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上刊时间:2004/03/03~2026-09/21
智能家居
report
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智能家居
通用型家用机器人感知架构仍在收敛　软硬整合与自研边界成为竞争关键
DIGITIMES观察，通用型家用机器人是指以家庭服务为最终应用方向、具备跨任务执行能力的机器人，目前仍处于产品测试与早期商业化阶段，虽消费者对清洁、居家安全、洗衣、烹饪等功能已有明确需求，但供应端仍未出现应用在不同家庭中...
陈筱宣
2026-09-10
EV Focus
report
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EV Focus
展会观察：2026年臺北国际自动化工业大展　Physical AI商机升温　臺系业者抢进机器人软硬件供应链
2026年臺北国际自动化工业大展(Automation Taipei 2026)于8月19日举办，DIGITIMES针对机器人相关领域业者进行深度访谈及观察，Physical AI逐步由概念验证走向实际场域，机器人发展重点也从单一机械手臂，扩展至人形、四足、轮式人形与双臂机器人等。机器人的未来竞争核心不再只是本体性能，而是能否整合AI感知...
DIGITIMES研究团队
2026-09-04
车用零组件
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车用零组件
实体AI推动自驾技术升级　三大效率推升AI加速器需求
现今端到端自动驾驶成为技术主流路线，连带实体AI带动的自驾系统推论需求，接连牵动车用SoC的设计变革。DIGITIMES以底层的硬件规格、中层的效率表现，以及上层的方案兼容性，提出AI時代下车用SoC关键指标九宫格，做为新時代车用SoC方案的评估架构。DIGITIMES认为，AI加速器将成为新時代车用SoC的运算核心，以满足自驾系统执行AI推论任务时，对低运算延迟、低系统功耗及低存储瓶颈的运算要求。...
江明谦
2026-08-28
EV Focus
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EV Focus
中系车厂凭技术、供应链与场域优势跨足人形机器人市场　导入商业与公共服务为优先
DIGITIMES观察，受全球劳动力短缺影响与AI技术进步带动，人形机器人市场规模快速成长，中系车厂亦积极布局此一新兴领域。汽车产业凭借既有技术与供应链资源，以及经销门市、工厂等天然应用场域，可降低车厂跨足人形机器人领域的开发门槛。商业化布局方面，多数中系车厂优先从商业与公共服务场域切入，利用环境较可控、任务标准化程度高等特性，降低人形机器人初期导入的风险。...
廖萱昀
2026-08-18
智能家居
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智能家居
家庭环境高度复杂　使數據取得、模型泛化与安全部署成为家用机器人普及三大技术瓶颈
DIGITIMES观察，家用机器人正从技术展示逐步迈向实际部署阶段，涵盖清洁、陪伴、照护与家务操作等多元型态；然而家庭环境具有高度多样性与非结构化特性，因此对于家用机器人的泛化能力、长时序任务执行能力与安全反应能力提出更高的要求。相较于工厂等标准化场域，机器人在家用场域更难以透过固定规则全面应对，因此训练數據搜集、基础模型与安全部署，已逐渐成为影响家用机器人商业化发展的三大核心技术面向，且家用机器人后续发展也将聚焦如何同步提升模型能力与部署可靠性。...
陈筱宣
2026-08-10
车用零组件
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车用零组件
比亚迪以半导体自研支撑汽车智能化下半场　智驾芯片布局迈向4納米SoC
DIGITIMES观察，比亚迪半导体布局已由早期对应电动车需求的IGBT、SiC功率等芯片，进一步延伸至高算力智驾SoC，亦反映其汽车事业正由电动化上半场走向智能化下半场。比亚迪凭借逾20年的芯片研发与制造基础，以及集团内庞大的整车与智驾车出货规模，逐步强化车用芯片自研、自产与量产应用能力；随璇玑A3进入车规级4納米规模化量产，其芯片布局由功率控制走向智驾核心运算，未来亦具延伸至人形机器人等Physical AI应用的潜力。...
林芬卉
2026-07-31
智能家居
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智能家居
AI Agent重塑智能家居互动入口　Physical AI推动家用机器人落地
DIGITIMES观察，COMPUTEX 2026多场Keynote虽以AI PC、边缘运算、机器人与AI基础建设为主要讨论方向，但从智能家居领域观察，高通(Qualcomm)与恩智浦(NXP)分别提出两条值得关注的发展路径。高通以AI Agent切入家庭AI服务，说明智能家居互动入口与端云协同架构变化；恩智浦则以Physical AI与机器人控制架构切入，聚焦家用机器人由概念展示走向实际部署的条件。整体而言，智能家居正由过去聯網与装置控制，进一步走向主动服务、多终端协同与实体AI应用。...
林芬卉
2026-07-06
边缘运算
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边缘运算
人形机器人「大小脑」双系统架构　仰赖多元规格边缘运算力处理器推动
DIGITIMES观察，随双系统架构成为人形机器人的产业共识，其硬件架构正转向大脑、小脑与末梢神经的三层级异构体系，由大脑层主导多模态推理与任务規劃等代理AI类任务、小脑层负责高频闭环控制与物理姿态平衡、末梢神经层处理器负责关节控制与各式傳感器的传输。对于边缘AI芯片业者而言，短期内大脑层因CUDA生态护城河不易直接进入市场，而具备车用技术的芯片业者、纳入HSB生态FPGA业者，更有机会在NVIDIA生态系中的小脑层与末梢神经获得更多合作机会。...
申作昊
2026-06-30
CarTech
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CarTech
展会观察：COMPUTEX 2026 车用与机器人聚焦AI整合　推动车电架构、移动应用与运动控制加速升级
COMPUTEX 2026于6月初举行，DIGITIMES针对车用与机器人相关领域业者进行深度访谈及观察。这些业者在本届COMPUTEX展示重点聚焦于AI与智能车发展方向、汽车架构与车内互连升级、移动应用与智能充电，以及机器人感知与运动控制四大主轴，整体来看，各业者AI技术进展已由模型与算力展示，进一步延伸至Physical AI自驾开发流程、智能座舱、车联网、充电管理，以及机器人运动控制等场域应用，显示智能车与机器人正朝系统整合与Physical AI落地方向发展。...
DIGITIMES研究团队
2026-06-12
车用零组件
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车用零组件
中国汽车供应链新纪元　实体AI、舱驾融合成为产业升级双引擎
DIGITIMES亲临2026年北京车展后，明显感受中国汽车供应链正透过AI进行新一轮产业升级，并以「实体AI」、「舱驾融合」为最关键要素。实体AI于汽车产业应用主要在自驾领域，目的是使自驾系统具备物理定律认知，以及自主推理能力，进而提升驾驶表现，舱驾融合则是座舱体验升级的重要一环，透过代理式AI架构实现座舱服务、辅助驾驶功能融合，建立更直觉的人机互动；整体看来，中国业者正透过AI串连整车功能服务，打造更便捷的移动体验。...
江明谦
2026-06-10
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