凌华携手富士通 善用AI化解AOI检测高误报率困境

凌华透过富士通强大的AI演算能力，以及过去在制造业所累积的数据采集技术和应用经验，重磅推出FCR (False Call Reduction，误报率降低)系统，为智能制造打造新利。

随着AI技术成熟，近年来AI俨然成为AOI的神助攻，凌华科技2020年与IT领导厂商富士通合作，透过富士通强大的AI演算能力，以及凌华过去在制造业所累积的数据采集技术和应用经验，共同推出FCR(False Call Reduction；误报率降低)系统，为智能制造打造新利器，预计2020年底前将陆续导入至SMT产线。

品质检测是产线良率与产品品质的把关项目，过去生产流程的此一环节，大多以人力作业为主，但在智能制造兴起后，AI逐渐成为产线系统的最佳助力。凌华科技近年来积极投入AI布局，2020年更与日本IT大厂富士通合作，整合富士通的Advanced Image Recognition(F|AIR) AI平台与凌华科技的边缘运算工业电脑，一举将图片检测的误报率降低至90%以上，让产线的品质检测更精准。

瑕疵检测是制造业确保产品品质的最重要程序，为了提升此工作的准确率，过去多用AOI设备协助产线人员作业；近年为了让检测更具效率，逐渐成熟的AI技术也开始与AOI整合，透过深度学习演算法，让瑕疵检测更聪明、精准。

导入AOI检测 反而降低产线效率？

凌华科技IST—智能工厂事业中心资深协理郑名哲指出， SMT产线导入AOI设备来检测制程品质时，客户通常采用较严格的标准来设定AOI检测参数，导致AOI检测的误报率居高不下，而这些误报图片仍需要复检人员逐一检视，并且以手动方式逐一变更、输入数据，这些额外的动作不但降低SMT产线效率，巨量工作也让作业人员因疲乏而将不良品误判为良品，造成产生退货、重工、甚至影响商誉等各种损失。

凌华携手富士通 打造软硬整合AI新平台

为解决此一问题，凌华科技积极寻找对策，郑名哲表示，经过这几年的布局，凌华科技在AI检测的硬件技术已臻完善，软件方面则与富士通合作，借由富士通强大的 AI软件能力，打造软硬整合FCR系统。

富士通数码共创部门技术经理王榕朗指出，超级电脑领域向来是全球IT大厂的军火展示区，藉由富士通强大运算能力服务器所打造的F|AIR解决方案 ，已被应用于富士通位于欧洲的制造工厂。由于亚洲是全球制造重镇，因此富士通不断寻找合适夥伴，让F|AIR能在亚洲市场落地应用。在此态势下，凌华科技与富士通就成为彼此的最佳选择，富士通的F|AIR运算平台可与凌华的边缘运算工业电脑结合，提供SMT业者绝佳AOI误报率降低 (FCR) 解决方案。

产线不停机  提高制造业者导入意愿

郑名哲指出，这次合作案最大特色是采用非侵入式设计，SMT产线可以在不停机的状态下安装FCR系统，经过简单微调后就可上线使用，且能快速复制到其他产线。FCR上线之后，系统在训练模式中学习侦测图片的异常状况，不须大量的训练图片，就可降低90%以上的误报率，再将已经大幅减少的图片交由人力复检，当检测项目大量减少后，人员就可以专注于复判，提升工作品质。

此外，FCR系统可同时收集复判结果，做为后续训练的素材。如此一来不仅检测流程缩短、单位产能(UPH)也获得提升，更重要地是，软硬件都是外挂在原有的AOI系统上，确保制造业者过去的投资。

这套FCR系统采用深度学习演算法，此一演算法的特色是图片数量越大、种类越多，系统的判读也就会越精准，因此此系统在SMT产在线的精准度，会随着导入时间的增加而逐步进化。此外产在线的图片数据除了作为FCR系统学习之用，也可成为生产履历，企业内部可以此追溯产品品质，客户端也能透过可视化信息，精准掌握产品的制造过程。

FCR平台 最适用于少量多样的精准制造

这套FCR平台现已在凌华本身的SMT产在线使用，王榕朗表示，这套产品特别适用于有少量多样的产品线，透过其深度学习架构，可满足弹性化生产需求，未来凌华科技与富士通将持续合作，着手强化此系统的应用广度，解决制造业的AI检测难题。