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超前部署 解密智能工厂数据分析核心关键

  • 周建勳台北

11月26日iKala Cloud于新竹半导体重镇举办智能制造云端AI研讨会,邀请到Google Cloud台湾总经理邵光华等重量级讲师一同分享发展策略与云端在制造业的应用趋势。
11月26日iKala Cloud于新竹半导体重镇举办智能制造云端AI研讨会,邀请到Google Cloud台湾总经理邵光华等重量级讲师一同分享发展策略与云端在制造业的应用趋势。

2020各国积极推动5G发展,将打通企业数码转型最后一里路,开启垂直产业无限商机。因应5G布局需求、IC纳米先进制程越趋复杂,半导体产业持续朝加速制程、降低成本、提高良率目标迈进,而下个新战场已瞄准AI、云端运算。

企业如何整合IT与OT资源,快速打造产线应用AI模型、云地整合数据中心,弹性调配云端运算需求,简化混合云管理程序与部署,成为决定产品上市时程、企业竞争力的影响关键。因此11月26日iKala Cloud于新竹半导体重镇举办智能制造云端AI研讨会,邀请到Google Cloud台湾总经理邵光华等重量级讲师一同分享发展策略与云端在制造业的应用趋势。

活动针对半导体产业的AI、混合云布局,由产业趋势、技术架构、客户案例三大面向,带领企业高端经营者与信息技术中高端主管,由商业策略到技术架构,层层洞见智能工厂,该如何透过数据力,启动集中式数据中心、优化产线良率预测、落实预防性维护,无痛转型混合云工厂,掌握产业脉动、创造下个营运高峰。

设备预防性维护应用产线停摆将导致大规模损失,如何快速建置定制预防性维护ML模型,将是决定模型建置软硬成本、前置时间的关键、产线良率预测应用AOI透过AI识别更多瑕疵种类、弹性配合产线调整,搭配低延迟云地整合,提高良率预测精准度、帮助产能最大化。工厂数据中心分析应用透过云端扩展性和效能,部署集中式数据仓储上云,优化IC设计和研发流程,加速上市时间并降低营运成本,立即报名