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 Industry Review: 2018/11 AI产业观察:扩大CUDA开源社群 NVIDIA开源AI加速平台RAPIDS期垫高GPU竞争壁垒

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2018年11月人工智能(AI)产业主要关注近期NVIDIA软件发展策略。NVIDIA自2012年开源GPU软件开发环境CUDA后,日前进一步开源AI加速平台RAPIDS,且推出NGC容器丛集平台协作云端运算。这一系列软件加值服务有助降低开发者使用GPU门槛,使其专注AI任务开发,并加速企业落实AI应用。然AI芯片市场风起云涌,恐冲击NVIDIA AI地位。

内文目录

  • NVIDIA推CUDA致力普及GPU CUDA 10支持图灵架构
  • NVIDIA延伸CUDA开发环境 开源机器学习开发平台RAPIDS
  • 加速开发环境建置 NVIDIA推容器丛集平台NGC
  • 结语:NVIDIA以软件社群树起GPU竞争壁垒

图表目录

  • CUDA开发环境架构
  • NVIDIA AI加速集成方案RAPIDS架构
  • CUDA架构的CPU主系统与GPU系统沟通流程
  • NVIDIA GPU Cloud架构及应用
  • 5 个图表

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