DIGITIMES - 椽经阁

數據霸权和传统霸权

2018年的Facebook肯定是多事之秋，从年初的剑桥分析(Cambridge Analytica)事件到最近被纽约时报(NYT)所揭露的针对其伙伴的數據共享方案，都不断的被检视其在利用使用者數據上可能的不当之处。

世界趋势浪潮：循环经济与數據经济跨界交乘

自今年起，「循环经济」(circular economy)这个关键词变得有点热，一般对于这个关键词或多或少有些模糊的认知，究竟这代表何种意义呢？就字面意义上来看，可拆解为「循环」的「经济」，因此本质上是讨论「经济成长模式」，而「循环」为这种经济模式的思维主轴。

2018年国际电子元件会议观察(一)

国际电子零组件会议(International Electron Devices Meeting；IEDM)是国际半导体界的盛事，从议程可以一瞥整个半导体产业的未来展望。由于有论文的发表，创新的成分是必要条件。但是新的技术未必能真正被实施，而接近商业化的新兴技术又有公司机密的考量，从IEDM议程与发表论文中也许未必能呈现产业研发的完整风貌，能从其中淬取出什么端倪，要靠个人的经验来做自由心证。

數據霸权的崛起与终结(下)

到底该怎么合理使用及保护个人的數據？2018有个热门主题，可称之为「通用型个人數據保护规范」(General Data Protection Regulation, GDPR)。我认为，GDPR的出现对现今有两大贡献。第一是警示企业该更小心的面对用户數據；其次是用户应意识到个资滥用的现况越来越严重，需提高对个人數據使用及管理的意识。即便如此，GDPR该如何落实到各自的现实生活？关于这一系列实务的讨论，还需要再等等，才能看到更多实务层次讨论。

數據霸权的崛起与终结(上)

先请教读者一个问题。若要企业选择一种经营优势，各位会选择什么？是庞大的资金规模，或是最先进的生产方法？我会选择「算无遗漏」，如此一来，能够在既有条件下，以最有效率、最低风险营运企业，进而增加企业成功机率。

AI需求与量子运算架构相符　量子的国度值得深究

人工智能(AI)经过了几十年的努力，现在是各项硬件技术及演算法都已就位，会影响到人类未来几十年的发展。然而现今AI芯片及演算法，都是根源于现有的芯片技术及电脑程序架构，做大量的平行处理，因此每一个AI芯片都需耗费相当大的电力，若未来AI变成了科技及产品的的主流，会无法想像这电力上的需求有多么的巨大。

存儲器体制的未来演变

严格来讲，是存儲器(memory)和储存器(storage)。前者是指在运算中的暂存器，譬如SRAM和DRAM；后者是數據永久储存的器件，如NAND、HDD甚或仍在服役的磁带。之所以会有这样复杂的样态，最主要的原因是CPU运算速度与储存器读写速度之间存有巨大落差。所以从CPU与最终储存器之间，必须建立数层的中介存儲器来转换，CPU与几个层次的髙速缓存(cache)SRAM整合在一起，然后外接速度较慢、但每位元价格稍便宜的DRAM，最后到速度差几个数量级、但每位元价格最低廉的的SSD，这就是现存所谓的存儲器体制(memory hierarchy)。

智能技术可以具有人类的视觉美感吗？

我们看到了智能技术在影像識別、侦测上的突破，甚至落地为产品。很多人问，这些深度学习为核心的电脑视觉技术也可以具有人类的美感—具有评判、编修、甚至美学创作的能力吗？

政府鼓励创新与新创思维须更加灵活(三)

问：未来老师希望「科技基本法」放寛后团队可朝成立衍生性公司的方向发展，那么接下来团队在研究上以及在商业化上希望跟各界有什么样的合作呢？

太阳能四轴无人机飞行关键在于维持电性变动稳定(之二)

2017年12月时才飞30几分钟，最主要原因是，当增加电量时，重量就会增加，重量增加同时耗电就会增加，这就是无人机电池遇到的最大挑战。等到它达到一个阶段后，飞行时间不仅没有增加，还会减少。如果只用电池支持无人机的话，通常仅能飞行20几分钟。因此必须再将太阳能比例拉大，当然最直接是把太阳能面积变大，但重量也会增加，有个最好的黄金比例，我们有定量的数学模型可以估算，这对实际制作极有帮助。