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AI融入医疗三段五级 李友专:风险外部化 医病有保障

人工智能落实生活各面向,李友专积极推广医疗AI应用。AIMHI提供

健康是每天的事,科技厂商与医疗院所过去也都希望透过穿戴式装置帮助民众了解自己的身体状况,但可能市场尚未成熟、使用者生态也尚未成型,因此应用状况忽冷忽热。针对近几年话题与应用再次兴起的人工智能技术,台北医学大学医学科技学院特聘教授暨院长李友专认为,AI能够达成许多原本人力做不到的任务,同时也能够在增进医病关系的过程中,降低医疗过程的风险,进而提高预防医学成效以及民众的健康。

医师在门诊与病患相处、对话、诊疗的时间相当有限,而民众日常大部分的时间都不在医院,但健康状况医师依旧要掌握,才能达成黄帝内经所说的「上医治未病」。李友专说,在医院外有很多层面,都可以以AI之手,提供警示、预测、监测并提高民众的健康识能,并以医疗三段五级与AI融合的初级、次级、三级预防为例。

AI初级预防:影像分析记录饮食

事实上,维持健康有好多事情要注意,不论是饮食、生活习惯、生活环境、使用的电子产品等等多种因素,都会影响到健康。李友专举例,「1天1苹果,医生远离我」、「1天1万步,健康有保固」都是预防医学的概念,但大都会民众生活忙碌,1天又能真正完成几项?真有可能每天都走1万步,或是真的都记得与有时间要吃足够数量的蔬菜水果吗?也因为这样,李友专认为,不只急重症的医疗可以用医学AI影像辅助判读系统帮助治疗,一般人的健康照护也可以用AI来帮忙。

比方说,受医师诊断罹患大肠与直肠癌风险较高的民众,与其注意血糖、血压等其它也很重要的生理数值管控,更应该要透过影像纪录与大数据分析的方法,看看是否真的有「1日5蔬果」以及检视肉类摄取方式。针对影像分析管控日常饮食方面,新创DIABNEXT公司就有推出与胰岛素笔相互连结的物联网量测记录器与AI影像辨识饮食记录系统。

「找出动态风险,让预防变得更精准」。李友专将早觉治疗(Earlier Medicine) 归在1.5级预防,「早觉」就是在早期身体感觉不舒服,就要赶紧就诊。小病尽快处理,就不会拖延变成大病。

AI次级预防:AI帮医师 AIoT帮病患

从未生病的初级到有点症状的1.5级早觉,进而到生小病的次级预防,智能医疗都能够借科技的力量,加速疾病复原速度、确保病患复原过程的安全。

「药物依从性差,反而拿到更多药」这是常见的医疗状况,病患看诊时,医师问「有没有吃药」,病患虽回答「有」,但其实可能没有吃。李友专分享看诊经验,「老先生老太太不是故意说谎,而是认为『有乖乖吃药,对于医生是一种尊重』」所以才会回答有吃。然而,医师根据这样的回答,很可能改开更强或是数量更多的药物。但是,过往都没有按医嘱吃药的病患回家后,如果开始按照医嘱吃药,反而可能会摄取剂量过强或是数量过多的药物,而导致身体不适与危及性命的状况。

提高药物依从性:智能药盒

「慢性病控制得好,也能降低长期副作用」。病患依照3个月的慢性病处方签到药局拿药,但是89天都在院外,只有1天回诊,医师要依照这1天的口头描述来调整「89天」的处方,真的很不容易。李友专认为,这个时候就是可以藉由计算机系统与未来AI预测功能来追踪病患的吃药状况。对此,Tricella三细胞公司创办人Daniel也说,藉由Python程序语言建立系统后台,用大数据分析的方式,可以了解与促进民众用药。

此外,透过计算机系统辅助,象是开刀完3个月要回诊,也都可以用与AIoT系统相连的App推播,或是数码帐户、E-mail提醒的方式,提高患者回诊的机率。有确实回诊,病情获得控制与不再恶化的成效也会更加显著。

降低人为偏误 Medical AI保护医师也保护病患

过去曾发生病患经过乳房X光摄影检查,病理科医师产出报告表示没有特殊病灶,病患也就回家了。但是3年后病患才发现,病灶已经恶化至第3期,最终病患因病过世。家属告上法院,判医院要赔偿300万元。

对于这样的状况,「To err is human」李友专表示,医疗影像的数码辅助判读系统就变得相当关键。与其说AI要取代医师,不如说AI能够帮忙医生更多、协助医师在看病理图和检验内容时可以更加仔细、注意到可能被忽略的细节。不仅提升医师工作准确度,同时也让病患的身体健康更有保障。

AI三级预防:避免恶化与并发症

「生病但是不要失能;有高血压但是不要中风;有糖尿病但是不要因此眼盲」。李友专举例,象是工研院开发的眼底镜就能够在眼睛健康检查时,了解未来因糖尿病而产生视网膜病变的状况有多少,进而减少因此眼盲的状况。此外,象是晋弘科技的手持眼底镜或是五官镜,也都轻量化医师的检查设备,并且让医疗资源可以深入居家与社区,达成更高效率的健康保健功效。

此外,神经元科技也推出了眼球震颤智能眼镜,藉由收集水平追视、垂直追视、直视、跳视等9个方位的眼球震颤影像数据,进而产生供医师参考的眼震图报告。这都可以提供神经内科、急诊、眼科医师进行快速筛检,抢在黄金急救时间内掌握病患的病情。

远距医疗:医院和新创并进

针对卫福部在2018年5月11日正式发布「通讯诊察治疗办法」,放宽远距医疗之照护对象与模式,李友专表示,这都让远距医疗尽可能地填补位处偏远乡镇、或是资深医师人手不足的医院及卫生所医疗资源不足的问题。

透过视讯系统,教学医院医师可以在一个下午协助好几个乡镇的医师协同诊疗,同时这些偏乡零星的病患,也都可以接收到更完整的医疗服务,而远距医疗也让教学医院医师可以有数码分身,省去实地诊疗的车程与辛劳。

2019年1月正式推出远距医疗B2C服务的健康联网执行长徐克宇也认为,远距医疗生态,从院前院中院后都是整体生态的一部分,数码医疗不仅让病历互通、医师可以协同作业、医检资料也都可以随著医疗影像AI模块的日渐成熟而有高效且高准度的应用。

蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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