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上刊时间:2004/03/03~2026-08/27
边缘运算
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边缘运算
边缘AI持续提升芯片内整合程度　改善硬件开发成本促商业规模化
DIGITIMES观察，边缘AI已进入平价化与法规化的转型期，从Embedded World 2026及近期边缘处理器业者推出硬件新品、軟件生态系合作观察，当前边缘处理器业者多透过提高硬件整合度，将AI运算力下放到主流中端产品，并持续整合开发生态系，包含垂直整合与水平整合两大路径，以降低制造端设计成本为号召，加速终端装置的边缘处理器升级。此外，受網安法规影响，軟件清单管理与持续性漏洞监控的生态系串联为大势所趋，物联网产业正从单纯的规格竞争，转向系统整合能力与合规效率的比拼。...
申作昊
2026-04-29
宽频与无线
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宽频与无线
MWC 2026揭示欧洲主权云与AI算力自主計劃　电信营运商成关键枢纽
DIGITIMES观察，欧洲五大电信营运商在MWC 2026联合启用首个跨国联合边缘云European Edge Continuum，同期德国电信(Deutsche Telekom)向欧盟提交IPCEI-AI参与申请，欧盟的AI gigafactory竞标亦进入实质审核阶段。这一系列动作象征欧洲數字主权议程从法规制定与政策宣示，进入基础设施实际落地的新阶段。过去数年间，欧盟透过GDPR、AI Act、Digital Services Act等立法，建立全球最完备的數字监管框架，但在基础设施层面，三大云端服务商仍掌握欧洲IaaS市场超过8成的市占。...
许凯崴
2026-03-26
次時代移動通讯
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次時代移動通讯
次時代移動網絡瞄准「通感一体」技术　扩充或升级基站与新波形研发将是市场成长关键
随著无人机、自驾车、智能城市等各种应用场景迅速扩展，传统通讯技术正面临前所未有的挑战与转型契机。在此背景下，融合傳感与通讯功能的「通感一体」(ISAC)技术，被视...
钟易良
2025-08-29
次時代移動通讯
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次時代移動通讯
爱立信获史上最大单笔订单　然AT&T才是里子赢家
爱立信(Ericsson)与AT&T于2023年底宣布未来5年将投入140亿美元，部署Open RAN網絡。DIGITIMES Research观察，此合约背后代表两大意义，一是该合约几已确...
吴伯轩
2024-01-22
Cloud
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Cloud
微软以AI与云端服务深入医疗保健产业
DIGITIMES Research观察，医疗保健业者为提升医疗效率与品质、降低医疗成本，纷纷采用云端技术进行數字转型，微软(Microsoft)顺应医疗數字转型热潮，2022年藉购并...
DIGITIMES研究团队
2023-11-03
Green Tech
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Green Tech
善用數字科技可望解臺湾企业碳盘查能量及减碳移動不足两大缺口　助攻永续发展
近期国际上在讨论數字科技有助于零碳排经济及循环经济的发展，而欧盟亦于2022年提出「绿色与數字双转型」(Green and Digital Twin Transitions)，皆是强调善用數字科...
余佩儒
2023-02-09
次時代移動通讯
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次時代移動通讯
Open RAN导入期长于预期　中小型vRAN軟件业者和绿地運營商需撙节开支以度寒冬
系统整合(System Integration；SI)被视为整合Open RAN多家软、硬件供应商的关键角色，然同时经营移動網絡和SI的日商乐天(Rakuten)、同时销售vRAN軟件和适配硬件...
DIGITIMES研究团队
2022-10-27
IC设计
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IC设计
芯片網安为物联网防护链关键角色　IC设计业者著手实现硬件RoT信任基础　
DIGITIMES Research观察，黑客针对装置发动硬件攻击途径之一为趁上层軟件漏洞，进而层层突破至底层硬件窃取机密數據，为加以防范，硬件安全信任基础的信任根(Root of Trust；RoT)已为IC设计业者广泛采用，其实现硬件RoT方法主要有二─采独立安全芯片或采IP业者提供的...
简琮训
2021-01-12
次時代移動通讯
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次時代移動通讯
臺厂尚未规模出货5G小型基站　尝试以Open RAN分散式小型基站布局企业专网
COVID-19(新冠肺炎)冲击全球5G部署进度，采开放式接入网(Open Radio Access Network；Open RAN)的日本運營商乐天(Rakuten)亦延后5G开臺进度，使臺厂无论推出支持传统網絡架构或新兴網絡架构的5G小型基站，皆尚未有出货动态。尽管如此...
DIGITIMES研究团队
2020-08-04
AI Focus
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AI Focus
机器视觉軟件AI技术提升影像辨析能力　光学检测设备业者可善用整合能力优势跨足新市场
DIGITIMES Research观察机器视觉軟件应用于视觉AI工具开发，已突破过去影像工程对物件的識別表现，可改善工厂既有作业方式进而提升效率。由于影像識別有其难度，工厂生产线或组装线仍会配置初阶工作人力，来处理零件瑕疵判断、零件种类挑选与零件组装等制式作业内容，新的视觉AI工具...
DIGITIMES研究团队
2018-12-22
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