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【武汉肺炎专题报导】2019-nCoV持续发烧 各部会集成智能医疗数据平台提升医病安全

【武汉肺炎专题报导】武汉肺炎持续发烧 集成人流信息流嘉惠医事效率(之一)

目前全球武汉肺炎确诊人数已增加至20,425人,死亡人数也达426人。为此,卫福部、疾管署、健保署都藉由大数据分析,包括旅游史、职业史、接触史及群聚史等TOCC内容通报,以及集成个人出到港资料和健保就诊等许多资料,让医师、护理师能在民众就诊时,就知道是否有需要特别注意,或是提供更详尽的配套措施。不仅能够缩减医护人员了解病情的时间,同时也让医师有更详细的判断依据。

集成人员迁徙资料与病历数据平台,能够大大提升防疫效果。黄冠凯提供

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健保署TOCC资料集成平台 提升医病安全与医学服务效率

健保署也最新公告了因应武汉肺炎,为了协助防范疫情,医师在民众就医时,需仔细了解中港澳旅游史。同时,云端查询系统也预计在2020年2月6日上线。其中,民众至医疗院所就医时,应携带健保卡,由医疗院所插卡,查询是否具中港澳旅游史,以确保民众及医护人员权益。另外,若是未携带健保卡或以自费方式就医,应请其填写同意书,由医疗院输入身分证字号查询。

彰化医院医务行政室主任黄冠凯分析,数据集成措施能有效减少跨部会信息传输的时间,保护医护人员的同时,也能够更快速提供民众服务。即便没有健保卡,现在也能透过特定地区旅游及接触史查询的信息集成平台,输入身分证号或居留证号,并且在民众提供同意书的情况之下查询相关内容,也替自费或是无健保卡的就医状况把关与提升各人员安全性。

特定地区旅游及接触史查询平台,有效确保各单位知情、快速提出应对措施。黄冠凯提供

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智能医疗疾病管制与分析应用多 流感趋势与疟疾血片影像AI分析

在数据集成与机器学习方面,过去疾管署建置大数据平台,不仅能预测当月流行性疾病的趋势,卫福部疾管署疫情中心主任刘定萍分析,将近4周内的疾病趋势进行图象化分析,不仅有助决策者与各方共同讨论疾病管制计划的效率,也提供第一线医护人员应对病情的依据。

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疾管署过去也与AI Lab合作,透过机器学习的方式,结合实验人员的长年经验标示感染血球,让计算机系统能够辅助辨别疟疾状况,让大量的血液抹片影像辨识变得更有效率。对此,卫福部疾管署副署长庄人祥表示,台湾疟疾在1965年时已没有本土疟疾了,但在国际上疟疾仍是相当需要资源投入的疾病问题,也看好台湾的智能医疗疫情防治技术,能够与各国合作,并且协助各单位有效侦测、分析、预防疾病。

武汉肺炎持续发烧 医疗总动员集成人流信息流嘉惠医事效率。 法新社

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