外部专业夥伴奥援 医疗AI专案加速落地
- DIGITIMES企划
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从2015年起，人工智能(AI)横空出世、声浪席卷各产业，医疗领域不仅未置身事外，对AI的着墨相对深入，国内外许多医院或诊所，皆对AI辅助门诊怀抱憧憬，一些走得积极的机构，甚至已启动不下数十次AI专案。
创始至今才一年的长佳智能，因主要成员先前长期参与医院AI专案，曾多次历经跌倒、站起、迈向成功的历程，走过大小坑洞与陷阱，于是磨出一身功夫，不仅淬炼出标签系统、数据通讯系统、模型训练系统、模型落地系统等实用开发工具，也备有数据科学、高效能运算、软件工程师、临床经验等专业团队，足以协助医疗机构加速实现AI化目标。
长佳智能产品研发处CEO黄宗祺指出，医疗AI之所以难为，难在一直以来医疗体系早有既定流程，形成一个闭环，内含人、法规、工具等组成要素，彼此相互影响与牵制；如今要让AI进来闭环，打断既有流程，试图开辟新的途径、新的服务，当然会面临阻碍，有赖医疗机构找出好方法，使AI能够与人、法规、工具彼此和谐沟通。
「我认为欲成功推动AI，须从法规、教育做起，」黄宗祺说，此举意在给大家清楚明确指引，对实践AI有所依归，而不再害怕。谈到医疗AI的起手式，有的院所从小处着手，先求产出成果、带动一小群人和工具改变，再逐步扩大战线，不断启动新专案、试错迭代，激起更大涟漪，让所有临床人员习惯与AI相处，最终促使院方达到临床落地、甚至申请药证专利后输出他院等目标；有的院校讲求打底紮根，让医护人员分批接受AI培训，各自思考如何利用AI转化现有工作流程，同时院方引进HPC系统打好AI地基，不急着追求专案成果。
用武侠小说来比喻，前述第一种起步像是「剑宗」，另一种如同「气宗」，大家殊途同归、很难区分各派别孰优孰劣，但可以肯定，不管选择走哪条路，机构领导人都要有订定目标、定义问题、解决问题的战略思维，发展过程中所需系统、工具、教育训练甚或Mindset，都得准备就绪。
跨领域专家扮教练，带领各功能团队实现专案
以长佳智能最大的医院客户而论，目前已启动逾40件专案，其中约有10件进入落地测试阶段，5件达到申请药证专利的阶段；以该院现在的能力成熟度来看，若以20人团队规模推动一件医疗AI新专案，从头到尾平均需要历时3~4个月。
论及专案题目的产生，基本上多由资深医生根据临床经验所发想而来，当抛出这些构想后，接着就由小组讨论此题目的实作可行性，值得一提的，这个小组团队需要涵盖医工、前端、后台等不同专长的工程师。
黄宗祺认为，医疗AI专案成功的关键，在于必须有跨领域专家做为形同「球队教练」的角色，此人需要集医学背景、临床经验、AI开发经验、懂程序开发、懂医疗器材...等等特性于一身，能理解资工、医院管理、AI数据、临床...等等异质语言，由他来负责桥接开发、临床落地、输出等不同专案阶段。
而黄宗祺具有多样化学经历背景，广泛涉猎医疗、IT领域，故适合扮演教练角色，带领长佳智能内部的数据科学、HPC、软件工程、临床等专业团队各司其职，帮助客户少走冤枉路，快速变身「AI医院」或「AI诊所」。
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