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上刊时间:2004/03/03~2026-10/23
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车用零组件
车用零组件
突破存儲器墙成AI运算课题 SRAM扮演自驾SoC低延迟推论要角
DIGITIMES观察,当AI应用由训练转向推论,存儲器墙成为AI运算核心课题,高帶寬、大容量及强散热成为支撑AI高效运算铁三角。随著自动驾驶系统的泛化能力因AI模型导入得到提升...
江明谦
2026-10-02
Green Tech
Green Tech
FCC網安新规重塑美国逆变器可信供应链 牵动太阳能、储能与AI电力商机
DIGITIMES观察,FCC于2026年7月将逆变器纳入管制清单,将使美国逆变器供应链重组,影响范围不仅有太阳能与储能市场,预期将延伸至AIDC供电系统与微电网等智能电...
王振纬
2026-09-16
智能家居
智能家居
通用型家用机器人感知架构仍在收敛 软硬整合与自研边界成为竞争关键
DIGITIMES观察,通用型家用机器人是指以家庭服务为最终应用方向、具备跨任务执行能力的机器人,目前仍处于产品测试与早期商业化阶段,虽消费者对清洁、居家安全、洗衣、烹饪等功能已有明确需求,但供应端仍未出现应用在不同家庭中...
陈筱宣
2026-09-10
车用零组件
车用零组件
实体AI推动自驾技术升级 三大效率推升AI加速器需求
现今端到端自动驾驶成为技术主流路线,连带实体AI带动的自驾系统推论需求,接连牵动车用SoC的设计变革。DIGITIMES以底层的硬件规格、中层的效率表现,以及上层的方案兼容性,提出AI時代下车用SoC关键指标九宫格,做为新時代车用SoC方案的评估架构。DIGITIMES认为,AI加速器将成为新時代车用SoC的运算核心,以满足自驾系统执行AI推论任务时,对低运算延迟、低系统功耗及低存储瓶颈的运算要求。...
江明谦
2026-08-28
EV Focus
EV Focus
Tesla凭借共享电动车技术平臺与自研关键技术 建立人形机器人竞争优势 扩大产能迈向规模量产
DIGITIMES观察,随著全球电动车市场成长放缓,Tesla正加速拓展实体AI布局,人形机器人已成为其未来核心发展方向之一。凭借电动车累积的技术平臺与关键技术自主研发...
廖萱昀
2026-07-17
边缘运算
边缘运算
人形机器人「大小脑」双系统架构 仰赖多元规格边缘运算力处理器推动
DIGITIMES观察,随双系统架构成为人形机器人的产业共识,其硬件架构正转向大脑、小脑与末梢神经的三层级异构体系,由大脑层主导多模态推理与任务規劃等代理AI类任务、小脑层负责高频闭环控制与物理姿态平衡、末梢神经层处理器负责关节控制与各式傳感器的传输。对于边缘AI芯片业者而言,短期内大脑层因CUDA生态护城河不易直接进入市场,而具备车用技术的芯片业者、纳入HSB生态FPGA业者,更有机会在NVIDIA生态系中的小脑层与末梢神经获得更多合作机会。...
申作昊
2026-06-30
车用零组件
车用零组件
AI需求重塑车用存儲器供应链 车厂面临产能排挤与结构性缺货挑战
DIGITIMES观察,在自动驾驶与智能座舱快速发展带动下,车辆对运算能力与數據处理需求大幅提升,进一步推动存儲器成为影响车用系统效能的关键元件。随车辆导入多傳感器融合与實時决策能力越普遍时,存儲器在數據存取速度与容量上的需求亦跟著大幅提升;在需求快速成长的同时,全球存儲器供应链正因AI应用崛起而出现产能重新分配,以致于车用存儲器市场面临供应紧缩与价格上涨的结构性挑战。...
余君涛
2026-04-23
IC制造
IC制造
臺积电AZ厂实现全年获利逾160亿 其他业者更难抵御美政府施压赴美
臺积电亚利桑那(AZ)厂于2025年实现逾新臺币160亿元的全年获利,成功打破在美营运晶圆厂会亏损连连的迷思,DIGITIMES分析,臺积电的这个重大里程碑更让其他业者更难...
林俊吉
2026-03-26
IC制造
IC制造
2026年全球晶圆代工产值估年增23.5% 上看2,500亿美元
DIGITIMES观察,2025年全球晶圆代工产值突破2,000亿美元,且在AI应用的推动下,2026年产值上看2,500亿美元。不过,电子消费品的关键零组件涨价、地缘政治升温则将为产业发展變量。在产业竞争格局上,臺积电持续凭借先进制程与先进封装技术优势,竞争力的护城河将持续深化;晶圆代工市占率第二名之争则将更趋白热化;此外,中系晶圆代工业者挟政策支持大量扩产,并持续推进先进制程发展,对全球晶圆代工业者的竞争压力也将持续扩大。...
DIGITIMES研究团队
2026-03-24
宽频与无线
宽频与无线
5G面临「技术领先、商业落后」的结构性落差 6G正重新定义「網絡水管」的刚需价值
DIGITIMES观察,2025年5G已成全球移動市场成长主力,但商转多年其用户市场与应用服务发展仍不如预期,导致技术标准虽已迈入5G-Advanced (5.5G)時代,但相关的电信基建投资反趋于保守。值得注意的是,回顾2025年,电信市场却在AI-RAN、非地面網絡(NTN)、固网宽频等领域积极布局,显然是放眼未来「Network for AI」的次時代通讯商机。在此趋势下,电信营运市场的竞争正朝向整合固网、移動与卫星(Fixed Mobile Satellite Convergence;FMSC)三网模式发展。...
吴伯轩
2026-02-12
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