动见科技以实时影像掌握城市信息

OmniEyes动见科技勇夺2019 CES Innovation Award Smart City奖项。OmniEyes Co.,Ltd.创始人为台大教授周俊廷(图中)、逄爱君(图左)、林守德(图右)。

对现代人来说，使用电脑或手机上网查询地图、街景、停车位、美食餐厅或各种交通工具是再也平常不过的事，不过多数人也会有另一种同样经验，车子一到手机上显示的停车空位才发现上面已经停了车，看到感兴趣的餐厅，人到现场结果餐厅在半年前就已经歇业，或是根本某路段根本已经没有塞车了，也就是说现在所看到的城市信息或影像画面很多都是过期信息，动见科技的「OmniEyes-次时代移动影像平台」，则可用最简单、最随手可得的方式，建立起城市的实时动态图资。

动见科技由台大学电信所副教授周俊廷与逄爱君、林守德两位资工系教授的团队所成立，2017年12月决定参加科技部价创计划时，就设定在3年内要让研发结果落地实用，而在团队的努力与概念具备高可行性的双重优势下，2018年底技术陆续就绪，再加上创投资金开始进驻，因此决定成立公司，让产品进入商业化阶段。

动见科技的「OmniEyes-次时代移动影像平台」是透过雾运算的概念，让城市信息更实时，并且进一步活化影像资源价值。周俊廷教授指出，AI已然成为IT产业的最重要趋势，而影像包含最丰富且多元的信息，尤其是现在几乎是各车一机的行车纪录器，所累积的影像几乎是海量，若能善加利用，将信息透过AI的方式从影像中萃取出，将可延伸出各种意想不到的创意应用，甚至翻转现有网络电子地图情资。

周俊廷教授以Google为例，Google Map是目前最普及的数码地图，藉由使用者手机传回的分众(crowd-sourcing)技术加持下，交通数据更新的速度极快。不过Google Street View的城市影像更新却需要1~2年，因此现在手机上看到的多数街头影像都是过期信息，动见科技则是透过建置于公车、出租车、物流车的摄影机，随时回传行车过程中所拍摄的影像，让后端平台可以5分钟1次的频率更新平台图资，让信息保持在最实时的状态，使用者将能掌握到城市的实时信息，而非现在的过时、静态信息。

不过要达到此目标并不容易，林守德教授指出现在市面上的行车纪录器计算与通讯功能不足，除了只能录影外，就算加装通讯模块将影片实时回传，影片档案非常庞大，传输时的带宽成本会极高；再者车辆行驶中所拍摄的99%影片内容是无用信息，如何让功能有限的行车纪录器，具备轻量化的AI运算能力，进而在拍摄过程中就先自行过滤掉无用之影像，再经由无线带宽回传有价值之影像与信息，将是最大的技术难度。

逄爱君教授特别指出，雾运算与近年来成为科技产业热门议题的边缘运算，在概念上都是让终端设备负责一定程度的系统运算，借此减少系统延迟率、降低云端平台与网络带宽的负荷，不过相较于边缘运算要求终端设备必须具备运算能力，雾运算则是将范围再延伸，运算能力不强的手机乃至于行车纪录器，都可被纳入为系统其中一环，因此系统涵盖面积也更广，而「OmniEyes-次时代移动影像平台」就是以行车纪录器做为系统的主力终端设备。

对此困境，周俊廷教授指出如果只是学术研究，通常会设计出高功能的行车摄影机，解决上述所有问题。不过动见科技要的是贴近市场可实用的产品，因此坚持采用市面上已有的行车机顶盒或是手机硬件规格，并设计可运行其上的演算法，使其具有AI功能，经过一年的研发，现在动见科技已有100部公车、40部出租车与10部物流车安装所设计的行车摄影机，每天将约10,000公里的行车图资传回平台，让城市信息实时化。

对于企业未来规划，周俊廷教授将之分为3阶段，第1阶段是让技术随时可用，现在安装于上述各类型车辆的摄影机就是一例，以可行的方式让技术效益浮现。第二阶段则是授权给设备制造商，让软件内建于各车机产品。第三阶段则是将图资平台之丰富内容设计为手机App，消费者可自行下载使用，掌握城市实时信息，周俊廷表示OmniEyes-次时代移动影像平台的最终愿景是成为「真实世界的查找引擎」，所有人都可随时提供并使用所有信息，透过数据的共创与共享，活化移动影像资源。