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企划专辑
导入智能制造 投资报酬率可望超乎预期
近年来工业4.0热潮延烧全世界，久久未退流行，一向在全球高科技制造业居于重要地位的台湾，自然不会置身事外，已然起身簇拥这波浪潮。不可讳言，台湾制造业导入工业物联网、智能工厂乃至虚实整合系统，此刻多还在起步阶段，遥望工业4.0远大目标，确实仍有一段长路要走，然而环顾各类型制造商，距离此目标相对接近者，毫无疑问正是半导体产业。
事实上，半导体业迎向智能制造，拥有得天独厚的利基，所以动得比其他型态的制造商快上许多；若以半导体制程设备而论，众所皆知往往价格不菲，相形之下，推动智能自动化的成本支出犹如「小菜一碟」，绝对称得上是本小利大的好投资，当然值得卖力投入，如果真能做好数据管
整合数码设计、模拟及施工 构建完美的无尘室
不少人对无尘室皆有基本认识，知道它是藉由将密闭空间内空气中的污染物排除，创造一个洁净环境，广泛适用于对环境污染敏感的产业，例如半导体生产、液晶屏幕生产、生技制药、精密机械、医院等等；尤以晶圆制程对无尘等级的要求最高，只因若一粒灰尘落在晶圆上，都可能导致整个线路毁损、晶圆被迫报废。为有效控制各种变因，无尘室需要严格控管温度、湿度与落尘量。
尽管无尘室并非新议题，但工程师欲做好无尘室的设计布局，仍是不简单的课题。此乃因为无尘室没有所谓的最佳格局标准，往往肇因于产品或制程的不同而有所差异，举凡空间大小、温湿度、进气与排气风口位置、过滤循环方式，甚或人员与在制品的物流动线...
运用影像压缩与智能模块 强化智能工厂之监控管理
产线与设备的监控，向来是智能工厂议题中的重要应用项目。对于多数制造型企业，如何善用智能监控系统，跳脱传统监视、事后追踪格局，在异常事件发生当下立即告警，进而改善产品品质、增进生产效率及保护商业机密，实为当务之急的课题。
以提供全方位影像解决方案为主轴的光明远大国际(Great-Lite)，不仅是安防知名品牌LTS、VIVOTEK(晶睿通讯)等高解析高画质摄影机之解决方案代理经销商，亦致力提供其他加值方案，期望协助用户在监控影像品质、影像储存成本之间取得最佳平衡，乃至实现进阶的影像智能识别需求，满足各种智能工厂应用所需。
光明远大国际业务
藉助软件自动化平台 加速打造智能制造应用
一整年下来，攸关工业4.0、智能制造、智能自动化、产业机器人、工业物联网(IIoT)等热门主题的展览活动不在少数，以2018年1至8月而论，便有智能制造展、自动化展及机器人展；综观这些展览的参观者，无论所属企业规模大小，皆高度关注自动化议题，即便设有自动化部门的公司亦是如此，只因很难靠自身力量建立整条自动化产线，仍需不断探索与学习。
美商英特蒙(IntervalZero)台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩表示，该公司推出的KINGSTAR软件自动化平台，提供多元丰富的开发工具，让用户可选用PLC、C++或运动控制函数，发展所需的自动化功能，甚至更进一步把PLC、运动
边缘装置串流分析 助企业摆脱非预期失效的千万损失
众所皆知，机台设备一向是制造业倚重的生财利器，以半导体业前段的晶圆代工或DRAM厂而论，产在线经常可见要价数千万、甚至上亿的昂费机台，万一哪天突然失效停机，不仅可能酿成惨重的原物料报废损失，甚至让公司无法如期达交，恐为日后营运发展增添变量。
因此如何让业者透过实时监控、数据蒐集，结合后端分析应用，以期在设备发生非预期异状前，及早发出预警，好让业者有充裕时间进行应变，无疑是重大课题，于是带动人工智能(AI)、物联网(IoT)成为制造型企业群起簇拥之热门标的。赛仕电脑(SAS)业务支持部大中华区资深顾问卢延年说，尽管制造业界追求预防维护的立意甚佳，但就现阶段而论，
妙用3D机器视觉 加速实现智能工厂应用
随着苹果iPhone X主打脸部识别Face ID应用，引爆3D传感风潮，许多ICT大厂纷纷投入相关软硬件技术开发，期望藉由3D传感结合人脸识别、手势识别或体感识别，开创杀手级应用。事实上3D视觉传感技术火苗，不仅在消费性电子装置与多媒体娱乐应用领域延烧，也逐步扩展到智能制造、自驾车、无人机、安全监控、3D扫描等等高端商业应用市场。
创始于2013年的立普思(LIPS)，尽管是年轻公司，但已在全球3D机器视觉界闯出一片天；LIPSCEO刘凌伟指出，该公司除提供3D深度摄影机，也供应SDK、Middleware，进一步协助客户开发App/UI等上层应用，因而构筑了业界最完
Raritan协助半导体业者大步迈向智能制造愿景
随着消费者需求快速改变，全球制造业为求掌握市场动态，正全力朝向工业4.0概念的智能制造迈进。工业4.0概念，是运用创新技术串连整个生产线，形成数据可自动相互交换的场景，以便能够达成产能优化、预测设备维修时程，最终实践生产成本得以降低等目标。
瑞力登(Raritan)台湾、香港暨澳门区域销售总监黄浩然说，在全球能源价格不断上涨的今日，包含半导体业在内的各种制造业，也期盼运用智能科技减少能源消耗，为爱护地球尽一份心力。Raritan的智能PDU、KVM-over-IP等解决方案，则是实践提高电源使用效率，提升产线可靠性和生产效率的最佳选择。
工业物联网应用遍地开花 u-blox完备方案满足全球市场需求
通讯、定位与时序(timing)技术是工业物联网(IIoT)应用的三大支柱。透过把大量的工业传感器或控制器与集中式监控或控制系统连结在一起，就能实现更快速、更智能的决策制定。如今，随着这些技术的成熟与汇聚，IIoT已在全球各地掀起部署的热潮。
IIoT能提升生产力、创造工作机会、并推动创新，可显着提升企业的竞争优势与全球经济发展。顾问机构Accenture对全球20个主要经济体(约占全球经济总额75%)研究指出，到了2030年，IIoT将为其增加10.6~14.2万亿美元的国内生产毛额(GDP)。因此，全球不论政府或企业界都正积极投入IIoT相关计划的研发与部署。
机器视觉应用整合 无人化之智能制造
身处工业4.0的时代，各产业都积极透过工业自动化与智能制造，提升面对高速演化之竞争力，实现少量多样的弹性灵活生产力。
在智能制造产业链中，自动光学检查、机器视觉、智能机械、智能物流和物联网智能关键技术，扮演着加速提升生产效益的角色，是提供产业升级最佳的助力。元利盛积极投注此核心技能，逐渐加深在各产业的应用领域，自动化、精准化及高速化的机器视觉识别技术也日益精进，是有效优化智能机器与无人化智能工厂建构之较佳方案。
高效率多元检测技术，连结智能制造需求
元利盛开发六面外观检测机，以核心的自动化检测技
论坛报导
台湾制造转型契机整合新创 智能工厂方案展现多元样貌
台湾产业有高达98%属于中小企业，面对数码化、智能化的科技浪潮，产业要迈向数码经济，制造业下一波出路势必要与创新科技及技术持续整合。经济部中小企业处组长谢戎峰指出，前阵子WEF报告将台湾评比为超级新创国之一，显示台湾新创能量不容小觑。对此，中小企业处未来的方向，不单单只协助中小企业，同时将扩大到新创领域，示范台湾科技结合新创的产业整合模式，为制造产业打造升级与转型的试验场域及成功典范。
由DIGITIMES举办的2018智能工厂论坛秋季新竹场，当天针对工厂转型需求，数家业者提供影像应用与数码转型等方案介绍，包含晶睿通讯提供监控影像以及光明远大的影像智能压缩处理
透过共创模式 迎向工业4.0的云端挑战
研华过去这几年营收每年平均以10%比例成长，未来主力在软硬件整合。研华市场开发经理吴伟立提到，目前客户的多元样态将重塑制造业接单状况，例如订单越急越散；价值链越来越朝向云端；商务周期越来越短；关键零件成本占总成本越来越高，获利越越来越低；产业渐渐能接受月租订阅以及云端应用，同时期待有完整的解决方案。因应市场需求，研华进入Solution Ready Packages阶段，也就是针对不同产业提出软件整合的解决方案，提供软件规划平台让SI厂商做自己的方案，因而推出Wise-Pass 2.0方案架构。
Wise-Pass主要功能包含提供基础/进阶数据可视化，各种雷达动态图快速展
监控新潮流 善用影像智能管理工厂
在IoT时代，网络摄影机不单单只是监控的眼睛，而是可以运算的大脑。晶睿通讯国际业务部区域经理卢显指出，晶睿通讯致力成为多媒体通信的领导厂商，协助使用单位将监控系统发挥最大功用。
晶睿通讯2017年营收比2016年成长22.66%，即因全力研发利基产品市场，以及锁定垂直应用性广的影像产品。所以站在See More in Smarter Ways的价值上，目前提供的解决方案专注在三大方面：Surround 360/180、Smart VCA、Security Video。卢显提及，目前晶睿通讯的解决方案跨影像管理软件、智能装置App、摄影机管理工具、云端服务、分
为工厂的产线设计 找到最佳化数码之路
在1982年Autodesk推出第一套商业版本的AutoCAD，引领全球走向电脑绘图时代，因应工厂迈向智能制造过程，对产线的数码化规划就产生多方面需求。
大塚信息科技副理陈治嘉提到，Autodesk数码工厂设计解决方案，提供产线平衡分析、2D布局、3D同步建模及可视化工厂导览。尤其在数码工厂的套件，可快速完成从2D布局、3D建模块立、电缆布线、烟雾侦测、建立暖风空调管路、建立梁柱支架等工厂设计作业，这些项目正是过去工厂在数码转型过程中最常面临的挑战。
对此，陈治嘉继续补充Autodesk数码产线设计方案的一系列生产评估计划，其中针对工厂端
智能工厂大进化 创新影像应用方案
智能工厂不外乎在生产、料件、包装跟物流四大环节上投入更高的关注来提高工厂的生产效能及品质，利用机台监控在产在线收集大数据已经是智能工厂的趋势，而利用现有厂区的监控设备还能加强厂区主动式安全防护。
光明远大国际业务经理贾钧钧指出，光明远大核心业务在提供客户储存压缩技术，因越来越多代工厂被要求制造过程要保留录影，录影时间越来越长、影像分辨率要求越来越高，对工厂的储存成本及空间造成负担。尤其宽频大小、传输速度与流量一直是网络摄影机执行线上监控最主要的问题，目前光明远大其合作夥伴的方案，从前端硬件到后端分析软件储存皆有，包含网络摄影机、中央管理系统、影像智能分析系统、门禁控制系统
善用云端解决方案 改写制造业生态
智能制造的兴起，反应的是工业4.0的人机协同需求，未来企业想要提升竞争优势，势必要从效率、品质、创新、顾客回应下手。换句话说，当制造过程充斥各项数据的工厂，如何利用大数据及云端方案，做到大量、多样性、快速、精准等价值，是各家业者的下个首要目标。
在2017年，取得大中华区首家AWS Premier Partner认证的云端服务专家伊云谷数码科技，成立4年多来服务横跨半导体、金融、传统制造等众多产业，协助超过500位客户将地端数据搬迁上云，抑或协助企业在云上建置创新的应用场景，对于制造业反应的需求，伊云谷Sales VP锺玫燕就指出，工厂制造过程有精准的预测，才
善用实时操作系统 打造智能制造新思维
因应工业4.0市场变化，工厂需要更自由、更经济、更弹性的智能自动控制平台。面对产业现况，美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩首先提到，许多业者面临被绑系统、自行选硬件/控制成本、数据联网、系统整合容易、多种开发工具等需求，于是英特蒙推出KINGSTAR自动化控制平台，协助制造业用户解决基础架构布建的阻碍，整合运用更多「智能化」功能不再被单一平台绑住，其中又以Windows-based的实时操作系统(Real-Time OS) RTX/RTX64最受瞩目，RTX具备高度整合、Ethercat自动设定、充分使用电脑效能等优势。
洪育浩接着提到，自动化产线可支持Et
AI边缘运算新显学 创建智能制造新利器
2018年科技趋势最受瞩目的包含人工智能及边缘运算，边缘运算指的是一种运算拓朴(指构成运算的成员间特定的排列方式，分为物理的(即真实的)、或者逻辑的(即虚拟的)两种)，将信息处理、内容收集与传送，放在靠近该信息来源的地点。这项趋势也延伸到制造领域。
SAS(赛仕电脑软件)大中华区资深顾问卢延年就指出，工厂在基础架构采用边缘设计模式，AI在工业物联网运用就形成AI on Edge for IIOT(Industrial IOT)。数码化工厂让数据高度整合，做到设备对设备的沟通协作，实现跨不同产线/制程目的。下一步再结合AI关键技术，透过学习参数、量测值、KPI等
提升工厂人机稼动率 强化智能营运决策力
制造业找寻突破点，在此阶段谁能夺得先机，就能决定「智造」未来。欣技信息业务经理吕美慧首先提到，欣技信息打造的智能工厂方案，目前主力在预防问题发生、提升人员稼动、整体产能最佳化等三大应用。换言之，欣技信息针对智能工厂架构，涵盖范围从底层终端设备、Nemo Server、MES/shop flow、ERP到最顶层BI。尤其目前70%工厂产线的问题应该进行改善，例如流水线操作，是否为经过专业培训的高效率操作人员？产线人员稼动率低落情况，如何有效提升？
针对这部分，吕美慧指出，欣技信息提供大数据结合BI，做到人员自主决策管理，包含人员稼动率分析调整、培训记录及工位操作权限、招聘方
让3D深度视觉、无线充电新技术打造工业4.0环境
2018智能工厂论坛新竹场的活动最末，压轴上场的是D talk，由DIGITIMES主持，邀请台湾2家新创团队、台湾新创加速器代表StarFab，以及台湾半导体代表业者联华电子，进行跨界深度对谈。活动进行之前，首先由2家新创代表阐述各自提供的商业模式及技术应用，如何透过新创能量，协助工厂实际导入及转型的具体案例。
立普思透过深度视觉应用于工厂
首先发表的是立普思(LIPS)市场行销处经理黄绍峯，他提到立普思透过3D传感技术跟影像结合，将深度视觉运用于工业自动化的第一步，在为工厂的自动化及管理，驱动新的动
