家庭成员互动，而非被动接收命令；更有甚者，未来举凡客厅、卧房、厨房等等每个场域，都各有装置扮演「Smart Hub」，像是小队长，不同小队长之间彼此用语音互动，透过M2M沟通、不需人介入，即可达到「全屋响应」妙效。
陈维源指出，零售业者可透过在线线下人、场、货数据的全面采集，结合AI推荐引擎的智能分析，不仅一次解决前后台的传统痛点，还能有效勾勒消费者完整图像，以利施展精准行销，满足不同「顾客生命周期」的需求。
简聿秀阐述「从认知服务到智能制造」。她说去年底台积电发布与微软的合作信息，利用Azure坚实的安全性、可靠性与扩充性，打造「OIP VDE 开放创新平台虚拟设计环境」，大幅缩短 5 纳米制程开发时程；她同时介绍微软推出的Connected Factory加速方案，透过预配置方式，把OPC UA设备连上Azure，方便制造业者线上监控工厂、产线或工作站的稼动率、KPI表现。
至于边缘运算议程，讲者依序为Microsoft Azure IoT首席解决方案专家张益邦、四零四科技(Moxa)产品行销经理郭彦徵、技嘉科技事业发展经理罗宗彦。其中张益邦强调，微软透过Azure IoT Hub侦测设备数据，再藉由Azure Digital Twins将数据与人、地、物加以关联，实现智能空间应用场景，目的皆在于帮助客户推动数码转型，以改善与顾客的互动关系、促进员工效率最大化并优化商业流程。
郭彦徵表示，Moxa已基于IEC 62443-4-2标准发展多样化工控设备，搭配网络安全产品、设备网安管理系统、C.S.R.T. 网安快速反应团队，足以因应工控环境的特殊需求，汇聚为最适切的工业网安方案。
罗宗彦说，随IoT兴起，太多设备需连在线云，所需带宽也愈来愈大，以致网络流量增，不仅垫高营运成本也徒增延迟效应；为解决这些瓶颈，边缘运算应运而生并跃为新宠。因应边缘运算市场需求，技嘉提供丰富产品线，包括搭载AMD ROME或Intel Skylake等处理器的Edge Server，及命名为N系列的多款网络产品，可扮演 Smart Gateway角色。
论坛的尾声，在黎少伦主持下，邀集本次活动讲者工研院周大鑫、技嘉罗宗彦、建碁陈维源、联发科蔡宗勳等人共聚一堂，以「如何融合AI及IoT打造美好客户体验创造新蓝海」为题展开精采的座谈。
黎少伦提问，如何让AI从现阶段的名词或形容词，转变成为动词？周大鑫强调，AI是引领制造业迈向工业4.0的关键，台湾多数制造业者对此已有相当概念，很努力推动设备联网、导入智能软件，但中小企业的进展相对迟缓，因此未来需全力促使ICT结合中小企业的制造Know-how，才能实现制造业全面升级。
接着黎少伦问道在中美贸易战下，两岸皆有工厂的技嘉如何因应？罗宗彦明确指出，以服务器而论，最大宗客户仍在美国，所以避免冲击的简单方式，便是让工厂及产线离开国内大陆，拉回台湾便是好的选项之一。
陈维源则说，同样论及中美，两者都发展无人商店，但后者的绩效较佳，懂得善用AI简化流程、优化使用者体验，肯定是个中关键；他奉劝零售业者，现在的AI热潮很像十多年前ERP热潮，若仅盲从跟风，建立不属于你自己的AI应用，是不会成功的。
黎少伦继续提问，联发科如何发展AIoT芯片，重现往昔手机时代的风光？蔡宗勳很认同AIoT是让台湾「Great Again」的契机，特别是边缘运算，兼具低延迟、高安全、低成本等优势于一身，可望加速AI普及化，肯定是富含前景的发展方向，值得联发科或其他台湾厂商共同努力，全力抢攻AIoT相关芯片、系统乃至解决方案的丰沛商机。
总括而论，边缘运算的必要性，已随AI技术演进而快速提升，且成为企业数码转型旅程中不可或缺的关键技术；因此全达国际衷心期望，任何企业不论处在哪条产业价值链的哪个位置，皆能掌握AIoT与边缘运算大趋势，进而在AI洪流中建立自己的发展利基。(本文由尤嘉禾整理报导)
