万物联网(IoE)时代随之产生大数据(Big Data)，仅仰赖中央服务器集中处理，势必面对不断增长的网络传输负荷，再者，数据交由「远在天边」云端服务器集中决策，可能延迟关键时刻的反应时间，因此「边缘运算」(edge computing)概念逐渐被导入物联网(IoT)传输架构，由「近在咫尺」边缘智能服务器(Edge Intelligence Servers；EIS)进行初步分析工作，减少云端运算资源运用，提升物联网传输效率。

从资料分工角度而言，边缘运算概念将具有时间敏感性(time-sensitive)资料，直接在终端设备轻度分析，以加速终端反应时间；大家所熟悉的云端运算，主要针对需要历时分析(historical analysis)资料，以及长时间的储存(longer-term storage)之数据进行储存分析，「云端」与「边缘」依据资料特性分工运行，可提升整体运算效率，同时也可缩减通讯流量。

工业计算机大厂研华将边缘运算概念导入物联网解决方案内，推出边缘智能服务器，此概念将传统闸道器功能大幅升级，强化终端设备运算能力，透过内建中介软件(middleware)提供分析功能进行初步运算，以减轻过去大量资料得传至云端方可进行的庞大运算工作。

研华科技嵌入式运算核心事业群资深经理高信扬指出，物联网传输架构中，「实时性」、「分散性」的运算需求逐渐被重视，透过边缘端智能设备，针对初步资料进行过滤、汇整以及运算，仅传输「关键」且「必须」的资料上云端，不仅可提升传输效率，也可减少云端传递过程产生的延迟性问题。

除此之外，物联网传感器汇整异质且多元资料格式，若未经统一规格即上传云端，将造成后端处理的负担。高信扬强调，厂商在导入物联网常面临不同接口资料格式统一问题，研华边缘智能服务器，即可透过内建中介软件WISE-Agent，转换物联网通讯资料统一格式MQTT(Message Queueing Telemetry Transport)；经此，让来自各接口数据，在云端空间可「书同文、车同轨」直接沟通。

目前边缘运算概念被广泛运用在不同领域，高信扬举例指出，以生产设备状态监控及预防维护为例，边缘智能服务器针对设备数据采样分析，以及零件时数统计，当设备出现异常状态，或达到耐用时数设定，直接通知云端管理平台进行预防性修复，减少突然停工庞大损失。

另个热门应用在资产管理领域，高信扬指出象是起重机、采矿设备具有高度移动性，设备使用人、使用地点、使用状态变化频繁，资产状态难于掌握，透过传感器结合边缘智能装置提供设备连网功能，协助业主掌握散布各处资产状态及产出情形。

边缘智能服务器在物联网传输架构扮演重要角色，不仅要当「传输兵」协助设备连网，也担任「指挥官」处理第一线分析决策工作，即须具备强大且完整功能。高信扬表示，研华边缘智能服务器解决方案提供软硬结合完整方案，WISE-Agent中介软件协助设备连网与数据格式汇整，内建WISE-PaaS平台可依照各种不同应用场景，安装边缘智能管理相关软件，解决在边缘运算各种需求。