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上刊时间:2004/03/03~2026-08/24
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四大CSP再上修2026年资本支出达7,450亿美元　然平衡大举投资与控管风险却为挑战
DIGITIMES观察，亚马逊、Alphabet和微软认为其在先前的巨额投资已带动营收明显成长，同时预估未来AI潜在商机仍持续扩大。其中，亚马逊、Alphabet和Meta已陆续上调2026全年投资金额，且四大云端服务供应商(CSP)总资本支出将上升至7,450亿美元新高规模；然而累积数年的庞大资本支出对四大CSP财务的负面冲击日益明显，巨额投资风险因而快速累积，因此，扩大投资并管控风险已是四大CSP最急迫议题，提升营运效率将是未来发展重心。...
陈冠荣
2026-08-19
EV Focus
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EV Focus
中系车厂凭技术、供应链与场域优势跨足人形机器人市场　导入商业与公共服务为优先
DIGITIMES观察，受全球劳动力短缺影响与AI技术进步带动，人形机器人市场规模快速成长，中系车厂亦积极布局此一新兴领域。汽车产业凭借既有技术与供应链资源，以及经销门市、工厂等天然应用场域，可降低车厂跨足人形机器人领域的开发门槛。商业化布局方面，多数中系车厂优先从商业与公共服务场域切入，利用环境较可控、任务标准化程度高等特性，降低人形机器人初期导入的风险。...
廖萱昀
2026-08-18
IC设计
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IC设计
从cHBM到3D Stacked SRAM　AI推论驱动AI加速器走向存儲器架构创新
DIGITIMES观察，近存儲器运算、3D Stacked SRAM与高帶寬快闪存儲器成云端AI加速器存儲器三大发展方向。第一，cHBM可成为PNM在HBM系统中的具体落地路径，其使逻辑base die由传输走向管理与运算；第二，3D Stacked SRAM则缓解芯片上快取成本与面积压力，让高重用率、低延迟敏感數據靠近运算核心；第三，HBF虽具高容量优势，但受限延迟与能效，2028年前仍以验证为主。整体而言，AI存儲器竞争将由单一元件规格，转向存儲器架构与封装协同最佳化，而存儲器分层架构将为竞争关键。...
翁书婷
2026-08-18
智能穿戴
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智能穿戴
耳夹式耳机、助听／音讯眼镜及军工领域为声学业者布局三大方向
DIGITIMES观察，耳夹式耳机、辅/助听眼镜、军工领域为声学业者布局三大方向。相较入耳式耳机，耳夹式耳机约需2倍功耗才能让用户听到相近音量，而随著芯片功耗效率与电池能量密度改善，耳夹式耳机已达技术甜蜜点，众多业者陆续推出耳夹式耳机；在辅/助听方面，包含法国/意大利、德国、中国、印度、奥地利、挪威等国业者皆已推出或规划推出辅/助听眼镜，臺系业者XROUND、洞见未来则已提供辅/助听眼镜OEM/ODM方案；在军工方面，因乌俄战争无人机造成的战场死亡人数已超过传统火砲，而使得无人机侦查、防御备受重视，目前如丹麦业者INVISIO借由耳机声学增强功能，协助士兵提早察觉多旋翼无人机，臺商洞见未来..
方觉民
2026-08-17
CarTech
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CarTech
德系车厂深陷中国市场保卫战　加速在地智能化研发成转型关键
DIGITIMES观察，大眾集团(Volkswagen Group)、BMW与奔馳(Mercedes-Benz)在中国的发展已进入关键转型期。面对中系车厂崛起、电动车快速普及、汽车竞争核心转向AI自驾等趋势，三家德系车厂将中国在地生产与销售，扩展至产品定义、汽车电子电气架构、智能座舱、AI自驾技术的在地化研发，其中，大眾集团推出中国专属电子电气架构，降低成本并缩短开发周期，而BMW以Neue Klasse整合新一代电动技术与在地智能化体验，奔馳则透过MB.OS结合中国AI生态，以维持豪华品牌价值。未来三家德系车厂的竞争成败，将取决于能否把中国研发成果，快速转化为具价格与体验竞争力的量产车...
余君涛
2026-08-17
化合物/功率半导体
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化合物/功率半导体
AI數據中心800VDC供电架构发展轮廓明朗化　未来挑战取决多重关键因素如何平衡
DIGITIMES认为，2026年是AI數據中心800VDC供电架构发展趋于稳定的关键年，虽然NVIDIA在2026年并未有太多动作，但许多功率半导体业者均于同年发表相应的解决方案，显示在NVIDIA明确的GPU产品蓝图规划下，GPU功耗持续提升的趋势已全面带动800V DC功率半导体生态系统的蓬勃发展。...
姚嘉洋
2026-08-16
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技术借助Google Gemini　未来发展重点聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES观察，Siri AI由装置、模型、理解及应用层四大架构组成，将Siri语音助理升级为具备执行力的AI Agent。装置层布局横跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列产品，支持装置的广泛度优于Google、三星电子(Samsung Electronics)及小米。而苹果基础模型(Apple Foundation Models；AFM)虽藉Gemini进行知识蒸馏与精炼，然云端模型坚持使用私有云端运算，高度重视用户的數據隐私。此外，Siri AI应用层具备App高整合性，可自动执行多步骤任务，这不仅是Siri AI最具优势的技术，更是未来AI Agent赛道
黄耀汉
2026-08-13
Research Insights
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Research Insights
LEO卫星通讯与太空运算时代降临　GaN PA重要性持续攀升
DIGITIMES观察，SpaceX的星链卫星部署数量将于2027年进一步提高，有利SpaceX扩充通讯帶寬、加速拓展卫星直连手机(Direct to Cell；D2C)服务以推升用户数；另一方面，若星舰V3 (Starship V3)可以在2027年开始执行日常太空运载任务，Starmind AI卫星则有机会进入部署阶段。...
陈俊杰
2026-08-11
Green Tech
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Green Tech
AI电力重构下的电源双雄　臺达电布局能源基础建设　光宝科深耕机柜电源
DIGITIMES观察，电源双雄臺达电、光宝科受惠于AI數據中心电源与散热需求，于2025年下半推升营运成长，更于2026年第2季营收创新高，值得进一步解构的是，臺达电、光宝科采取不同策略，布局AI电力重构商机。臺达电Grid-to-Chip产品布局完整，以平臺化策略推动，解决方案涵盖AI能源基础建设；光宝科则以聚焦策略，专注于AI机柜电源，尤以在BBU布局较为完整与领先。...
余佩儒
2026-08-11
智能家居
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智能家居
家庭环境高度复杂　使數據取得、模型泛化与安全部署成为家用机器人普及三大技术瓶颈
DIGITIMES观察，家用机器人正从技术展示逐步迈向实际部署阶段，涵盖清洁、陪伴、照护与家务操作等多元型态；然而家庭环境具有高度多样性与非结构化特性，因此对于家用机器人的泛化能力、长时序任务执行能力与安全反应能力提出更高的要求。相较于工厂等标准化场域，机器人在家用场域更难以透过固定规则全面应对，因此训练數據搜集、基础模型与安全部署，已逐渐成为影响家用机器人商业化发展的三大核心技术面向，且家用机器人后续发展也将聚焦如何同步提升模型能力与部署可靠性。...
陈筱宣
2026-08-10
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