讲义下载
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智能能效管理对企业经营与ESG指标的帮助
研华股份有限公司
iFactory市场开发经理
陈国隆 -
状态监控方案用以加速工业4.0
茂宣企业股份有限公司
专案经理
蔡宗原 -
如何确保现代制造信息系统的可用性
Veeam Software
资深亚洲区域技术顾问
陈瑞文 -
RFID标签于制造业的应用
鼎翰科技股份有限公司
协理
胡秋智 -
Cato Networks无边界安全防护新时代
逸盈科技
产品协理
石汉成 -
"厂厂相连"设备联网面面观
泓格科技股份有限公司
副总经理
郑树发 -
2020年台湾制造业智能化调查： 发现与建议
DIGITIMES
副总经理
黄逸平
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论坛报导
力抗贸易战、疫情双逆流 制造业亟需智能转型
随着美中贸易战火升温，COVID-19疫情未见缓和，使得全球制造业面临重大历史转折，即使台湾防疫成效突出，也无法自外于这场世纪变局。时值美国领导力衰退、国内世界工厂遭遇挑战、大工厂时代结束、全球化大退潮等变量接踵而至之际，制造业者如何挺过动乱，保有永续生存发展的竞争力？
毫无疑问，趁着此刻加大智能科技投资力度，利用AIoT赋能生产数码转型，显然就是最佳解答；唯有如此，才能让台湾制造守住战略地位，进而提升获利、强化竞争优势。
然而台湾制造业者也许娴熟OT技术，也许深谙工厂与产线自动化之道，对于如何促进OT与IT融合，将云端、大数据、AI、边缘运算、AR
秉持工业3.5蓝湖策略 型塑台湾制造业新典范
为探知台湾制造业投入智能化的现况，科技部人工智能制造系统研究中心特别与DIGITIMES携手合作，于今年3月展开「2020台湾制造业智能化调查」，共计回收527份有效问卷，逾六成样本来自科技业与金属机电业，与台湾产业结构相符，凸显此项调查具有代表性。
身兼科技部人工智能制造系统研究中心主任、国立清华大学清华讲座教授的简祯富表示，根据调查，有意导入新科技的企业，多倾向应用在「营运管理」、「研发设计」，象徵台湾企业推动智能化的态度相对沈淀务实，重视基本面。
所以当问到导入智能化的预期效益时，多数企业都将「改善营运体质」列为首选；但值得留意
推动智能能效管理 避免耗电问题影响工厂经营成果
近年许多企业积极推动智能制造、工业4.0，意在追求效率、品质的提升，促使获利极大化。套句管理大师Peter Drucker名言「你无法管理你无法衡量的事物」，象徵企业欲实现持续获利，须奠基在全面衡量、精准管理之上，尽力消弭看不见的破口。
研华iFactory市场开发经理陈国隆认为，台湾企业在许多方面表现优异，但在能源效率控管仍有进步空间，避免因此而影响获利绩效。为此研华提出工厂能源管理系统(FEMS)，期望藉由四大进程的推进，协助企业循序优化能源效率。第一步为「视觉可视」，透过数据采集与分析，让业主得以掌握分时、分项、分区的能耗状况。第二步是「管理改善」，根据
善用CbM状态监测方案 快速落实预测性维护
进入工业4.0时代，制造业者急欲落实「预测性维护」(Predictive Maintenance)，因而积极导入工业物联网(IIoT)技术，期望持续收集温度、电流、声音、振动等等关键参数，及早侦测并排除机台的故障徵候，避免造成产线无预警中断。落实预测维护的主要元素，便是状态监测(Condition-Based Monitoring；CbM)。
茂宣企业专案经理蔡宗原指出，传统流水线或储存槽都缺乏实时监测机制，用户往往等到设备故障才维修处理，已对产线稼动率带来严重冲击。如今利用传感器持续监测机台状态，并透过传感系统撷取与累积的大数据进行分析，可提前预知设备状
凭藉AI与智能物流 驱动智能工厂转型步伐
现今多数制造商急欲导入各种科技，以驱动智能工厂的转型与蜕变；而专精于智能仓储、高速分拣、无人搬运等全方位物流方案的汉铼科技(iAmech)，则藉由AI和AR智能物流系统等角度切入智能工厂布局。
汉铼科技总经理室特助苏羚指出，根据市调机构MarketsandMarkets于2019年提出的报告，2019~2024年期间全球工业4.0市场规模将以16.9%复合成长率持续扩大，预估2024年时达到1,566亿美元。
何谓智能制造？其精髓在于「预测」，先透过智能传感器收集各生产及物流环节的信息，善用这些大数据，再藉由AI等智能分析方法，针对生产
Veeam保护制造信息系统可用性 维持产线不间断运行
工业4.0情境下的现代制造信息系统，最引人入胜之处在于「系统整合」，上位ERP接单后，再由MES依订单内容产出生产指令，驱动OT层的机台执行任务。但企业可曾想过，万一ERP或MES系统失效，底下的所有介接也会随之失效，造成生产活动停摆，绝对是重大灾难。
如何避免悲剧发生？Veeam Software资深亚洲区域技术顾问陈瑞文认为，别无他法，企业一定要针对现代制造信息系统的数据和环境，建立完善的备援与备份保护机制，确使营运架构恒常保持高可用性，有能力在短短几分钟内，把失落的ERP或MES拯救回来，以利产线持续不中断运行；毕竟系统的可用性对品牌形象、客户信心及竞争
做好数据采集，不花大钱改善制程、提高稼动率
众所皆知，良好的数据收集设备，是打造智能工厂的关键，只因若能有效运用这些数据，可望发挥改善制程、提升稼动率等极大作用；泓格科技副总经理郑树发，列举曾参与的某家泰国棕榈油制造厂专案，充份彰显这个真谛。
郑树发指出，过去该棕榈油厂不时遭遇入料不均、机台保养周期不准确等难题，导致产能无法提升，急于找寻突破之道，曾思考过一些解方。例如派人持续监控产线，如果发现入料不均就即刻排除，惜因人在高温下容易疲劳，执行成效不彰：或规定机台操作员上下班时，须手动记录当次工作时数，无奈这些记录看似完美，但与事实不符，且无从稽查；此外曾想过预先备料，但加重成本负担、亦非长之计。
导入On-Demand RFID标签 扎稳智能制造应用基底
综观工厂作业流程，条码一向是用于识别、追踪在制品和成品的重要工具，但传统一维、二维条码对指向性要求高、须对准才能有效读取、条码长度限制较多，加上仅支持一次性写入，基于种种限制，使得应用趋向出现变化，支持重复写入的On-Demand RFID标签渐成新主流。
鼎翰科技产品管理部协理胡秋智指出，On-Demand标签打印有别于过去预印标签，易于用户连结数据库、带出变动性数据栏位(例如商品序号、工号、生产履历等)，避免工厂费时Key-in信息，且可依工单弹性打印，每次印量无需太大，几百几千张皆可，这些都算是它的相对优势。
在智能工厂场景中，常见
盖亚信息助企业打造弹性IT架构
智能制造的实践过程，人们经常谈到几个辅助的数码科技，不外乎物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、增实境(AR)等等；但多数企业资源有限，欲靠自己的力量、一砖一瓦构筑这些技术平台，绝非易事，反观只要藉助云端资源，即可遶过繁冗的平台搭建程序，加快智能化进程。
足见云端对于IT架构的优化、智能制造的实践，都扮演举足轻重的要角。盖亚信息技术协理林厚年指出，简言之，云端代表可透过网际网络访问的服务器、运行在世界各地的机房，企业可藉由云端服务来代管所需运行的应用程序，而不需自行管理实体机器。
企业IT管理元件大致分为九种，由底层而上，依序包括
SD-WAN安全网络新架构 助制造业于决胜千里之外
近年「软件定义广域网络」(SD-WAN)声量高涨，重点在于可透过一般网际网络或私有网络，为广域网络连线提供虚拟化资源，动态使用多个可用连线，随需创造最佳传输路径，减少网络壅塞与封包遗失。例如制造业即可倚靠SD-WAN为关键任务提供低延迟传输，把重要的业务流量，配置到高品质的线路来递送。
逸盈科技产品协理石汉成表示，其代理的Cato Networks解决方案，是全球唯一奠基于云端的SD-WAN托管服务，帮助企业实现全球连线的最佳化，为各地使用者带来绝佳网络服务体验。
他指出，COVID-19疫情意外成为工业4.0加速器，驱使多数制造业者
巧妙运用AIoT开发套件 超恩加速建构智能工厂解决方案
随着智能制造浪潮兴起，制造业对于工业4.0、AIoT、大数据等数码方案需求若渴。有监于这些方案的核心灵魂并非硬件、在于软件或服务，导致许多大型设备商跨足系统整合(SI)；成立于2010年、从无风扇嵌入式系统起家的超恩(Vecow)，积极深耕机器视觉、AI、自驾车、车载应用等领域，以协助客户为出发点，发挥超恩的优势，共同创造双赢。超恩台湾区市场开发经理范斯闵指出，其于2018年成为桦汉集团旗下子公司，此后更聚焦机器视觉应用市场，参与诸多无人车、安防监控、人脸识别、AOI和智能路口等AIoT专案，也开始切入工业4.0智能工厂应用。
范斯闵说，一个标准的制造工厂环境
安堉、万亿米及偲倢展现创意 D talk新创助产业界加速智能化
对D Forum忠实听众来说，D talk议程必然不陌生，它是由DIGITIMES打造的发展平台，目的在于促进产业与新创交流合作，将许多富含价值的新创团队介绍给产业界人士。
此次「2020智能工厂论坛」新竹场活动，以「自动化之后，你智能化了吗？」为主题举行D talk议程，并由安堉创新科技、万亿米智能检测、偲倢科技联手挑起大梁。
安堉磊晶模拟器，加速建置Ｍini/Micro LED量产厂
安堉创新科技董事长兼CEO傅振昌，阐述如何协助客户建置Ｍini/Micro LED量产厂，让一般平
