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AI临床决策辅助系统的挑战与希望
万芳医院
医疗信息CEO
陈俊佑 -
医疗区块链之应用
台北医学大学附设医院
信息室 副主任
徐光宏 -
建构智能医疗服务平台新标准
宜鼎国际股份有限公司
智能周边事业处 经理
吴志清
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论坛报导
科技与医疗跨界合作 加速驱动医院体系之数码转型
近年来，医疗业也如同各行各业，非常努力推动数码转型，与此同时也积极展开IT转型，力求将AI、大数据、云端、物联网、移动科技、微电子技术...等等智能科技引入营运流程，当然也藉以强化诊疗能力，实现精准医疗、线上医疗等创新服务，进一步提升医院的营运效率、优化病患就医体验。
由此可见，对于医疗院所来说，导入智能医疗可谓一举数得，成效至为显着，自然有助于投资意愿的提高；连带各界也为智能医疗的模式与商机，寄予愈来愈大的想像空间。
只不过，欲使智能医疗真正形成大局，必须奠基在医疗产业的Domain Know-how与数码科技的整合，单靠任何一边的力量，都不易成功
医电跨界 智能医疗大局水到渠成
众所周知，科技界有Moore、Gilder和Metcalfe三大定律，其中的Metcalfe定律，是指网络价值将以用户数量的平方速度增长；最显着例子是国内大陆，靠着多达14亿的人口，形成大量交错的网络节点，因而创造极高价值，连带拉高产业的纵深度。
那麽土地面积、人口总数相对狭小的台湾，是否无缘在新经济时代中创造任何网络价值？DIGITIMES电子时报社长黄钦勇认为并非如此，他强调台湾民众教育程度高，智能手机与LINE的普及率在全球名列前茅，更重要的是人口密度高，95%集中于基隆到屏东的西部沿岸，所以布建5G基站的成本较低，这些都是优势，称得上是「超越科技三
医电跨界 促使精准与预防医疗加速落实
台大医院新竹生医园区分院院长余忠仁强调，所谓「医电跨界」(Bio+ICT)，并非未来性的话题，而是现在已经发生的事实。他指出，该分院甫于去(2019)年12月开幕启用，已与广达电脑、筑波医电、敦捷光电等信息业者签约合作，主要是因为不论发展智能医疗或精准医疗，都必须仰仗ICT的助力。
截至目前，新竹生医园区出租率维持100%，即使刻正兴建的第三生技大楼都提前确定满租，显见生技、医电产业之蓬勃兴盛。而台大生医分院地处园区之内，与产业比邻而居、合作密切，堪称除了日本神户之外的特殊设计。论及台大生医分院的特色和定位，主要有三点，包含了驱动园区生医研发、提供临床试验
AI临床决策辅助 不乏挑战、也存在希望
不可否认，AI辅助医学是时下正夯的话题，藉由「AI」和「医学」彼此相加相乘，在对抗COVID-19(新冠肺炎)疫情上展现奇效，有医院因而将疫效率大幅提升5至6倍。然而AI临床决策辅助系统真的如此无懈可击？且看万芳医院医疗信息CEO陈俊佑说分明。
他表，过往医院推动信息化，目的并非服务病人或临床工作者，而是服务会计与管理，若从临床照护观点来看，界面设计并不好，但随着日后逐步改善，使病患与临床工作者的使用体验不断进化。如今大家都在谈临床决策辅助系统，事实上「临床决策辅助系统」(CDSS)早在1950即已现身，只是过去是规则式(Rule-based)，现在则演变为以
医疗院所投资智能化 首重提升营运效率与服务品质
很多人说，在数据驱动的创新时代，最适合台湾发展的智能应用，不在于B2C、而在B2B，主要就是智能制造、智能医疗两大项，这番论调也获得各界普遍认同；然而关于两大应用各自拥有多大市场，碍于缺乏量化数据做为佐证，始终没有明确答案。
为此DIGITIMES于今年(2020)分别针对制造业、医疗业展开智能化大调查。DIGITIMES事业发展中心副总经理黄逸平指出，有关医疗业智能化调查，系将医学中心、地区医院和区域医院列为调查范围，共计回收205份有效问卷，并透过9月18日举办的「2020智能医疗论坛」首度揭露初步结果。
黄逸平说，首先观察医疗机构发
藉助自动化平台 不谙编程的医生也能打造完美AI模型
多元多量的大数据累积，造就了这波AI的迅猛成长，影像AI的发展更显快速。按理说当前的AI发展形势，相当有利于临床场域，但其实并非如此，许多医界人士仍具「有想法、但不知如何运用」之叹，除了院内缺少数据科学家、适用的工具，及做标注太过耗时费力外，更麻烦的是医疗影像只是小数据、称不上大数据，拿来模型训练确实有挑战。
宏达电健康医疗事业部总经理张智威(同时也是史丹佛大学电脑系客座教授，教授智能医疗课程)表示，该公司悉心发展DeepQ AI平台的初衷，就是要让训练过程变得简单化。2013年宏达电参与国际医学竞赛，必须打造总重量5磅内的小仪器，能判读12种疾病、量测5
AI结合加速运算技术 助医疗产业实现精准医学
不可讳言，智能医疗是当今医疗业界的大势所趋，方向绝对正确，但医疗机构在推动智能化过程中，势必遭遇挑战，可能来自于遵法合规方面的挑战，也可能来自于追赶新科技的挑战；但辉达香港控股公司(NVIDIA)资深数据科学家刘冠良认为，尽管有挑战，但相对的机会也不少。
众所皆知，NVIDIA是近年AI浪潮下的显着受惠者，主要是靠着GPU大放异采，不过刘冠良说，NVIDIA并非只提供GPU而已，也致力在GPU之上创造一些工具，属于PaaS这一层，意在Leverage所有元件，让一切工作进行得更快更顺；例如日前发布的CUDA 11版工具集，即是为了实现Ampere新架构的最佳化
以数据驱动微服务架构 加速推进智能医疗落地运行
现今大多数的医疗院所都亟思提升病人的就医品质、缓解医护团队的过劳现象，及提升医院的管理绩效。对此研华资深经理郑汭平认为，医疗院所欲实现前述目标，最理想的做法便是以数据驱动云原生微服务新时代架构，继而导入高拟真度3D AIoT数码孪生(Digital Twin)、推进智能医院。郑汭平进一步指出，为帮助企业用户落实以数据驱动云原生微服务架构，近年研华致力推广WISE-PaaS应用架构服务，立足在低代码、以AIoT为核心等基础上。
WISE-PaaS平台上有几个重要模块，首先是可视化，相关解决方案包含WISE-PaaS/Dashboard、WISE-PaaS/Saa
透过数据中台 实现以病患为中心的医疗服务架构
凡是经常留意IT趋变化的人，应该都听过阿里巴巴提出「数据中台」概念，而广义的数据中台包含了数据技术，譬如对于巨量数据进行收集、运算、储存、加工等一系列的技术集合；但有些人主张数据中台应往上提升到数据模型、演算法服务、数据管理等层次，与企业的业务产生强大关联，属于企业独有、且可重复利用，协助企业建立差异化竞争优势。
来自纬谦科技的资深总监罗传玺，介绍数据中台之于医疗业界的应用场景。他指出，数据中台之说法受阿里影响甚大，而阿里倡议的是发现数据的价值，透过大量数据的清洗、管理、标签的过程产出「新的数据价值模式」，尔后再将数据中台架构往外推广；目前阿里着重「双中台」架
医疗照护走向分散趋势 华硕电脑以移动化技术布局市场
近年来各先进国家的社会结构与医疗体制逐渐改变，在此态势下，可携化健康管理和分散式照护成为趋势，健康管理系统开始以使用者为中心设计，医疗照护也从过去的集中式往分散式发展，华硕电脑智能医疗与健康穿戴产品企划部产品经理赖政宇在「分散式照护推动医材智能与移动化之趋势观察」演讲中就指出，可携化健康管理和分散式照护已然成为医疗领域的新趋势。
他进一步点出医疗产业未来的几个改变，像是预防医学兴起后，健康管理将成为日常生活的一环，照护概念也会从医院延伸至居家环境中，此外疾病治疗策略会开始侧重个人化医疗，在此同时社会中的慢性病患数量会逐步增加，整个社会也将步入高龄化。为因应以上市场需求，医
以轻量化系统强化硬件资源弹性 红帽软件大幅提升医疗系统效益
在智能医疗系统中，常须因应院内部不同需求，在IT架构中整合各种功能，大量的功能或系统，常导致整体系统效能不佳，红帽软件(Red Hat)解决方案架构师沈涵羚在医疗论坛中，就以「轻量化共存医疗基础架构」为题，为与会者解析如何以轻量化方式建构具备不同服务导向的基础架构。
红帽软件是全球知名的开源软件专业大厂，旗下员工超过1万名，并有自己的工程师团队，其业务范围包括针对上游的开放原始码专案进行功能修复、撷取稳定开源版本将之转化为企业版。该公司的产品兼具开源的快速迭代以及企业等级稳定性两大特色，在台湾也有专属技术顾问团队，服务内容不仅限于产品问题，同时也提供IT环境、
辅大医院打造模块化病房 快速拆装解决抗疫燃眉之急
2020年一开年，COVID-19(新冠肺炎)就重击全球社会，避免病毒蔓延，各国纷纷设立方舱医院，不过近期疫情并没有减缓之势，多数国家开始出现病房不足的状况，在「模块化病房：智能医院设计新概念」演讲中，辅大医院创新研发室主任刘伟伦医师就介绍了该中心与小智研发等多家厂商携手研发的智能防疫病房MAC Ward，这款可以在短时间内拆卸、组装的产品，将可满足各国的防疫需求。
刘伟伦表示，辅大医院创立至今仅有3年，与国内其他动辄百年的大型医院相较显得年轻，不过年轻医院的优势是可一步到位，该院自成立以来就以创新为核心理念，成为全台湾第一家设有创新中心的医疗机构，其理念是以
整合区块链与医疗 民众取回病历自主权
数据是各种智能化系统运作的根基，实时、完整的数据撷取，将可延伸出各种功能，为企业提升效能、降低成本。在医疗产业，数据的应用方向大致相同，较大差异点是医疗数据大多为病患个人所有，对隐私与自主权的要求更高。为了扩大医疗数据的应用层面，使其延伸出更多元的价值，台北医学大学附设医院近期推出了iTPass App，此款应用程序结合了区块链技术，让病患的生理数据可在具备隐私前提下，作为个人健康护照，在「医疗区块链之应用」演讲中，北医信息室副主任徐光宏就介绍了此一平台。
徐光宏指出，区块链的精神包括去中心、去中介、无摩擦，由这三大精神所衍生出的分散数据库、点对点传输、匿名且透明、记录不
善用Azure Sphere固态硬盘 实现医疗设备线上管理与数据安全
物联网(IoT)具有连接现有设备、将新设备添加到任何网络的意涵，因此急欲提升数码化能力的企业，很适合利用IoT来简化营运管理并降低成本，导致IoT发展迅速；预计到2026年IoT设备市场规模上看1.1万亿美元，而医疗业也积极运用IoT推动数码转型。
宜鼎国际智能周边事业处资深经理吴志清表示，深究医疗业之发展数码转型，主要是为了因应人口老年化、护病比(Nurse-to-Patient Ratios)失衡、资源配置不均等严峻课题。影响所及，近年医疗机构纷纷导入许多新的科技方案，包括5G+AI、云端运算、传感装置等三大类；随着科技运用程度日深，连带改变了医院、药局
藉由动态医疗影像 将医术传承至世界每个角落
为帮助医生解决在医疗影像上遇到的疑难杂症，拥有逾15年医疗影像相关历练的一群团队于2016年成立玛克多，力求针对各种不同医疗实时影像进行整合与应用。在2017年，玛克多推出第一套产品MEDIRECO动态医疗影像整合记录系统。
「我们的使命，是连结全球的医师来共同解决人类的疾病，」玛克多CEO陈多伟说，「动态医疗影像」是让医术传承至世界每个角落的最佳解方。
陈多伟解释，当初之所以想到这个题目，系因玛克多发现医师的最大痛点、就是「时间」不足，只因医生要做的事情太多，除正职的临床工作外，还需要教导年轻医师、从事学术研究。藉由医疗影像的整合记录，
智能化医院汇聚智能医疗、照护及后勤
于2015年7月开幕的员林基督教医院，设置在南彰化的员林地区；当初成立的缘由，是为了解决南彰化急(重)症医疗资源缺乏的问题。
员林基督教医院院长李国维指出，目前员基已建立449个病床(含急性一般病床、血液透析床、急诊观察床、加护病床...等等)、11间手术室(含1间Hybrid OR)、48间诊疗室等医疗设施规模。而员基自许有两大特色，一是「绿能医院」，因而积极引进低碳环保节能建材、热泵回收节能系统、复合式遮阳外墙、太阳能热水系统、储冰式空调系统，并致力通过台湾绿建筑认证与美国绿建筑金牌；另一是「智能化医院」，为此员基已部署智能能源管理系统、床边信息卫教系
藉助AI与智能机械 创造以病人为中心的智能医疗服务
早期医疗服务是以医生的思维为中心，相对忽略病人直接的需求；例如医生为提高诊疗效果，往往替病人研发更多检查、治疗、与药物，这种以尖端研究驱动的推式研发确实促进了医学的进步，但病患除了期望能否接受到更新更有效的治疗之外，更希望自己切身直接感受到的问题也可以被重视而解决，这种以回应病人需求的拉式研发，在今日强调「以病人为中心」的医疗服务，也应该被同等的重视。
台大医院品质管理中心主任陈世英指出，全球多数国家的医疗保健支出均呈现成长走势，主要由于受到人口老化、劳动成本增加、医疗技术演进、新兴市场扩大等因素驱动。影响所及，当前物联网科技商机当中的一块大饼，便来自于智能医疗各项应用
D talk新创展现创意与技术 将脑中风机率与伤害降至最低
脑中风是全球人口死亡与失能的主因之一，根据卫福部统计，现代人终生的中风机率高达6分之1，不仅死亡率高，即便存活也会造成神经功能障碍。对此问题，国内现有多组新创团队投入研发，在这次D Forum智能医疗论坛新创场次的D talk，就邀请神经元科技、博想医学科技、爱因斯坦人工智能等3家新创业者，介绍各团队如何利用新技术与新创意，协助民众与医疗机构预防、诊疗脑中风。
神经元科技，一「眼」看见中风徵万亿
成立于2016年的神经元科技，致力于提供兼具效率、实用且易用的穿戴式医疗智能装置及软件服务，高风险脑部神经相关疾病快筛即是目
5G时代的机器人自动化服务 沛博科技为医疗院所强化工作效能
今年初开始蔓延的COVID-19病毒重击了全球社会，持续延烧的疫情对各国医疗资源带来严苛挑战，透过各种新技术强化医疗能量成为必然趋势，沛博科技从2016年开始在台湾提供机器人自动化服务，医疗应用即为其中一环，总经理刘登荣表示，医疗院所可透过实体与虚拟机器人、机器视觉、人机互动与协作等人工智能技术，打造出精准快速、零接触的智能化医疗服务。
在COVID-19病毒爆发之前，医疗产业就已着手开始转型，疫情则让这股转型趋势加速。不过刘登荣指出，目前医疗转型遇到的棘手问题，包括医疗机构人力资源不足、自动化服务应用比例较低、跨系统整合不易和营运模式被导入的科技改变等，同时，各种新技术
