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全达国际携手各领域翘楚齐推 AIoT方案

全达国际总经理黎少伦认为,中美贸易战对台湾看似危机,其实是契机,而AIoT正是协助产业化危机为中转的关键利器。

在2018年,工研院产经中心以「人工智能、下凡入魂」诠释 ICT产业的发展主轴,意谓人工智能(AI)焦点从云端运算往下落到边缘运算,满足自驾车、机器人、智能制造、监控、AR/VR、无人机等特殊应用场景。

自此之后,AI不再是遥不可及的科技辞汇,以「AIoT」全新姿态走进一般人生活。与此同时,边缘运算形成沛然莫之能御的洪流,不仅加速物联网革命,也席卷各行各业,成为驱动数码转型的关键力量。

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Microsoft Azure IoT首席解决方案专家张益邦指出,企业可利用Azure IoT Hub侦测设备数据,并藉由Azure Digital Twins将资料与人、地、物关联,实现智能空间,加速数码转型。

工研院机械与机电系统研究所副所长周大鑫强调,智能机械结合 AIoT,不仅可望带动技术升级,同时有助于将制造工艺数码化传承,持续提升制造工艺水平。

工研院巨量信息科技中心执行长冯文生表示,AI 算法正确率的高低并非绝对关键,只要证实对产业有帮助、可以确实解决问题,都值得优先运用。

全达国际黎少伦担任主持人,邀集工研院周大鑫、技嘉罗宗彦、建碁陈维源、联发科蔡宗勋等专家,针对「如何融合 AI 及 IoT 打造美好客户体验创造新蓝海」主题展开座谈。

Microsoft 物联网装置与应用事业群资深业务经理简聿秀指出,微软推出 Connected Factory 方案,让 OPC UA 设备加速连接 Azure、接轨认知服务,协助制造业者及早实现智能化目标。

近年积极发展大数据、人工智能、物联网等信息集成服务的全达国际,有监于最近势不可挡的AIoT背后,着实蕴藏巨大商机,值得各产业的业者善加把握,于是偕同长期合作伙伴微软,在日前共同举办「AIoT正风行,智能边缘运算爆商机」研讨会,意在藉由一系列AIoT解决方案的铺陈,帮助台湾企业接轨国际、趁势攻城掠地,牢牢掌握未来商机。

没有AI,就没有未来

全达国际总经理黎少伦表示,去年底一家深具指标性的财务机构,预测未来十大创新科技,其中AI被列为「Transformational」等级,意指对整体产业、社会影响重大,可说没有AI、就没有未来,因此本次论坛对 AI 的探讨力度相当深。

除AI外,综观本次论坛的议程,明显可见对区块链、框架式安全等其它同样列入十大创新科技的题材,也多所著墨。尤其是安全,被黎少伦视为重中之重,只因如果不安全,就不会有真正的数码化,无论机器人、智能支付等等创新应用,都将碍于门户洞开而限制发展格局。

2019年的热门话题相当多,除众所瞩目的5G外,中美贸易战也备受关注,此事看似为一大危机,但对台湾其实是大好契机,而AIoT正是化危机为中转的关键利器之一。另值得一提,全达国际正式宣布启动「全达商务平台」(Chander Business Platform;CBP),希冀藉由此平台,与各个领域的翘楚携手合作,让伙伴们轻易取得必要资源,加速开发创新技术方案。

链接芯片供应链优势,加速发展 AI 嵌入方案

接著由工研院巨量信息科技中心执行长冯文生登场,展开「以软硬集成加速AI产业落地」演说。他指出现今好像沾上 AI 的边就容易募资,但根据调查,以欧洲为例有四成的 AI 新创公司,其实未使用 AI 技术;不过这不全然是坏事,只要能真正解决产业难题,就是王道,有没有用到 AI 技术只是次要问题。

事实上AI问世迄今超过半个世纪,现在正值第三波浪潮,势头比前两波强劲,看起来真的有能力解决更多问题。冯文生说,有些人很重视算法的正确率,认为非得到达90%以上才适合产业使用,但他认为算法精准度高低并非绝对关键,只要证实对产业有帮助、可确实解决问题,哪里问题再小、再简单,都值得优先运用。

比方说,谈及制造业的瑕疵检测算法,往往被要求到99.95%高正确率,但反观医疗检测算法,有90%水平便相当受用,因为光是这样就能协助医师看到容易忽略的地方。

此外冯文生针对AI提示诸多重点,譬如AI应用须涵盖领域知识、有效的资料、AI技术三大要素,缺一不可。至于AI Breakthrough Technologies,则包含深度学习、深度强化学习(DRL)、生成对抗网络(GAN),及贝叶斯优化(Bayesian Optimization)。

更重要的,台湾可透过发展人工智能的SWOT策略分析,清楚看见自身的机会所在,他建议应优先投入台湾具发展利基的应用主题,例如智能AOI、智能排程等智能工厂应用;另一方面,则需链接国内芯片供应链优势,加速开发AI嵌入式解决方案。

分散式帐本技术,实现机器经济

来自BiiLabs的产品设计总监林贯文,分享「分散式帐本技术在AIoT的应用场景」。区块链的应用场景,并非仅限于虚拟货币或交易所,也能解决产业问题,而「机器经济」(Machine Economy)正是解方之一。

林贯文进一步说明,未来物体皆有生命,例如汽车透过赚取与交换资料价值,赢得维系生命的电量、并能支付停车费。而在M2M资料交换过程中,都需要借重分散式帐本来执行交易记录、验证资格。

欲落实Machine Economy,先决条件不管人或物都要有「数码身分」,如此才能将资料交换所产生的价值,归户到个别的身分上。为此BiiLabs发展BiiMe开放式ID系统,旨在促进ID与各项资料、服务的快速集成,更易于实现价值交换,连带让每个人更有效地掌握自己的隐私与数码资产。

善用AIoT,将制造工艺数码化传承

工研院机械与机电系统研究所副所长周大鑫,阐述如何运用AIoT让智能机械再进化。他点出全球智能制造的关键议题,包括「OT与IT的集成」、「机器人成为新型态加工机设备」、「虚实集成的数码模拟真实状态建构」及「制程设备(机械设备)具认知能力」;透过前述趋势推演,未来的工厂情境,将是以物联网及人工智能为核心技术的生产制造新型态。

着眼于此,近年台湾戮力推动智能机械产业发展方案,期望以精密机械导入智能技术,透过智能化产线进行智能制造,逐步帮助台湾的产业智能化、AI化,达到客制化服务,推升产业转型,一方面协助大型厂商以国内产业为练兵对象,进而整厂整线输出国外,二方面协助中小企业透过SMB(Smart Machine Box)、NIP(National IoT PaaS)及AI应用服务模块,提高跨越门槛能力。

周大鑫强调,智能机械结合AIoT,可望进一步带动技术升级,并成为工程人员最佳辅助工具;而AIoT也有助于将制造工艺数码化传承,持续提升制造工艺水平。

上午最后议程,围绕于IoT案例分享。先由健晔医康科技产品技术开发总监计荣羣现身说法,阐释该公司如何藉助Azure云端平台,打造健晔智能诊所平台(A Web-based HIS for Clinic),成功突破传统Software-based HIS的种种限制,加速实现了诊所数据化、诊所智能化等新愿景,乃至利用诊所平台CRM促进客户资料回馈,并型塑「智能挂号」新场景,有效减少柜台人力需求。

另一位讲师为全达国际云服务事业部总监王俊凯,他介绍「全达商务平台」(CBP)蕴含的核心功能,包括报告仪表板、市集 / 方案管理、产品管理、账单管理、客户管理及文档管理等项目,意在让伙伴更易于购置微软的软件或相关硬件,快速入手云端服务;此外他也分享多个实例,譬如某客户利用气压变化及 NB-IoT 技术、搭配微软 Azure 来实现异常风速变化侦测及警告系统,避免风速骤然变大导致吹落茶花园的花苞、造成损失。

融合AI及IoT,让台湾再领风骚

进入下午场,主办单位特别规划双轨议程,其中议程A的主题设定于「人工智能」,B的主题则是「边缘运算」。

有关人工智能议程,讲者依序是联发科产品营销经理蔡宗勋、建碁公司智能视觉事业部经理陈维源,及Microsoft物联网装置与应用事业群资深业务经理简聿秀。

蔡宗勋认为,现今多数智能家庭装置不够Smart,不了解你的生活方式,充其量只是电子式装置。理想的智能家庭装置,懂得透过直觉有效的语言沟通,与所有家庭成员互动,而非被动接收命令;更有甚者,未来举凡客厅、卧房、厨房等等每个场域,都各有装置扮演「Smart Hub」,象是小队长,不同小队长之间彼此用语音互动,透过M2M沟通、不需人介入,即可达到「全屋响应」妙效。

陈维源指出,零售业者可透过在线线下人、场、货数据的全面采集,结合AI推荐引擎的智能分析,不仅一次解决前后台的传统痛点,还能有效勾勒消费者完整图象,以利施展精准营销,满足不同「顾客生命周期」的需求。

简聿秀阐述「从认知服务到智能制造」。她说去年底台积电发布与微软的合作讯息,利用Azure坚实的安全性、可靠性与扩充性,打造「OIP VDE 开放创新平台虚拟设计环境」,大幅缩短 5 纳米制程开发时程;她同时介绍微软推出的Connected Factory加速方案,透过预配置方式,把OPC UA设备连上Azure,方便制造业者远程监控工厂、产线或工作站的稼动率、KPI表现。

至于边缘运算议程,讲者依序为Microsoft Azure IoT首席解决方案专家张益邦、四零四科技(Moxa)产品营销经理郭彦征、技嘉科技事业发展经理罗宗彦。其中张益邦强调,微软透过Azure IoT Hub侦测设备数据,再藉由Azure Digital Twins将资料与人、地、物加以关联,实现智能空间应用场景,目的皆在于帮助客户推动数码转型,以改善与顾客的互动关系、促进员工效率最大化并优化商业流程。

郭彦征表示,Moxa已基于IEC 62443-4-2标准发展多样化工控设备,搭配网络安全产品、设备资安管理系统、C.S.R.T. 资安快速反应团队,足以因应工控环境的特殊需求,汇聚为最适切的工业资安方案。

罗宗彦说,随IoT兴起,太多设备需联机上云,所需带宽也愈来愈大,以致网络流量扩增,不仅垫高营运成本也徒增延迟效应;为解决这些瓶颈,边缘运算应运而生并跃为新宠。因应边缘运算市场需求,技嘉提供丰富产品线,包括搭载AMD ROME或Intel Skylake等处理器的Edge Server,及命名为N系列的多款网络产品,可扮演 Smart Gateway角色。

论坛的尾声,在黎少伦主持下,邀集本次活动讲者工研院周大鑫、技嘉罗宗彦、建碁陈维源、联发科蔡宗勋等人共聚一堂,以「如何融合AI及IoT打造美好客户体验创造新蓝海」为题展开精采的座谈。

黎少伦提问,如何让AI从现阶段的名词或形容词,转变成为动词?周大鑫强调,AI是引领制造业迈向工业4.0的关键,台湾多数制造业者对此已有相当概念,很努力推动设备联网、导入智能软件,但中小企业的进展相对迟缓,因此未来需全力促使ICT结合中小企业的制造Know-how,才能实现制造业全面升级。

接著黎少伦问道在中美贸易战下,两岸皆有工厂的技嘉如何因应?罗宗彦明确指出,以服务器而论,最大宗客户仍在美国,所以避免冲击的简单方式,便是让工厂及产线离开中国大陆,拉回台湾便是好的选项之一。

陈维源则说,同样论及中美,两者都发展无人商店,但后者的绩效较佳,懂得善用AI简化流程、优化使用者体验,肯定是个中关键;他奉劝零售业者,现在的AI热潮很像十多年前ERP热潮,若仅盲从跟风,建立不属于你自己的AI应用,是不会成功的。

黎少伦继续提问,联发科如何发展AIoT芯片,重现往昔手机时代的风光?蔡宗勋很认同AIoT是让台湾「Great Again」的契机,特别是边缘运算,兼具低延迟、高安全、低成本等优势于一身,可望加速AI普及化,肯定是富含前景的发展方向,值得联发科或其它台湾厂商共同努力,全力抢攻AIoT相关芯片、系统乃至解决方案的丰沛商机。

总括而论,边缘运算的必要性,已随AI技术演进而快速提升,且成为企业数码转型旅程中不可或缺的关键技术;因此全达国际衷心期望,任何企业不论处在哪里条产业价值链的哪里个位置,皆能掌握AIoT与边缘运算大趋势,进而在AI洪流中建立自己的发展利基。(本文由尤嘉禾整理报导)

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