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上刊时间:2004/03/03~2026-09/21
化合物/功率半导体
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化合物/功率半导体
AI數據中心800VDC供电架构发展轮廓明朗化　未来挑战取决多重关键因素如何平衡
DIGITIMES认为，2026年是AI數據中心800VDC供电架构发展趋于稳定的关键年，虽然NVIDIA在2026年并未有太多动作，但许多功率半导体业者均于同年发表相应的解决方案，显示在NVIDIA明确的GPU产品蓝图规划下，GPU功耗持续提升的趋势已全面带动800V DC功率半导体生态系统的蓬勃发展。...
姚嘉洋
2026-08-16
智能制造
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智能制造
NVIDIA与西门子各自推出工业AI Agent　軟件工具为竞逐焦点
DIGITIMES观察，工业AI Agent透过自然语言界面与自主工具调用能力，大幅降低智能制造的导入门槛，也重新提升既有工业軟件的使用效率。NVIDIA与西门子分别凭借不同...
白心瀞
2026-07-27
HPC关键零组件
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HPC关键零组件
展会观察：COMPUTEX 2026　AI解热需求持续爆发　液冷供应链进入规格整合
DIGITIMES观察，COMPUTEX 2026显示液冷供应链正由早期导入阶段，进入更细致的零组件竞争。从展场观察来看，包括液冷板、CDU、分歧管、快接头、管路、阀件与监控系统等关键零组件，皆吸引众多厂商投入展示，反映液冷已不再只是少数系统厂或散热厂所主导的专案型解决方案，而是逐步形成完整供应链、规格分工与量产竞争。...
邱欣蕙
2026-06-26
电脑运算
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电脑运算
展会观察：COMPUTEX 2026　Agentic AI执行力成PC展出重点　PC品牌业者推新主流机款备战2026年下半
COMPUTEX 2026在AI热潮加速下，吸引超越历史新高的6,000个摊位参展及11万以上的参观人次。COMPUTEX向来为PC处理器业者展现新产品及新平臺的关键场合，亦是...
张珩
2026-06-25
服務器
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服務器
展会观察：COMPUTEX 2026　Agentic AI驱动服務器设计方向　运算、储存、互连皆有重点
COMPUTEX 2026服務器展出重点围绕在NVIDIA AI工厂各类机柜系统、因Agentic AI需求而受重视的高密度CPU机柜、高速SSD储存方案，以及CPO、CPC的整机或部...
萧圣伦
2026-06-25
车用零组件
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车用零组件
中国汽车供应链新纪元　实体AI、舱驾融合成为产业升级双引擎
DIGITIMES亲临2026年北京车展后，明显感受中国汽车供应链正透过AI进行新一轮产业升级，并以「实体AI」、「舱驾融合」为最关键要素。实体AI于汽车产业应用主要在自驾领域，目的是使自驾系统具备物理定律认知，以及自主推理能力，进而提升驾驶表现，舱驾融合则是座舱体验升级的重要一环，透过代理式AI架构实现座舱服务、辅助驾驶功能融合，建立更直觉的人机互动；整体看来，中国业者正透过AI串连整车功能服务，打造更便捷的移动体验。...
江明谦
2026-06-10
DIGITIMES Insights
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DIGITIMES Insights
电力与并网为AI數據中心扩张瓶颈　BTM现场发电成关键解方
COMPUTEX 2026与NVIDIA GTC Taipei期间，AI數據中心能源议题再度被凸显，与会各界讨论重点从能源是否足够，到更深层涉及电力能否實時到位，且是低碳电力，或是24/7无碳能源(Carbon Free Energy；CFE)。...
余佩儒
2026-06-10
新兴科技
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新兴科技
百万LEO卫星时代来临　将重塑全球網絡架构
DIGITIMES观察，低轨道(LEO)卫星产业正进入快速扩张阶段，并逐渐从过去以消费型宽频服务为主，转向企业、政府、国防与通讯韧性等高价值应用市场。相较传统地球同步轨道(GEO)卫星需长期承担多元任务，LEO卫星因部署速度提升、发射成本下降与迭代速度加快，开始出现更明确的专用化与差异化发展趋势。除SpaceX持续扩大星链(Starlink)部署外，Amazon LEO、IRIS²、Telesat Lightspeed等計劃，也分别锁定企业云端整合、主权通讯与国防应用市场。...
DIGITIMES研究团队
2026-05-29
CarTech
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CarTech
世界模型具备空间与时间认知能力　加速自驾AI系统理解及预测功能发展
DIGITIMES观察，自动驾驶技术进入以AI为核心的竞争阶段，而世界模型(world model)将成为下一代自驾系统或自驾AI系统发展的重要关键。相较过去自驾系统仅具备傳感与反应能力，世界模型有助于自驾AI系统同时具备空间与时间认知能力，协助车辆理解当前道路环境，并预测未来场景变化与潜在风险。随车厂与科技业者积极推进自驾技术，世界模型也逐渐成为下一代高端自驾发展的核心技术。...
余君涛
2026-05-21
HPC关键零组件
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HPC关键零组件
服務器机柜走向多元专用设计　需求量与复杂度增加　带动机柜地位提升
數據中心机柜因功率密度大增，加上朝多元专用发展，因而在设计上变得更加复杂，进而带动需求量与单价，机柜在AI服務器产业中的地位也随之提高。數據中心机柜功率密度已由传统10~20kW迈向300kW至700kW等级，此非单纯来自GPU效能提升，而是整体系统资源(GPU、HBM、高速互连与储存)协同升级所驱动。机柜由过去的设备承载平臺，转变为整合运算、數據与能源管理的核心节点，推动「机柜即系统(Rack-as-a-System)」架构逐步成形。
邱欣蕙
2026-04-30
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