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医疗人工智能新应用 协助医师点线面了解与追踪治疗成效

医疗人工智能在智能医疗产业当中的应用,北荣除了在诊断领域以外,未来也可能从连续性且持续的病人追踪切入应用。蔡腾辉

快速在医院推出AI辅助门诊,台北荣民总医院(以下简称北荣)主任郭万佑认为,在AI发展上,除了「慢走要先到」以外,更要「走得远、走得久」。希望在医师与工程师合作之下,尽快帮台湾产业与创意找到出海口。如果要培育医疗独角兽,或是与国际医疗百年大厂奇异、飞利浦、西门子竞争,可能还需要相当久的时间与产业共同努力。相对之下,若能以更快且让产业能持续营运的方式,各团队或许能从临床验证与协同开发的方式拓展事业。

AI协助医师点线面了解与追踪治疗成效

目前北荣的病人来到医院就诊时,大多数都是已有初步诊断,到荣总寻求治疗方法,郭万佑说,导入科技辅助有2大价值:第一、要加速与缩短治疗前等待时间;第二、降低病人焦虑。

以目前的医院服务模式来说,在所有病人当中,只有3%的病人是初诊,另外97%都是回诊病人,也因此病人的追踪就是AI马上就能够协助医疗数码转型的方向,集成病历与病人生活习惯等内容,由「点」延伸成「线」,甚至是「面」的追踪。

藉由算法检视病人不同时间点的资料,侦测不同时点之间病灶的体积变化、治疗效果等内容。比方说,可以追踪听神经瘤的治疗历程,侦测体积与每一次的成效。

放射科无限想象 全球医师与AI共舞 

把未来式变成现在式,将AI辅助临床诊断技术直接导入临床应用的郭万佑说,「AI确实会改变人类工作的型态,而病人将是最大的受益者。」与AI合作的方式有很多中,第一:让AI先帮忙检视与分析影像等工作,医师再来第二次检视与分析;第二种:医师先分析影像,AI再帮忙重新分析一次,以防有任何疏漏。医师与AI之间其实是合作,并不是竞争关系。

大厂对于创新技术的态度 医疗AI题目无穷多

台湾创新技术即便被大厂收购,大厂也很可能因为既有的生产线与事业布局关系,可能要等3至5年后,才有可能将此技术微调、释出、贩售。对于产业认为或是期待AI取代放射科医师的想法,换个角度来说,也许就是因为放射专科是个资源丰富、软硬件能够不断升级与验证的学科,因此全球投入极多研究,并期待快速得到较高商机的领域。

在某些T2W、T1W+C、T1W+C(original)等影像对比与分析成效上,AI技术已经能拥有与影像对比剂相当,甚至超过的成效。现在做脑转移AI,未来计画从脑膜瘤(Meningiomas)切入影像特征分析。


蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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