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以智能科技优化制造
台湾国际商业机器股份有限公司
硬件系统部资深技术顾问
刘泰兴 -
部署IIoT传感器打造智动化工厂
泓格科技股份有限公司
技术服务部 经理
林千博 -
产业智能化关键-智能制造实务应用及未来趋势
采威国际信息股份有限公司
副总经理
蔡明纯 -
AR/VR如何跟工厂流程结合?
雅匠科技有限公司
总经理
蔡明勳
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企划专辑
结合AI等新科技能量 全速挺进智能制造目标
不可讳言，2019年对于全球产业不算是一个值得兴奋的好年头，只因中美贸易纷争、英国脱欧等大环境变量横生，使全球产业景气从2018年下半开始走软；但在市场氛围陷于胶着之际，「智能制造」题材依旧相对热络。
以近期热闹登场的2019台北国际工具机展而论，便将展会主轴设定在「工业4.0、智能制造」，只见众家参展厂商使出浑身解数，呼应智能制造主题展示多项创新方案，其中最引人瞩目的亮点，无疑是全球第三大工具机集团友嘉推动的「5G未来工厂」，这座全亚洲首座无人化创新工厂，预计明年(2020)于新竹湖口正式启用，届时举凡素材检查、CNC自动加工、自动抛光，乃至自动洗净区，都全
活用IoT、大数据与AI 半导体工厂稳步实现智能转型
创始于1980年的联华电子(以下简称「联电」)，为半导体晶圆专工业界的领导厂商，主要提供先进制程与晶圆制造服务，针对IC产业各种主要应用产品生产芯片。值得一提的，半导体制造属于兼具技术密集、资本密集等多重特性的产业，联电不仅身在此一特殊产业，加上本身又是世界级的晶圆大厂，所以更需要持续着力于产能扩展与技术开发。
源起于2012年的工业4.0浪潮，对于整个半导体产业无异是揭开了下一个新时代的革命序曲，迫使每家半导体业者必须认真思考自我在未来智能制造的战术地位、战略方向，而非一味靠着旧有方法来扩充产能、研发技术，才能不被浪潮淹没，甚至有机会乘着这股大潮再创成长高峰
藉助可信赖的平台与夥伴 突破智能制造转型瓶颈
随着少量多样成为制造业接单常态，台湾制造业者多有体认，无法沿用既有作业模式来因应变局，故积极导入人工智能(AI)，期使人员、流程、设备能实时调适以优化营运、加速转型。实际应用举凡钢铁厂运用AI于制程检测，用以探知炼钢过程的影响因子以提升良率、半导体厂发展晶圆缺陷检测系统、纺织厂与染整厂发展布料品质分类系统，皆是人工智能在制造业的新轨迹。
多数企业的AI起步，不外乎是启用开源软件、派员上课，自力摸索AI发展路径，但即便勉力完成模型训练，却经常无法将模型上线到实际场域，且无内部专家有能力找问题、解问题，才惊觉AI无法快速规模化。台湾IBM系统研发中心支持服务系统架
传感器、无线传输双箭头 跨出智能工厂关键起步
近年来，举凡智能工厂、智能制造与工业4.0等皆跃为制造业界热门议题，现今业者多已意识到，唯有迈向智能化、数码化，才可望奠立永续发展利基；但其实多数企业在转型升级的旅程中，走得并不顺遂。
罗姆半导体(ROHM)设计中心资深工程师李正宁指出，智能工厂目标终究会实现，但实践的过程拉得多长，是值得观察的重点。谈及智能工厂的建立，与其他物联网(IoT)应用场景有共通特色，都无法直接套用标准品，须借助定制化解决方案，就现况来看，唯有大型业者较有机会获得系统整合商(SI)协助，量身打造所需智能工厂方案，一般制造商碍于资源相对不足，况且SI将本求利、不可能为了单一中小型个案费
善尽供应商协同管理 扎稳智能工厂的基本功
为打造智能工厂，制造业者无不想方设法提升软硬件设备，务求智能化生产。台塑网应用软件事业群电子商务处处长叶青林认为，企业追逐热门题材之际，仍应回归工业4.0基本意涵，紧扣「如何使客户更快获取产品与服务」原则，设法与客户紧密沟通、让客户随时知悉生产进度，自身亦须严格控管供应商供补状况。
台塑网应用软件事业群电子商务处副处长徐崇铭强调，「智能工厂」在于检视工厂整体作业流程中，自厂商供料管理起、至生产制造安排、交货品质控管、客户答交上皆能满足各段管理目标与要求，而整个过程绝非企业本体可独立执行，更需与供应商紧密配合以达成目标。因此智能工厂在不脱离传统生产管理之本质下，
线上控制管理结合AI技术 半导体工厂管理效率再升级
从应用面来看，工业4.0议题可分两层面，一是现今被热烈探讨的「分析面」，泛指大数据分析、人工智能(AI)分析，另一是偏重现场操作的「执行面」，旨在降低人员负担、提升产能；近十年来获得半导体厂积极导入的「线上控制管理」(RCM)，可归类为后者。
以智能PDU、KVM-over-IP等产品着称于市场的瑞力登(Raritan)，是甚具代表性的RCM供应商。瑞力登产品管理部副处长林永清指出，过去瑞力登长年聚焦耕耘基带房管理商机，随着2015年并入Legrand集团后，开始跨出机房领域尝试多面向发展，因其技术与服务领先其他厂商而在半导体RCM市场多所斩获。举凡KVM-Over-
本土跨平台AR/VR引擎 巧妙串连智能工厂应用场景
毋庸置疑，举凡「虚拟实境」(VR)与「增实境」(AR)，皆是近年炙热门话题，一般各方探讨的应用场景，多围绕在非消费性市场，例如AR方面的美妆、虚拟试戴；然事实上现今AR/VR之于非消费性市场的应用比重已见升温，特别是VR，已被制造业用于设计团队协作，透过分处不同地域的设计师，利用虚拟空间共同讨论模型的修改，以加速作业流程，便是显着案例。
创始于2015年的雅匠科技，尽管从APP及网站开发起家，2016年才投身AR研究，但经过2017~2018短短两年锐意发展，已针对AR、VR分别开发出对应的核心软件引擎，不仅一体适用iOS、Android等不同移动平台，也横
妙用无线无源传感器 快速实现预防保养目标
一直以来，多数工厂利用智能电表执行电力量测，采集电压、电流、功率等种种相关信息，满足能源监控、电量计费、节能精算及电力品质分析等需求。如今有工厂管理者意识到，可以透过用电信息产生更多应用价值，例如藉由电流数据做为设备预防保养的参考指标；但过往惯用的智能电表，并不适合用于满足新需求。
泓格科技计划处技术服务部经理林千博说，透过智能电表，一次约采集10~30笔丰富数据，可满足整厂或整批设备的能源监控需求；反观预防保养，则依据耗电趋势变化，观察是否有设备因使用年限久、开始出现耗电量突增或效率下滑，另可观察同批设备中、有哪些电流异常偏高，以利针对有问题的设备及早实施保养，综观
视觉识别成为提升企业竞争力的关键
当您还在以人工的主观经验来判定机器的检测标准，小心！您恐将被未来淘汰！大数据的时代，工业化4.0以数据化、量化、标准化来提升生产效能，智能整合感控系统取代人工判定，将误差降至最低，将效能推向极限。承湘科技率先以视觉图像的识别判定系统、搭配数据分析，结合至机器检测，犹如机器的诊断者，精准地有效地检测出机器之异常，并提出全方位的解决方案，确保机器效能，保持产线产能顺畅，降低耗损及成本。
以半导体光学设备维修服务为根基，进而创造新的产业价值
半导体光学设备维修服务为承湘科技奠定厚实基础，20多年的经验累积，拥有国家级的专
自动化厂房供配电系统解决方案
UEC全球电力公司长期致力于供配电系统的研发和解决方案的提供，与世界众多IT公司保持长期合作。随着工业4.0的快速发展，自动化厂房成为近年来热门的议题，并提供客户特殊需求、标准的解决方案与产品。
STARLINE配电系统经过专业设计，为电力供应提供简洁、多功能、快速和经济的解决方案。STARLINE系列产品的独特之处在于可以在任何地方快速地安装使用，在提供持续的定制化服务和灵活配电服务的同时，可以减少故障时间、降低扩充和新建成本。
STARLINE系列产品主要采用高负载流量的汇流排槽代替了传统的电缆线系统，是一套可靠、灵活、可不断电变容的供配电系统解
TSLG耐落防松技术成功打进智能工厂领域
近来机器人与物联网科技运用许多台湾厂商成功经营品牌，行销全球。TSLG耐落集团不断加速提升防松技术以满足并巩固台湾在全球制造产业中举足轻重的地位。其中工业4.0的趋势带动了制造产业的升级，包含视觉识别、机械手臂、搬运机器人、3D传感等自动化设备等，更需要提高稳定性。因此耐落提供螺丝防松解决方案，让自动化厂房的运作更为稳定。
以生产机台的传动元件为例，TSLG耐落集团不断加速提升防松技术，透过精密的涂布科技预涂于扣件螺牙上，不但可提高组装效益、确实达到扣件防松功能，也大幅提升轨道与传动元件结构品质，并通过各项严苛测试。
除了自动化工厂之外，TSLG耐落
论坛报导
未来5G架构下 智能制造发展更快速
工业4.0也是一场智能化的革命，以智能网络系统(Cyber-Physical System；CPS)为核心，简单说就是将制造的物理行为转化成IT数据。联电智能制造处结构布建四部经理林志明在论坛上率先登场，分享「半导体工厂转型智能制造之重要元素」。
林志明指出，CPS整合了制造所需要的信息，能更高速高效的把生产流程智能化、最佳化，适合多变化产能的生产。但智能制造并不等于自动化生产，自动化的机器人只是在推动智能制造的工具。
而且智能制造的精神，是在做连结跟优化。林志明强调，要连结制造过程所有相关信息，应用在生产流程上做优化。因此要由最下面的感知层，即机台
因应数码转型 新「智」造要持续关注及投入
面对信息化与智能化，带给市场与商业型态的冲击，也造成产业生态变迁。科技部已将智能制造视为提升台湾产业竞争力的关键，随着少量多样的定制化生产，从传统产业到制程更繁复的半导体业，各家厂商都面临挑战。
但「工业4.0」趋势同样也为台湾产业带来新的机会，尤其在中美战略对抗下，全球供应链正发生快速变化，因此产业界相当重视数码转型议题，及一系列产业应用。由DIGITIMES主办的D Forum 2019智能工厂论坛，首站落脚台南，会中触及许多技术整合层面的发表和应用实例分享。
整场活动从一开场便座无虚席，主办单位不断增加座椅，凸显活动的精彩与厂商、业界代表的关注
掌握AI新技术 加速智能工厂转型
制造业的AI导入，除了面临GPU投资的耗费外，还有数据专家难寻的问题，台湾IBM硬件系统部资深技术顾问刘泰兴「以智能科技优化制造」为题进行分享，谈如何缩短模型创建时间、快速人工智能应用。
刘泰兴指出，制造业从生产、研发到行销，都能够找到以人工智能优化营运或提升良率的应用场景。
但是要如何导入？
刘泰兴举IBM曾执行过的几个案例说明。例如油管制造商以卡车载送油管，过去得仰赖人工点算，现在透过AI进行影像判读，可清楚计算数量、口径、尺寸及重量等各种数据。另外，像铁轨、火车轮轴等是否异常，过去需要工程师在现场逐一检查，现在
部署最佳云端环境 从自动化转型为智动化
随着人工智能(AI)技术逐渐成熟，以及物联网(IoT)蓬勃发展，Amazon Web Services(AWS)针对「AIoT带动制造业自动化与智能化」进行介绍。首先针对互联网对车子的帮助，举例泰国一家公司在5万部出租车装上IoT的传感器，去追踪目前每条路在线的车子，确保乘客不管在何时上车，都能在最短时间内抵达目的地，而且这项业务未来还会有2~3倍的成长。
AI透过IoT渗透到社会生活和行业之中，AIoT驱动各式智能装置应用，装置将变得机智灵巧。而AWS的优点是信息更新速度非常快，且稳定性高，协助厂商降低成本，对生产力的提升帮助很大。
另
营造新一代工厂 掌握物联智能
台湾微软资深协理冯立伟介绍「物联智能，加速制造业数码转型」，强调联网技术与全方位的数据策略，是迈向工业4.0主要关键。
冯立伟指出，消费者现在的趋势，首先要定制化，喜欢跟别人不一样的东西，这代表厂商的产线、模块就需要多元化。其次就是整个产品的消费周期很短，消费者喜新厌旧，加速产线需要不断有新的产能。而且整个营运积效必需要提升，成本才能下降。
客户的需求是变来变去，怎麽让产线发挥到极致，用人来做非常耗时，且人有许多盲点，需要用技术来协助解决。透过云端3D模拟出整个产线的状况，产线里缺少多少原料、设备，提早进行全盘了解与投资规划。
建构智能化供应商协同管理系统 强化营运竞争力
台塑网应用软件事业群电子商务处销售经理张源利在论坛中，以台塑企业完善的信息化管理经验，来分享「强化营运竞争力--建构智能化供应商协同管理」的重要性，强调管理要合理化、信息化。
本着台塑企业对管理「止于至善」的追求，这几年台塑集团虽面临诸多挑战，集团利益额仍能稳定上升，当中管理信息化的推动过程，流程推新、不断精进是很重要的一环。
张源利从台塑集团的采购模式谈起，介绍总管理处负责整个集团辖下各公司采购，如何透过台塑网开发的采购管理平台，让询议价过程更透明化，且经由合理化的招标程序，满足企业对采购管理的要求。此外台塑集团余滞料亦经由智能标售平台
打造智动化工厂 让效率拉高
致力于发展线上I/O控制器等工业控制设备的泓格科技，由该公司技术服务部经理林千博分享「部署IIoT传感器打造智动化工厂」，他用电表管理集中器为例，举一家泰国专门生产棕榈油的台商，装电表中集器竟让效率一口气拉高80%，来说明透过机器设备传感联网与数据分析所打造的工业物联网，可达到效能提升与成本下降。
林千博解释，泓格科技赴泰国协助台商在偌大的工厂内，在18条产在线装置电表集中器，进行用电信息的收集、统计、储存、显示与管理。业者最初只是想随时掌握工厂用电，却发现用电异常，老板跑去查探，撞见态度散慢的工人将机器打开后，便站到旁边休息、聊天，机器并未正常操作。
面对少量多样化巿场 产业要智能化
采威国际信息主要提供系统整合、软件产品与信息化解决方案，服务跨足两岸三地。该公司副总经理蔡明纯特别针对「产业智能化关键--智能制造实务应用及未来趋势」进行分享。
蔡明纯指出，目前制造业面对「少量多样化」的巿场需求，在追求订单同时，很容易陷入「规模不经济」的困境，也就是产线更忙，但并未创造出更好的效益。为解决多数中小企业长期以来不易管控，但又想在生产端挤出效益的需求，便需要适当的工具来辅助，采威在4年前即引进日本CEC株式会社(简称CEC)的VR+R Visual Factory系列产品，包含RaFLOW、Facteye等数码工厂系统。
透
导入智能制造 新创团队秀亮点
未来工厂、智在制造，台湾有很多新创公司在这几年冒起，他们在智能工厂、智能制造的发展上，也提出很多解决方案，论坛「D talk」时间便安排四家新创公司，针对智能制造领域的创新成果进行发表。
分析大数据，杰腾智能让数据说话
智能工厂就是要找出问题、定义问题，得先透过数据的蒐集，才能找出最佳解决方案。专注于大数据，透过分析演算法让数据说话的杰腾智能，由CEO徐绍钟来谈「智能制造的机会--AI与工业大数据」，介绍如何经由工程数据分析，来快速找出造成产品不良率的真因。
在少量多样化的巿场需求下
