邊緣運算

研究規劃

邊緣運算、IPC等相關市場與產品研究，從整體產業市場切向個別應用(例如：製造、交通、零售)，再透過關鍵廠商的深入剖析，挖掘市場商機與解決方案，並探討其中的關鍵設備與零組件。

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立即行動報告樣本

AI代理人應用初期多採雲地混合架構　將推動邊緣硬體AI需求與商機

台系IPC大型業者2025年開始收穫早期邊緣AI落地紅利　估2026年營收成長12%

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类别:边缘运算

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上刊时间:2004/03/03~2026-05/06

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边缘AI持续提升芯片内整合程度　改善硬件开发成本促商业规模化

DIGITIMES观察，边缘AI已进入平价化与法规化的转型期，从Embedded World 2026及近期边缘处理器业者推出硬件新品、軟件生态系合作观察，当前边缘处理器业者多透过提高硬件整合度，将AI运算力下放到主流中端产品，并持续整合开发生态系，包含垂直整合与水平整合两大路径，以降低制造端设计成本为号召，加速终端装置的边缘处理器升级。此外，受網安法规影响，軟件清单管理与持续性漏洞监控的生态系串联为大势所趋，物联网产业正从单纯的规格竞争，转向系统整合能力与合规效率的比拼。...

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臺系IPC大型业者2025年开始收获早期边缘AI落地红利　估2026年营收成长12%

DIGITIMES观察，臺系IPC产业正处于由传统硬件供应商转向边缘人工智能解决方案供应商的关键阶段。2025年臺系IPC业者总体营收达新臺币3,273亿元，年增约6%，显示边...

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AI代理人应用初期多采云地混合架构　将推动边缘硬件AI需求与商机

DIGITIMES观察，AI应用正逐步从生成式对话转向自主任务执行。过去以云端为基础的LLM，虽能理解语意并回应需求，但仍属被动且缺乏操作权限。AI代理人(AI Agent)在任务规划层面有所突破，具备「感知与主动性」、「持久性记忆与身份认知」以及「工具使用与执行权」三大特性，使其能在...

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边缘AI带动存儲器帶寬需求　存儲器升级趋势扩及非消费性领域

DIGITIMES观察，边缘AI须在极度受限的功耗与体积下，执行日益复杂的模型推论。随著生成式AI导入边缘领域，模型参数提升，若要维持合理的Token生成速度，存儲器帶寬...

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边缘AI新创业者分流采用臺积电成熟制程与三星先进技术　三星力图以边缘AI实绩扭转市场信心

DIGITIMES观察，人工智能运算架构从云端集中式处理向边缘端扩散，边缘AI芯片的硬件规格指标日渐提升，需在运算力、功耗控制等议题取得严苛平衡。过往边缘AI芯片多采用22納米以下成熟制程以控制成本，但近期DeepX等新创业者开始寻求5納米以下的先进制程，试图透过晶體管密度微缩来满足旗舰级产品的规格需求。边缘AI处理器出现显著的代工策略分流现象，其中较为保守、追求成本与稳定的产品持续使用臺积电成熟制程，而偏向激进策略、旗舰端的地端數據中心产品则愿意冒险采用三星电子先进制程。...

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手机SoC业者挟芯片设计优势进攻边缘AI市场　推动AIoT处理器市场版图洗牌

AI运算架构正从云端移往边缘端，在边缘端形成厚边缘、薄边缘与微边缘的分层，推动SoC设计从单纯提高运算力，转向更重视功耗、整合度与軟件生态发展。手机SoC业者在此趋势中得利，高通与联发科正藉已成熟的异质架构整合能力与芯片设计能力，打入边缘AI芯片市场，与传统IPC、非消费端终端设备业者发展合作关系，后续将成为边缘AI芯片市场中不容小觑的竞争者。...

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边缘AI带动臺系IPC营收成长　业者积极于AI领域寻求軟件合作伙伴

2025年上半，全球工业电脑(Industrial PC；IPC)产业出现明显復蘇迹象，DIGITIMES预估，臺系IPC业者2025年上半整体营收规模达新臺币1,629亿元，年成长率达13.6%，...

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边缘AI运算矽智财发展大势所趋　中国将难突破欧美垄断态势

AI运算矽智财在近年的矽智财市场成为相当重要的产品，不论是在數據中心亦或是在边缘运算，AI运算矽智财都扮演关键角色。尤其近年来，随著生成式AI兴起，产业目光从云端...

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边缘AI助力智能城市相关场景落地开花　整合多样傳感数据提高感知与决策能力为趋势

DIGITIMES观察，边缘AI在智能城市推展上扮演重要一角，其将AI模型部署于摄影机等终端装置上，以最低延迟，实现更快的本地分析与数据处理，有利进行智能城市复杂的任...

DIGITIMES研究团队

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边缘AI芯片业者跨入生成式应用　持续完善軟件开发工具生态

AI运算已逐步从集中式的云端推论架构，扩展至分散式的边缘装置，加速边缘AI軟件开发工具成为一大竞争关键。边缘AI芯片的发展已不再局限于「能不能跑AI」，而是迈向「...