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上刊时间:2004/03/03~2026-06/24
Research Insights
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Research Insights
电力与并网为AI數據中心扩张瓶颈　BTM现场发电成关键解方
COMPUTEX 2026与NVIDIA GTC Taipei期间，AI數據中心能源议题再度被凸显，与会各界讨论重点从能源是否足够，到更深层涉及电力能否實時到位，且是低碳电力，或是24/7无碳能源(Carbon Free Energy；CFE)。换言之，AI能源基础建设将成为數據中心选址的主要考量因子，包括在地再生能源或低碳能源供给、电网稳定性与储能等。...
余佩儒
2026-06-10
车用零组件
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车用零组件
中国汽车供应链新纪元　实体AI、舱驾融合成为产业升级双引擎
DIGITIMES亲临2026年北京车展后，明显感受中国汽车供应链正透过AI进行新一轮产业升级，并以「实体AI」、「舱驾融合」为最关键要素。实体AI于汽车产业应用主要在自驾领域，目的是使自驾系统具备物理定律认知，以及自主推理能力，进而提升驾驶表现，舱驾融合则是座舱体验升级的重要一环，透过代理式AI架构实现座舱服务、辅助驾驶功能融合，建立更直觉的人机互动；整体看来，中国业者正透过AI串连整车功能服务，打造更便捷的移动体验。...
江明谦
2026-06-10
新兴科技
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新兴科技
百万LEO卫星时代来临　将重塑全球網絡架构
DIGITIMES观察，低轨道(LEO)卫星产业正进入快速扩张阶段，并逐渐从过去以消费型宽频服务为主，转向企业、政府、国防与通讯韧性等高价值应用市场。相较传统地球同步轨道(GEO)卫星需长期承担多元任务，LEO卫星因部署速度提升、发射成本下降与迭代速度加快，开始出现更明确的专用化与差异化发展趋势。除SpaceX持续扩大星链(Starlink)部署外，Amazon LEO、IRIS²、Telesat Lightspeed等計劃，也分别锁定企业云端整合、主权通讯与国防应用市场。...
黄雅芝
2026-05-29
CarTech
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CarTech
世界模型具备空间与时间认知能力　加速自驾AI系统理解及预测功能发展
DIGITIMES观察，自动驾驶技术进入以AI为核心的竞争阶段，而世界模型(world model)将成为下一代自驾系统或自驾AI系统发展的重要关键。相较过去自驾系统仅具备傳感与反应能力，世界模型有助于自驾AI系统同时具备空间与时间认知能力，协助车辆理解当前道路环境，并预测未来场景变化与潜在风险。随车厂与科技业者积极推进自驾技术，世界模型也逐渐成为下一代高端自驾发展的核心技术。...
余君涛
2026-05-21
HPC关键零组件
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HPC关键零组件
服務器机柜走向多元专用设计　需求量与复杂度增加　带动机柜地位提升
數據中心机柜因功率密度大增，加上朝多元专用发展，因而在设计上变得更加复杂，进而带动需求量与单价，机柜在AI服務器产业中的地位也随之提高。數據中心机柜功率密度已由传统10~20kW迈向300kW至700kW等级，此非单纯来自GPU效能提升，而是整体系统资源(GPU、HBM、高速互连与储存)协同升级所驱动。机柜由过去的设备承载平臺，转变为整合运算、數據与能源管理的核心节点，推动「机柜即系统(Rack-as-a-System)」架构逐步成形。
邱欣蕙
2026-04-30
IC设计
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IC设计
CSP决策牵动光通讯技术版图　博通与迈威尔循不同路径竞逐AI互连影响力
DIGITIMES观察，CPO等光通讯技术正加速渗透AI數據中心算力系统，推动互连架构由机柜外網絡往机柜内延伸。随AI算力产品交付形态已提升至机柜级系统架构，數據传输瓶颈促使光通讯技术由Scale-across逐步走向Scale-in，CPO、LPO/LRO等技术也使光电整合能力成为供应链竞争變量。博通以定制化ASIC、交换芯片与高速I/O切入多层互连；迈威尔则以DSP、光模塊与高速连接元件为核心，透过收购与平臺合作，扩大布局。后续版图仍取决于技术成熟度、架构标准与CSP部署决策。...
陈辰妃
2026-04-28
新兴科技
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新兴科技
NVIDIA视量子电脑为新型加速器　纳入HPC以加速实用化发展
DIGITIMES观察，量子运算结合GPU的混合运算模式已逐步成为产业共识，无论是美国能源部(DOE)透过計劃推动量子运算与HPC、AI整合，或NVIDIA与IBM从不同架构切入，皆显示量子电脑将纳入既有运算体系，而非独立发展。此趋势亦意味量子电脑已从长期研究技术，转变为未来运算架构的重要组成；然而短期内仍须仰赖GPU补足稳定性与可用性，方能迈向实用化，实用化是指量子电脑在特定问题上具备可靠运算能力，并展现优于传统电脑的潜力。...
黄雅芝
2026-04-28
AI Focus
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AI Focus
Agentic AI冲击SaaS市场　8成SaaS业者面临转型为AaaS
DIGITIMES观察，2004~2025年订阅制SaaS长期主导企业营运用軟件市场，提供稳定且易用的订阅方案；然而进入2026年，约8成SaaS业者受Agentic AI技术冲击，面临强大的转型压力。SaaS业者积极转型为AI自主代理即服务(AaaS)模式，同时与AI新创业者建立竞合关系，一方面自行开发Agentic AI服务，另一方面透过API整合与AI新创业者策略联盟，共同为企业提供跨平臺自主工作流程与成果计价服务的商业模式，SaaS业者转型不仅因此建立新护城河，更稳固市场竞争力。...
黄耀汉
2026-04-20
HPC关键零组件
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HPC关键零组件
展会观察：GTC 2026 NVIDIA正式走向全液冷時代　臺厂供应链布局升级
DIGITIMES观察，GTC 2026显示NVIDIA AI服務器散热架构正由板级设计走向机柜级液冷整合，Rubin平臺全面采用全液冷、无风扇与模塊化冷板设计，代表其在全液冷方向上的布局已由技术验证逐步走向系统化导入。随产品架构升级，冷板、快接头、inner manifold等液冷料件的重要性同步提升，也带动臺厂在散热零组件、机构件与系统整合等环节的角色上升，未来液冷渗透率提高后，供应链竞争焦点亦将延伸至整柜效率与系统整合能力。...
邱欣蕙
2026-03-31
HPC关键零组件
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HPC关键零组件
展会观察：GTC 2026 NVIDIA高端AI机柜持续升级　带动供应链价值提升　积极布局AI推论运算解决方案
DIGITIMES观察，NVIDIA于GTC 2026进一步揭示未来三年數據中心产品发展蓝图，并持续以高频率产品迭代，维持其在AI基础建设市场的领先地位。相较GTC 2025的重点仍偏向高算力机柜布局，GTC 2026则更进一步将产品主轴由「训练算力提升」延伸至「推论架构重组」，显示NVIDIA已将AI推论正式纳入下一阶段數據中心核心布局，并开始针对不同AI工作负载，提出更细致的系统级解决方案。...
DIGITIMES研究团队
2026-03-30
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