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5G边缘运算 助益COVID19肺炎医疗

搭载边缘运算的医疗物联网仪器,除了了解呼吸状况与照护以外,各式麻醉手术也都能使用。聿信

在医疗大数据的储存、传输、分析、云端应用策略上,近年来服务越来越多,也因为实时与快速的要求,各界十分强调边缘运算、机器学习的应用,也让各式算法部署到了不同的终端装置,提供医疗现场更快的诊断与警示应用。再加上COVID-19(新冠肺炎)的爆发,负压隔离病房的许多零接触与实时的数据分析应用需求激增,随之带起的医疗物联网应用需求更是多,包括无须接触的热感应仪;原先应用于企业上班打卡的人脸辨识系统,也都用于感测进出医疗院所的民众是否配戴口罩;此外,包括生理数值量测贴片、绑带、脱针感应等定位技术,也提升零接触与实时掌握的效果。对此,AWS首席云计算企业顾问博士张侠也分享了许多不同应用情境,所采用的不同科技。

云端还是边缘 根据不同情境选择

呼吸声与体温侦测、分析、警示,是否因为要实时而更多了边缘运算的应用;而肺部与肾脏等关联器官的发炎影像的侦测、诊断、分析,除了边缘运算以外,云端运算的较强算力,也提供了跨部门、跨医疗院所、跨城市的应用。

张侠表示,AWS的物联网平台核心在云端,而IoT Greengrass等专门处理边缘端的物联网体系,同时负责管理、安全、并与云端核心相联。针对技术的实用上,同时也说,由于网络联机仍有顺畅与不稳定之分,也因此需要快速决策的就需要边缘概念的帮忙;此外,除了快速决策以外,结果能不能延迟分析与讯号可否中断传输也是判断指标,比方说,心跳侦测就无法中断,医疗核心的「稳定与有效」,也才能落实。

疫情爆发 肺音侦测与分析服务抢手

虽说是妇孺皆知的概念,然而前后端的数据连结与分析,尽可能也要提供专业人员快速上手的使用者接口,象是生医新创聿信医疗,就透过手机App的前端展示方式,让俗称呼吸音的气管、支气管等管道音和肺泡音的内容都能快速呈现,而常见肺音种类又包含正常音、喘鸣音、哮鸣音、爆裂音/罗音、鼾音、肋间摩擦音等。人工智能(AI)建模通常都在后台跑资料,而较不复杂的模型可在手机上收集与处理。

替产业增加价值:5G的边缘运算

5G已来,在多元分工社会中,都需要更多弹性与快速的服务,张侠分享说道,AWS 2019年12月刚发布的Wavelength功能,就与美国电信商Verizon合作,将云端服务直接放在5G网络节点上,也就是能够直接在5G网络前端基地台当中快速分析与处理数据。

同时也看好5G让网络的河道更宽了,不仅让科技底层服务供应商,同时也让应用者、开发者有更多手段与方法能够在装置上、在云端、在边缘,更合理地分工、提高时效要求,进而集成平台与技术。

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【本文由鸿海科技集团、FII新加坡商鸿运科股份有限公司台湾分公司赞助,DIGITIMES独立报导】


蔡腾辉

DIGITIMES电子时报智能医疗主编蔡腾辉Mark Tsai
专注研究智能医疗产品技术服务导入场域时,所遇到的困难症结与如何克服要点。
精通中英德语,热爱挑战与Swing Dance。
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