台湾西门子软件工业股份有限公司
技术经理
张志成
研华股份有限公司
市场开发经理
吴伟立
汉铼科技股份有限公司
副总经理
王嘉传
叡扬信息股份有限公司
创新服务处经理
周吴丞
治略信息整合股份有限公司
行销总监
简嘉宏
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遍布在台湾中南部的金属制品产业,堪称是台湾发展历程甚久的中坚产业,不仅产业链分工完整,凝聚性也很强,因而具有相当的国际竞争力,不论水五金、手工具、螺丝螺帽、铝轮圈、扣件乃至高尔夫球头,外销表现都十分亮眼。
虽然属于广义的制造业范畴,但金属制品业和电子业、汽车业或机械业相比,许多地方大不相同。首先在于「3K1Y」(危险、肮脏、辛苦、低廉)特性相对显着,影响高端人才、年轻人的投入意愿,随着资深员工逐渐迈入退休期,因而面临比其他行业更棘手的劳动力不足、技术断层等难题。
其次一般制造业、尤其是电子业,生产良率相当高,动辄要计较99%过后小数点有几
众所皆知,「接班人」是企业维持稳健营运的要素,遂让「二代接班」成为现今热门话题。但事实上除了经营阶层的接班布局外,现场操作人员的接班传承也十分重要,只因它是确保工厂永续运作的关键;在此前提下,愈来愈多制造业者导入知识管理系统(KM),期望让老师傅脑海里的宝贵知识,有计划、有系统地释放出来,保留在企业。
叡扬信息创新生产力事业群顾问师林立婷指出,经由该公司与制造业者接触与辅导过程,发现退休潮比想像来得可怕,不时可见老师傅已届龄却无法退休,或资浅员工被迫以3个月短暂时间、学习老师傅累积30年的知识;甚至有些业者透露,现有的全厂员工在15年内退休完毕,一个都不剩,显
工厂系统中的营运技术(OT)系统过去为封闭性架构,只为内部制程所用,由于与外界隔绝,网安疑虑一直以来并不高,随着工业4.0概念的兴起,制造系统的网安问题逐渐浮现。2018年台积电因新购设备感染病毒,导致全台产线大当机,营收损失高达新台币52亿元,此事件让全球制造业者开始正视制造系统的网安,不过晶睿通讯产品管理部产品经理张洋榕指出,目前绝大多数作法都在机台联网的安全强化,忽略工厂中的联网设备,如安控摄影机、网络影像录影机、路由器等,制造业者一但疏忽,将会让厂内的网安防护出现缺口,危及制造系统。
安控摄影机过去类比型态与工厂制造系统一样,都是封闭性系统,因此对网安
经过多年的市场推广,工业4.0近年来开始落地,而在所有智能制造概念中,设备的状态监测与预诊是目前市场率先导入功能之一,透过此功能,工厂管理人员可由设备数据的实时呈现与历史数据,掌握机台状态。在类比信号技术深耕多年的ADI(亚德诺半导体),在工业领域也有深厚布局,茂宣企业经理翁翊翔指出,ADI近期推出的CbM解决方案,就可透过旗下的微机电技术,侦测机台设备中轴承的运作状态,并将撷取到的数据数码化,提供给生产管理人员。
翁翊翔表示,生产设备是制造业最重要的投资,不过传统设备维护通常只能靠厂里的资深人员,凭藉之前累积的经验决定机台继续运作或是停机维修,这种做法除了难
智能工厂、工业4.0是制造产业的大势所趋,亦是制造型企业未来生存与成长的关键;但不少人观察到,近期这些议题的热度似乎稍有冷却,最大原因便是成本和效益之间出现失衡。
汉铼科技副总经理王嘉传说,做简单比喻,一颗2万元的马达,需要用一个3万元的传感器来监测,难免有人觉得不尽合理;又或者,假设工厂过去投资百万元换来千万元产值,如今实施智能化,好像投资两千万也仅维持千万产值不变,这些问题令人心生疑虑、甚至却步,因此他认为供应商或用户皆须重新思考,如何让智能化投资有利可图,否则伟大愿景终将沦为口号。
「大家应回归基本面,思考工厂改造的目的是什麽?」王
回顾企业拥抱工业物联网(IIoT)的历程,期初仅透过仪表板掌握产线和设备状态,近年随着收集的数据量增多,加上大数据、AI等技术火热,于是将期望值拉升到预防保养等更高层次,甚至建立制造业服务化营运模式。
四零四科技(Moxa)亚太区事业处工业物联网解决方案处副理林昌翰归纳,企业导入IIoT的过程通常面临三种挑战。有的企业想收集多样数据,但碍于工厂内有过多老旧设备,通讯协定架构太复杂,所以一开始就卡关。有的企业进入制造业服务化阶段,但随着其OT设备销售到愈来愈多国家,如何有效维护大量分散的设备,可谓一大考验。
再者以往工厂的SCADA仅呈现关键设备信息,
仁宝电脑针对5G技术及产品发展、因应智能制造等多面向的产业应用积极布局,率先于今年推出5G通讯模块及5G无线路由器等产品,拓展产业应用之外,亦积极布局多款移动设备、工业AR眼镜及企业智能制造转型对无线网络的应用,以满足工业环境下装置互联和线上互动应用需求。同时与远传电信合作,共同以「5G先锋队」引领工业物联网、智能城市、车联网产业链,产品也将自下半年起陆续出货,预计到明年放量,全力布局5G商机。
尽管5G目前在多数国家尚未商转,但已备受各界关注。与4G大不相同的5G技术所带来的高带宽、低延迟、大量连结传输等特性,可大规模提升企业所面临的管理与效率等问题,预期也将改变产业结
现在有愈来愈多的工厂,藉由高解析摄影机和监控软件的辅助,来确保产线稳定运转、降低原料浪费、增强工厂安全。光明远大国际业务部经理欧阳健指出,具体来说,工厂仰赖影像技术的程度日趋提高,系因有一些难题,适合透过影像处理的方式来解决。
首要的难题与2K/4K高解析摄影机的应用相关,只因在带宽上需使用到6~8Mbps,导致影像档案过大、储存空间需求过高。其次许多电子工厂兼有前段SMT制程、后段烧机制程,包含前面的回焊炉与后面的Burn-in过程,都可能出现异常温升,可藉由热感应监控方式掌握这些现象。再者举凡产线监控、库房管理,及出入口人员管理,基本上都落在典型影像监控应
工业4.0兴起,带动全球制造业智能化趋势,开创一个跳脱制造系统内部变革,需要结合外部物联网、大数据、AI等技术的全新进化模式,在此之中,物联网尤其扮演关键要角;近年愈来愈多企业将工业物联网(IIoT)技术导入工厂,期望藉由传感与通讯技术侦测机台,使后端管理平台实时掌握设备状态,从而发挥设备预诊功效,避免设备无预警停机,从而实现减少产线营运损失、提升稼动率等多重效益。
回顾过去,业主多采用定期维修方式维护设备,固定时间一到,就着手进行维修,但这般模式颇值得商榷,只因各机台的运作频率不固定,若短时间内过度运作,可能维修时间未到、设备就已故障,所以无法完全消弭业主最
随着工业4.0概念兴起,制造业纷纷推动数码转型,希冀让传统工厂进化为智能工厂;不可讳言,在转化过程中,传感器数据是至为重要的决策依据,只因它能切实反应生产过程的所有真相,由此可见如何有效部署工业物联网(IIoT)传感器,可谓制造商最重要的基本功。
泓格科技计划处经理林千博表示,所谓工业4.0或IIoT,系以工厂为出发点,工厂的厂务、制程等管理者皆有亟待落实的工作目标,个中蕴含许多Know-how,只有他们最清楚,科技的价值,便在于提供足够数据信息,协助这些管理妥善执行工作任务。
举例来说,多数厂房内都有老旧机台,如今业主为实现工业4.0,
以往各界谈论智能机械时,总是聚焦在工具机,但还有其他更有利可图的创新突破点、值得台湾耕耘,齿轮机便是一例,而国立中正大学前瞻制造系统顶尖研究中心发展的「F280六轴同动螺旋伞齿轮加工机」就是绝佳范例。
中正大学前瞻制造系统顶尖研究中心主任刘德骐说,该中心长期专注研发先进传动科技与精密齿轮生产设备,两年多前以「智能制造虚实系统整合技术--五轴数控重切削戟齿轮加工机开发」为题目,申请科技部新型态产学研链结计划获准,于今(2019)年4月执行完毕,产出F280切齿机研发成果。
刘德骐表示,该校研究机密机械至今已长达25年,研发能量从期初的元件,
制造业一直都是台湾的经济命脉,其产业生态圈、产业链等都非常完整,尤其台湾工具机出口,于2018年已经跃居全球第4位。然而,「控制器」始终是台湾供应链中最欠缺的一环。无论是传统制造业或高科技产业,其控制器多为FANUC、西门子、三菱等国际大厂品牌,台湾厂商自制的产品并不多,或多为低端控制器,而国外厂商在此一领域的切入时间早,技术早已成熟且品质较高。
美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩坦言,以台厂目前的实力仍无法取代,现在可以采用高整合性的开放式PC平台,业者将可依本身需求,人人可以自制工业4.0 CNC/自动化控制器。
洪育浩以该公司的K
随着物联网的潮流袭卷工业界,许多工厂与制造机台开始纳入物联网技术与元件,进而带动工业物联网(IIoT)的发展,并引爆第四次工业革命的到来。除此之外,随着AI技术的日新月异与演进,更让海量数据的重要性跃上时代的台面上,因为数据量与AI程度是呈正比关系,换言之,数据的持续蒐集与数量,决定了一家企业从产品、技术、服务、系统、制程、预测性维护、安控、仓储、物流,到整个工厂、供应链乃至生态系的智能程度。
更甚者,这是一个持续精进与智能化的循环与过程,大量的数据透过大数据分析技术而让整个系统变得更加聪明,企业进而开发出更智能的演算法,能够更精准地撷取最符合企业与客户需求的
台湾西门子软件工业技术顾问张志成引述埃森哲CEOPiere Nanterme的话指出,没能跟上数码化的大潮,是自2000年以来《财富》500大排行榜上半数以上企业消失的主要原因,再再显示出数码化已改变了一切。
根据麦肯锡公司的研究报告指出:「超过50%的企业试图迁移到数码模式却失败。」张志成分析指出,为什麽这些公司会失败?其原因包括:未把数码化当做企业战略核心,认为数码化只是后台效率的工具,现有人员无法因应最新数码技术,以及老员工不想面对必要的文化变革。总之,数码转型不仅仅涉及数码化技术而已。企业必须要有新的思维与做法,透过强化企业IT平台、建立数码化团队、分布式数码创新
研华以物联网三阶段发展策略,推动物联网共创(IoT Co-Creation)商业模式。第一阶段是自动化与嵌入式平台;第二阶段是物联网产业解决方案(Solution Ready Packages;SRP),该套件是以研华硬件产品与WISE-PaaS平台为基础的IoT软硬件整合解决方案平台,扮演了SRP开发者、协同开发与协同销售的角色与作用;至于第三阶段则为整合式应用程序云端解决方案,该方案涵盖了共创与第二阶段的SRP,并以领域导向(Domain-Focused)解决方案/应用场景之系统整合商与合资共创(Joint Venture Co-Creation)型态为发展重点。
晶睿通讯(VIVOTEK)国际业务二部区域经理郑翊如指出,该公司在全球各领域皆拥有许多成功案例,包括台湾高科技厂房、美国连锁超市、墨西哥啤酒工厂、澳大利亚地铁站、智利服饰零售店及法国医院等。值得一提的,VIVOTEK旗下摄影机的一大特点就是一机等于三班制全天候24小时的保全一样,可以准确抓「人」,即使在滂沱大雨之下,也能精准识别到人,进一步而言,举凡下雨、灯光变化、汽车闯入或物体晃动等状况都不会引发误报的状况发生。
其新品VIVOTEK IB9387-LPR内建车牌识别(LPR)软件及门禁韦根(Wiegand)协定界面,企业不需另添购服务器,能有效降低装置、维护及
随着改变传统工业生产流程之物联网的来到,智能制造的实践场景会集中在保养预测、品质预测及资产监管上。如今市场上又出现了AIoT新词汇,AWS表示,所谓AIoT就是涉及数据蒐集与决策的IoT与边缘推论、有关数据ETL与虚拟化的数据储存与分析,以及关乎模型训练与调校的机器学习/AI等三者之间的交集。
为了建立能驱动企业差异化与创新的策略,当前智能制造必须应用AIoT才行,而其包括三大进程,首先是有助于提升知识的数据撷取,其次为可以为我们增加价值的获得洞见,最后则是能够付诸移动、实现数据导向创新,并为顾客带来持续性价值的智能。
当前阻止智能制造市
据研究机构统计指出,全球智能工厂市场规模在2022年将会逼近新台币3,700亿元,其中25%需求来自亚洲市场,全球市场平均年复合成长率达到10.7%。目前制造业约有10%的工作交由机器人完成,到了2025年该比例将达到45%,届时缺工问题或许可以获得一定程度的解决。
汉铼科技副总经理王嘉传表示,工厂最主要的任务在生产制造,而提升公司获利的关键则在物流智能化,唯有这样,才能让企业打通任督二脉。当前无人智能搬运、更小储存空间,以及更智能的物流,已成为迈向智能工厂最后一里路的三大要素。其中,无人搬运车种类繁多,例如单元载运式、轨道式等等,接下来会朝向自主移动式、自动分拣式及支持
茂宣企业应用工程师经理翁翊翔表示,对于工业4.0来说,状态监控(CbM)透过持续性的设备监控,而让预测性状态维护策略成为可能。而嵌入式传感技术则强化了包括振动与声学、温度、电压与电流,以及磁场等诊断式解决方案的发展。至于最佳化CbM解决方案则提供了预测式与可执行的洞见。在侦测阶段,能透过异常操作状况侦测出潜在问题;在诊断阶段则可识别并隔离问题与损害程度;在预后阶段则能判定设备的剩余使用寿命。
持续性监控的效益涵盖了各式各样的工业设备与系统,包括马达、帮浦、压缩机等工业设备,内含编码器与伺服马达等的机器人,以及自动化系统等等。值得一提的,俗称培林的轴承在各式各样工业机器与设
皇锋通讯销售总监陈柏州开宗明义地指出,严重工安事故或大量报损,几乎都是由于没有对厂务设施或生产设备进行有效且确实的检查、维护与异常改善所致。皇锋通讯观察到此现象,结合多项产品提供企业最佳解决方案,降低企业设备损失成本。而结合热感应与强固机身的全方位移动设备CAT S61,能适应恶劣环境,拥有热影像功能、挥发性气体侦测以及支持长时间作业的全方位智能移动设备,可实现工厂规划派工、汇整收集、监控警报、及时处理回报及追踪分析等智能巡检要求。
CAT S61支持热显像拍摄流程辅助机制、流水印方式呈现拍摄基准、可进行可见光及色谱的筛选,并支持后台NG签核及报表查询机制。目前举凡转动机
过去「使用到故障」(Run to Failure)的维护机制虽然最简单,但企业会面临备料及维修人员随时就绪的成本压力。随着预防性维护的兴起解决前者的问题,但却也因为过度维护与定期停机,造成生产力下降与维护成本过高的状况。
ITTS东捷信息服务创新发展平台服务部经理黄建雄表示,随着工业物联网的到来,拜大数据分析与AI技术之赐,在有效降低软硬件成本之下,其可趋动更具成本效益的智能派工来解决「使用到故障」问题,透过基于IoT之更合理的利用率来带动更弹性的预防性维护。如今数据科技更带动新一代的预测性维护,其可基于机器学习来进行设备剩余寿命的预测,同时透过规则式引擎能对
经济部指出台湾近七成企业主面临传承问题,无不积极为技术传承与智能转型布局。但是企业却只聚焦在寻求设备升级方案,却忽略员工思维也需要同步升级,因此常见设备与员工技能不同步,导致品质良莠不齐且频频失误。有监于此,已深耕智能办公软件解决方案30余年的叡扬信息以丰富辅导经验,分享PCB产业翘楚----博智电子如何在转型智能制造过程中,善用知识管理维持高品质产能与提升客户满意度。
面对红色供应链,博智电子依然交出亮眼成绩,归功于专做高技术价值的印刷电路板,其少量多样的定制接单模式,特别重视品质与技术,尤其在交期短的压力下,若品质出错将有高额客诉赔偿。因此博智决定利用Vi
车王电子智能事业行销部协理陈炳宏指出,该公司车用产品类别繁多,不但少量多样且有多量多样,销售客户广泛且遍及全球。也因为如此,该公司面临如何掌握生产及供应商交期、如何培训作业人员与品质管理提升、如何简化产品设计与改善生产流程、如何及时供应与厂内合理之库存备货等挑战。这些也成为该公司决定导入智能制造的主要动机及缘由。
该公司智能制造系统在目标架构上会分别在销售端实现提升客户交易速度、降低交易成本、提高交易成功率、提供客户精准信息与客户服务满意度等目标,在制造端达成流程及供应链效能改善,以及创新商业模式等目标。
车王电子建构语音、视讯、数据于一
本次盛会除业界厂商分享因应数码转型与智能制造的心得与诀窍之外,议程最后的D talk,也邀请到3队在智能工厂与生产大数据领域,具备创新技术与产品服务特点的新创公司,与大家谈他们的技术与解决方案。
登场3家公司中,前瞻传动科技、汉鼎智能科技是分别来自中正大学与中兴大学,并同属科技部价创计划智能机械类别下的执行团队,前者专精于齿轮加工解决方案,能提供无与伦比的性价比竞争力;后者擅长智能刀把、超声波加工与新材料应用,并矢志成为该领域的定制化服务领导商。治略信息则为来自中研院并特别擅长AI大数据分析的新创公司。3家公司共聚一堂介绍当前相关领域的可能商机与挑战,并展现他