IBM协助制造业 以AI、区块链、RPA决战智能制造

台湾IBM全球企业谘询服务事业群副总经理陈世祥。

台湾IBM于日前主办「决战智能制造 数码转型高端圆桌会」，旨在协助台湾制造业透过人工智能、区块链、RPA等新技术实现智能制造，并在数码转型的过程中，创造更高的附加价值。台湾IBM全球企业谘询服务事业群合夥人吴建宏在开场致词中点出，智能制造是一个可以翻转台湾制造业与留下人才的重要策略，透过人工智能等新科技，制造业可以更快掌握市场变动，为客户创造价值，在全球制造业的竞争中保持领先地位。

台湾IBM全球企业谘询服务事业群副总经理陈世祥在「人工智能实现智能工厂」议程中提到，企业的智能制造蓝图应从垂直与水平整合着手，在销售、营运、生产三大环节，运用物联网、云端运算、大数据与人工智能打造企业内部由下而上的信息垂直整合系统，透过单一数据平台更快取得洞察加速决策，再加上跨部门的横向连接，不断进行流程最佳化并导入智能应用，以强化最终数码指挥系统的建立。

IBM Watson认知运算技术和自然语言分析功能，能活用企业内部蒐集到的数据，打造预测能力；是企业跨越传统界线，加速迈向智能制造的重要工具。其中，MES系统扮演着至关重要的角色，除了制造业现场的制程掌握，MES更向下整合生产线的数据、向上整合ERP系统。一个双向整合的MES甚至可以向前掌握需求与订单变动，打造制造业的「需求管理平台」，协助企业串联生产、销售和营运团队，并透过认知制造技术的协助，分析、预测外部订单需求。

陈世祥另于会议中介绍IBM过往与客户共创的使用典范，包括台湾主流存储器组装厂商，透过统一需求管理平台来管理客户订单，掌握存储器产品瞬息万变的市场。以及藉由自动光学检测技术(AOI)与IBM认知制造的机器学习技术，打造PCB与面板产业的人工智能品质检测成功案例：透过整合智能化识别与自我学习能力，360度外观扫描后自动建模，在自动检测模式下解决生产线作业人力问题。透过将设备自动化、以MES打通数据串联瓶颈，成为制造业的重要典范。

利用区块链技术 打造翻转供应链产销整合的应用

制造业不断追求需求预测、订单达交、成本控管与品质掌控能力的持续优化，但事实是，供应链管理的挑战错综复杂，因牵涉单位众多，无论料况追踪、制造排程、产销协调与供应商的管理，皆是供应链管理的严峻挑战。

IBM全球电子业竞争力中心资深顾问Quentin Samelson，从过去在NOKIA与MOTOROLA的供应链管理实务经验来看，特别推崇供应链管理所需要的单一整合平台，让所有组织成员皆能掌握订单需求、制造与执行的状况，尤其具备认知预测 (Cognitive Forecasting) 能力，洞察危机与灾难可能发生的机会，并透过数码执行看板 (Digital Playbooks) 订定执行步骤，增进订单达交绩效。对组织内部的员工而言，更能专注决策，有效提升决策品质、创造更大效益。

而众所瞩目的区块链技术，能协助供应链建构共信共荣的基础，共享共同的关键信息，让供应链多方保有安全、透明、实时的信息传递。一旦发生问题，可回溯所有交易明细，尤其，当产品召回等重大事件与冲击发生时，透过区块链技术所展现的透明与开放的管理实例，更是制造业的重要应用典范。

人工智能推动流程自动化 提升企业营运效率

台湾IBM全球企业谘询服务事业群顾问经理吴佳霖在主讲的「人工智能推动流程自动化」议程中，探讨使用机器人流程自动化 (Robotic Process Automation；RPA) 的好处，并分享企业将现有商业流程最佳化的应用。

吴佳霖的主要论述在于透过RPA技术，将重复性高的流程自动化，不但提升效率与正确率，企业人才也能专注于高附加价值的工作，让人才发挥最大价值，创造公司与员工互惠双赢的综效。

RPA技术可广泛运用于制造业的财务、供应链、物流、人资和IT等相关流程。其中，制造业供应链流程中最常见的案例为业务团队每日埋没于跨部门与组织的供应链流程间，不断追订单、追原物料、追交期；日常流程可能充斥于不同系统中，好比ERP、邮件与工作所需的文件档案，因复杂流程形成壁垒，对企业内部指挥与沟通效率造成冲击。

透过包括自然语言处理与机器学习在内的认知运算技术，深入挖掘以达成各个流程与环节间的最佳化。从减少人工作业的桌面自动化工具；部署与管理可弹性扩充并可进行结果分析与回馈修正的自动化流程机器人；乃至从运作结果与回馈中学习，以提高正确率和效率的认知流程自动化。都是透过人工智能来协助决策，将逻辑性、重复性高的人工作业加以自动化，并利用24小时运作的批次化处理方式，达到流程规划最佳化与流程再造的设计。

RPA让人与机器共同建立有效协做的工作模式，而为了充分发挥RPA的最佳化效益，IBM建议在企业内部进行数码化重塑、流程建模、用户体验的检视。IBM长久以来发展的外包服务中心与共享中心的实践，能作为产业界发展认知自动化的借镜。

欧盟GDPR即将上路 制造业的数码转型刻不容缓

欧盟GDPR政策，将于2018年5月25日正式上路。GDPR对于企业所掌握的信息，以及电子产品与厂商之间信息交换过程中的信息安全保护，都有全新且更大幅度的法规限制。陈世祥指出，透过导入RPA解决方案以及区块链技术，并利用自动化批次处理技术来降低企业处理个人可识别数据的风险，将成为企业面对GDPR严苛规范的重要保护。IBM经验丰富的顾问团队，期待透过新技术的实践和应用，与产业界共创更多智能制造的成功典范。