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上刊时间:2004/03/03~2026-08/25
AI Focus
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AI Focus
东南亚新、马、印、越、泰、菲为开源LLM新兴聚落　新加坡定位为领先枢纽
DIGITIMES观察，东南亚六国(新加坡、马来西亚、印尼、越南、泰国、菲律宾)积极推出AI发展政策确立区域定位，形成新兴大型语言模型(Large Language Model；LLM)发...
黄耀汉
2026-08-24
Cloud
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Cloud
四大CSP再上修2026年资本支出达7,450亿美元　然平衡大举投资与控管风险却为挑战
DIGITIMES观察，亚马逊、Alphabet和微软认为其在先前的巨额投资已带动营收明显成长，同时预估未来AI潜在商机仍持续扩大。其中，亚马逊、Alphabet和Meta已陆续上调2026全年投资金额，且四大云端服务供应商(CSP)总资本支出将上升至7,450亿美元新高规模；然而累积数年的庞大资本支出对四大CSP财务的负面冲击日益明显，巨额投资风险因而快速累积，因此，扩大投资并管控风险已是四大CSP最急迫议题，提升营运效率将是未来发展重心。...
陈冠荣
2026-08-19
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技术借助Google Gemini　未来发展重点聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES观察，Siri AI由装置、模型、理解及应用层四大架构组成，将Siri语音助理升级为具备执行力的AI Agent。装置层布局横跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列产品，支持装置的广泛度优于Google、三星电子(Samsung Electronics)及小米。而苹果基础模型(Apple Foundation Models；AFM)虽藉Gemini进行知识蒸馏与精炼，然云端模型坚持使用私有云端运算，高度重视用户的數據隐私。此外，Siri AI应用层具备App高整合性，可自动执行多步骤任务，这不仅是Siri AI最具优势的技术，更是未来AI Agent赛道
黄耀汉
2026-08-13
智能家居
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智能家居
家庭环境高度复杂　使數據取得、模型泛化与安全部署成为家用机器人普及三大技术瓶颈
DIGITIMES观察，家用机器人正从技术展示逐步迈向实际部署阶段，涵盖清洁、陪伴、照护与家务操作等多元型态；然而家庭环境具有高度多样性与非结构化特性，因此对于家用机器人的泛化能力、长时序任务执行能力与安全反应能力提出更高的要求。相较于工厂等标准化场域，机器人在家用场域更难以透过固定规则全面应对，因此训练數據搜集、基础模型与安全部署，已逐渐成为影响家用机器人商业化发展的三大核心技术面向，且家用机器人后续发展也将聚焦如何同步提升模型能力与部署可靠性。...
陈筱宣
2026-08-10
移動設備与应用
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移動設備与应用
万众期待下Siri AI终于亮相　智能手機将迈入个人助理时代
历经1年延宕的进化版Siri，终于在WWDC 2026上以Siri AI之名亮相，让在大型语言模型及生成式AI应用发展处于落后地位的苹果迎头赶上竞争者。DIGITIMES认为，相较于...
林俊吉
2026-06-30
宽频与无线
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宽频与无线
韓國三大運營商在国家AI战略下　从通讯服务商迈向AI基础设施推动者
DIGITIMES观察，通讯基础设施在韓國的AI战略中占据核心位置。韩国科学技术情报通讯部于2025年提出「AI高速公路」战略，将移動通讯、有线光纤、海底电缆与低轨卫星等四层通讯架构，同步提升至AI规格，并以2030年取得全球6G及AI網絡市场20%占有率为目标。在此政策框架下，三大电信营运商SK电信(SK Telecom；SKT)、韩国电信(Korea Telecom；KT)与LG U+从营收承压的内需业者，集体升级为国家AI主权的执行载体。对照全球多数運營商，多以个别摸索的方式推进AI转型，韓國则展现出电信业集体升级的政策与产业协同转型的AI发展态势。...
许凯崴
2026-06-29
服務器
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服務器
产业趋势丕变加上算力需求分散　服務器OEM加入AI基础设施战局
DIGITIMES观察，服務器OEM将受益于AI产业近期的变化趋势，并逐渐摆脱「ODM Direct」带来边缘化的情况。生成式AI浪潮初期，公有云业者持续采购AI服務器，服務器O...
罗惠隆
2026-05-22
AI Focus
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AI Focus
Google AI生态系加速扩大　Gemini与TPU为软硬件关键支柱
DIGITIMES观察，Google的AI生态系并非仅依靠LLM能力提升而形成，而是逐步由Gemini与TPU共同支撑的软硬件整合架构而建立。其中，Gemini为軟件端的关键支柱，负责串联应用、平臺与服务入口，推动生成式AI能力快速渗透至Google既有产品体系；TPU则作为硬件端的关键支柱，承接模型训练与推论所需的底层算力需求，强化Google对AI基础设施的掌握度。...
DIGITIMES研究团队
2026-05-12
亚洲供应链
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亚洲供应链
马来西亚數據中心崛起　中系CSP算力落地与中系供应链路径解析
DIGITIMES认为，马来西亚數據中心发展已由承接新加坡外溢需求，转向由政府、算力需求与供应链三方共同推动的发展格局。政府基于數據中心对经济与就业的实质贡献，持续提供政策支持；中系CSP透过租用与合作模式加速扩张算力，其中以字节跳动最为积极，预期中系业者的AI算力将在马来西亚形成可观规模；在供应链端，Aivres将AI芯片与关键零组件整合并输往马来西亚，并观察到其他中系供应链逐步打入數據中心体系，使整体供应链趋于完整。在此基础上，马来西亚已由承接新加坡外溢需求的替代选项，转变为中系AI算力出海的重要落地节点。...
吴孟伦
2026-04-24
AI Focus
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AI Focus
Agentic AI冲击SaaS市场　8成SaaS业者面临转型为AaaS
DIGITIMES观察，2004~2025年订阅制SaaS长期主导企业营运用軟件市场，提供稳定且易用的订阅方案；然而进入2026年，约8成SaaS业者受Agentic AI技术冲击，面临强大的转型压力。SaaS业者积极转型为AI自主代理即服务(AaaS)模式，同时与AI新创业者建立竞合关系，一方面自行开发Agentic AI服务，另一方面透过API整合与AI新创业者策略联盟，共同为企业提供跨平臺自主工作流程与成果计价服务的商业模式，SaaS业者转型不仅因此建立新护城河，更稳固市场竞争力。...
黄耀汉
2026-04-20
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