BMW集团携手AWS加速汽车行业数据驱动的创新

黎思慧／台北

Amazon Web Services(AWS)与BMW集团宣布达成全面策略合作，将决策重心放在数据和数据分析，进一步加快BMW的创新脚步。两家公司将结合各自作为产业领导者的优势，共同开发基于云端运算的解决方案，在汽车生命周期的各个环节(从汽车设计到售后服务)提高效率、绩效和永续性。

作为广泛合作的一部分，BMW集团将把其在一百多个国家的业务部门和营运部门的数据移转到AWS。这将涵盖BMW集团的多个核心IT系统和数据库，涵盖销售、制造和维护等职能，帮助他们提高敏捷性，获得新的洞察，更快地创新客户体验。两家公司还将投资支持和培训BMW集团下属多达5,000名软件工程师，使其掌握最新的AWS技术，并赋予公司全球员工更好利用数据的能力。

作为其策略的核心，BMW集团正努力在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)上扩大建立全公司的数据湖，命名为「Cloud Data Hub云端数据中心」，在其全球业务中利用数据实现创新。云端数据中心为全公司员工提供了整个集团共同的营运状况，为新的开发工作提供了中心出发点。BMW集团员工可以从云端数据中心使用AWS至深至广的服务，包括Amazon SageMaker(説明开发人员和数据科学家在云端和边缘快速建构、训练和部署机器学习模型的AWS服务)，处理、查询和丰富PB级的工程、制造、销售和车辆性能数据。

BMW集团的协力厂商合作夥伴，如汽车经销商、供应商和技术公司，也能够安全地将车辆营运和维护数据提供给云端数据中心，运用机器学习获得的洞察中受益。例如，BMW集团可以在全球范围内应用机器学习，预测其中一系列车型和单一设备的需求，优化销售、生产和采购部门的规划，提供更好的客户体验。

AWS和BMW集团还将合作开发创新的产品和解决方案，提高营运效能和增加供应链的透明度。BMW集团的PartChain平台使用了AWS服务如Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)的弹性Kubernetes服务与开源区块链管理工具相结合，在汽车产业高度复杂的全球供应链中，强化汽车零件和关键原料的可追溯性。借此，BMW集团能够将特定的零件和车辆连接起来，协助进行瑕疵调查，以及验证材料是否来自于符合社会责任的货源。BMW集团还使用Amazon SageMaker检查车辆子系统的数据，利用机器学习预测零件的效能，主动提出维护建议，并告知零件供应商其制造流程的潜在问题，提高品质。

作为该协议的一个核心内容，两家公司将提升BMW集团员工的技能，让员工能够更好地在工作中应用数据和分析，充分利用最新的云端技术。AWS专业服务团队和BMW集团的数据科学家将与BMW集团的员工合作，确定业务挑战和评估新兴技术，为汽车产业开发新的云端技术解决方案。例如，两家公司计划开发一个自然语言处理解决方案，针对汽车产业使用的术语进行优化，可以自动提取、处理和翻译来自不同文字来源的数据，如工厂报告、社群媒体和面向客户的聊天机器人，可以更全面地了解BMW集团整个营运中的问题，确认有关客服、行销、法遵、维护以及相关职能的洞察。

在AWS培训与认证计划的支持下，BMW集团计划对公司附属多达5,000人的软件工程师进行培训，并对其中2,000多人进行AWS服务认证，以机器学习和数据分析为重点，强化公司员工的创新能力。

BMW集团IT部门资深副总裁兼信息长Alexander Buresch表示：「BMW集团正在推动汽车产业的数码化和创新。我们正在将数据作为我们工作方式的核心，我们期待与AWS合作，融合我们的人才，不断提高汽车厂商的创新标准，为全球客户提供令人兴奋的新体验。」

AWS销售与行销副总裁Matt Garman表示：「AWS提供了最全面的云端服务，使汽车制造商能够建构应用、触及客户旅程的每一步。透过将BMW集团的领域专长与AWS在云端运算领域的领导地位相结合，我们正在扩大我们在整个汽车产业的影响力，从零件制造商到机械师，让所有的利害关系人都能从更高的可见性和洞察力中受益。随着客户期望值不断提高，汽车技术不断发展，汽车制造商可以依靠AWS，帮助其抓住机会，在电动车和自动驾驶车、共享乘车、数据服务等多个领域取得领先地位。」