AI边缘运算新显学 创建智能制造新利器

2018/11/06 - DIGITIMES企划

2018年科技趋势最受瞩目的包含人工智能及边缘运算，边缘运算指的是一种运算拓朴(指构成运算的成员间特定的排列方式，分为物理的(即真实的)、或者逻辑的(即虚拟的)两种)，将信息处理、内容收集与传送，放在靠近该信息来源的地点。这项趋势也延伸到制造领域。

SAS(赛仕电脑软件)大中华区资深顾问卢延年就指出，工厂在基础架构采用边缘设计模式，AI在工业物联网运用就形成AI on Edge for IIOT(Industrial IOT)。数码化工厂让数据高度整合，做到设备对设备的沟通协作，实现跨不同产线/制程目的。下一步再结合AI关键技术，透过学习参数、量测值、KPI等复杂模式计算，让设备做到参数自动优化、产品缺陷实时侦测、设备健康预先诊断等用途。

卢延年接着提到，连续20蝉联全球进阶分析市场首位的SAS，其串流分析与边缘运算这项方案，因应AI移到边缘装置趋势，已开发出让工厂可建立「自主可控」的AI分析管理平台，将实时边缘运算装置，辅助本地数据中心，做到AI机器学习模型建置与管理。

日本知名轮胎制造公司即使用SAS边缘运算方案完成数码化转型。让轮胎在生产过程中，当产品从第一个设备站点往第二个站点前进时，能实时将第一个站点所蒐集到的信息，转成下游站点的初始化参考值，传到下一个站点，让该设备自优化最佳的设备参数，据此微调倾斜角度、加热温度等。

简言之，边缘运算大幅降低往返云端的时间及流量成本，并达到大量产品定制化以及提升工厂竞争力。将边缘运算与串流分析部署在营运流程中，已是发展IIOT不可或缺的要件，下一步，整合各项设备数据、各类商用或开源软件的单一分析平台，更是企业应关注的目标。


图说：SAS(赛仕电脑软件)大中华区资深顾问卢延年。