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查找关键字:AI算力
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上刊时间:2004/03/03~2026-04/15
IC设计
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IC设计
从算力军备到互连竞争　三大AI机柜策略牵动數據中心算力交付格局
DIGITIMES观察，随生成式AI由模型训练开发走向大规模推论部署，AI算力产品交付形态已提升至机柜级系统架构，业者竞争也由单一加速器效能，延伸至机柜内外的數據交换效率、丛集扩展与系统整合能力。NVIDIA、超微与Google三大主流机柜，分别沿专有互连、开放标准与TPU结合光交换等路线推进AI机柜布局。后续各平臺业者能否持续改善大规模部署下的传输效率、能耗与成本，以及博通、迈威尔等互连技术供应链业者能否同步受惠，将值得持续观察。...
陈辰妃
2026-03-26
宽频与无线
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宽频与无线
MWC 2026揭示欧洲主权云与AI算力自主計劃　电信营运商成关键枢纽
DIGITIMES观察，欧洲五大电信营运商在MWC 2026联合启用首个跨国联合边缘云European Edge Continuum，同期德国电信(Deutsche Telekom)向欧盟提交IPCEI-AI参与申请，欧盟的AI gigafactory竞标亦进入实质审核阶段。这一系列动作象征欧洲數字主权议程从法规制定与政策宣示，进入基础设施实际落地的新阶段。过去数年间，欧盟透过GDPR、AI Act、Digital Services Act等立法，建立全球最完备的數字监管框架，但在基础设施层面，三大云端服务商仍掌握欧洲IaaS市场超过8成的市占。...
许凯崴
2026-03-26
AI Focus
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AI Focus
大推论时代AI算力成企业营运基础设施　三大业者机柜级多元架构竞争成形
DIGITIMES观察，生成式AI已进入推论规模化阶段，AI算力由模型研发工具转为提供企业商业服务的关键基础设施，其中，NVIDIA强化垂直整合与存儲器共享优势，超微(AMD)推进开放互连与供应链弹性，Google则以模型需求为出发点，打造软硬件协作的推论平臺，主要芯片业者的竞争重心已延伸至机柜级系统整合与营运条件管理。整体而言，AI算力市场将在各业者不同技术路线并行下，以多元架构共同推动大规模推论应用发展。...
陈辰妃
2026-02-26
IC设计
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IC设计
机柜级交付成云端AI算力显学　联发科入列TPU设计　牵动臺湾IC设计地位
DIGITIMES观察，随LLM走向推论规模化部署，云端算力形成GPU与自研ASIC并行结构，机柜级系统能否稳定交付已同步升级为竞争焦点。Google于TPU v7時代强化双设计服务体系，显示其策略重心前移至系统工程管理与供应调度。在此趋势下，臺湾IC设计服务角色进入重构阶段，除既有芯片设计能力外，工程优化、产能协调与系统整合的重要性同步放大，能否顺势切入高端云端AI算力体系，将直接影响其后续产业位置。...
陈辰妃
2026-01-26
服務器
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服務器
液冷需求带动货柜數據中心发展　2026年AI服務器液冷渗透率有望超过5成
DIGITIMES认为，2026年起包括Google、AWS、微软与Meta在内的主要云端业者，将大规模导入搭配液冷散热方案的自研ASIC AI服務器。液冷功能不仅是个别零组件的升级，更牵动整个數據中心机电架构、服務器设计与测试流程的革新。预估2026年随著云端业者采液冷方案的ASIC AI服務器出货放量，AI服務器液冷渗透率将有望突破5成...
邱欣蕙
2026-01-12
Research Insights
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Research Insights
超微CES 2026发表Helios　云端AI芯片竞逐转向系统级算力　臺厂站上能力升级门槛
DIGITIMES观察，超微(AMD)于CES 2026发表Helios机柜架构后，进一步凸显AI算力竞争正加速由单颗芯片效能，上移至系统级算力的交付层级。从NVIDIA最先推出GB20...
陈辰妃
2026-01-07
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