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上刊时间:2004/03/03~2026-09/21
服務器
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服務器
产销调查：2026年全球AI服務器出货将破250万臺　GB300、Neo Cloud、OEM为关键
顶级LLM能力持续增强，加上Agentic AI应用带来的商业自动化前景，促使2026年北美大型云端业者、Neo Cloud、龙头AI实验室加速投入AI數據中心的建置，DIGITIMES预估，2026年全球AI服務器出货将突破250万臺，其中，采用HBM的高端AI服務器即占237万臺...
萧圣伦
2026-09-21
亚洲供应链
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亚洲供应链
美系CSP加速布局马来西亚　AI大型數據中心向南扩张　总容量预估逾2.1GW
DIGITIMES观察，美系CSP在马来西亚的布局，正由在地云端服务节点，逐步朝AI算力基础设施与大型數據中心扩张。美系CSP间的投入规模、AI部署程度及区域选择也开始...
吴孟伦
2026-09-04
DIGITIMES Insights
report
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DIGITIMES Insights
2026年半导体市场规模将突破至1.6萬億美元　AI推动存儲器需求为成长主因
DIGITIMES预估，半导体市场的规模从2025年的7,917亿美元，将上升至2026年的1.6萬億美元，年成长率达109.1%。整体市场的成长趋势是来自AI应用发展与基础建设的需求，...
蔡卓卲
2026-09-01
IC制造
report
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IC制造
AI需求持续成长带动成熟制程涨价循环　两岸晶圆代工第3季营收年成长将达双位数
DIGITIMES观察，2026年第2季两岸晶圆代工产业呈现先进制程与成熟制程同步成长的格局，臺积电营收达402亿美元、季增12%、年增33.7%，两岸二线晶圆代工业者合计营收亦达73.3亿美元、季增16%、年增25%...
黄健治
2026-08-31
AI Focus
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AI Focus
东南亚新、马、印、越、泰、菲为开源LLM新兴聚落　新加坡定位为领先枢纽
DIGITIMES观察，东南亚六国(新加坡、马来西亚、印尼、越南、泰国、菲律宾)积极推出AI发展政策确立区域定位，形成新兴大型语言模型(Large Language Model；LLM)发...
黄耀汉
2026-08-24
Cloud
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Cloud
四大CSP再上修2026年资本支出达7,450亿美元　然平衡大举投资与控管风险却为挑战
DIGITIMES观察，亚马逊、Alphabet和微软认为其在先前的巨额投资已带动营收明显成长，同时预估未来AI潜在商机仍持续扩大。其中，亚马逊、Alphabet和Meta已陆续上调2026全年投资金额，且四大云端服务供应商(CSP)总资本支出将上升至7,450亿美元新高规模；然而累积数年的庞大资本支出对四大CSP财务的负面冲击日益明显，巨额投资风险因而快速累积，因此，扩大投资并管控风险已是四大CSP最急迫议题，提升营运效率将是未来发展重心。...
DIGITIMES研究团队
2026-08-19
物联网
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物联网
POCUS与AI应用推升需求　手持式超聲波成臺厂优先布局医材新商机
DIGITIMES观察，2026年全球约47亿人仍无法取得基本医疗诊断服务。由于传统超聲波设备也受限于价格、体积及检查排程，难以延伸至第一线场域。手持式超聲波将探头、影像处理、无线通讯、App与云端功能整合於单一装置，是医学影像设备中，产品架构最接近ICT产品的一类。随著POCUS需求增加，医疗设备大厂、超聲波新创与臺湾ICT业者相继投入，竞争已由硬件规格延伸至AI軟件、法规验证与代理布局。...
金西芷
2026-08-06
服務器
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服務器
HBM容量限制浮现　存儲器卸载重塑地端AI训练服務器供应链价值
DIGITIMES观察，GPU算力成长速度与HBM容量扩充速度呈现落差，地端模型训练在特定情况下将面临存儲器不足情形。透过軟件资源池化或卸载存儲器等方法，可在不大幅增...
钟易良
2026-07-31
物联网
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物联网
AI驱动Ambient IoT演进　物联网价值由连结走向數據资产
DIGITIMES观察，环境物联网(Ambient IoT)正成为AI时代物联网的重要发展方向，其价值已不再局限于增加更多聯網装置，而是重新定义企业建立、治理及运用數據资产的方式。随著环境能量采集、超低功耗傳感、边缘AI及无线通讯技术持续成熟，大量过去无法數字化的实体物件开始具备持续感知能力，使物联网由设备连结逐步走向环境感知，并进一步支撑AI分析、自动化决策及智能服务发展，成为企业推动數字转型的重要基础。...
王雨让
2026-07-30
新兴科技
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新兴科技
AI基础建设迈向Scale Across　相干光供应链需求快速升温
DIGITIMES观察，本质为數據中心互连(Data Center Interconnect；DCI)的Scale Across，正逐渐成为下一波AI基础建设核心。由於单一數據中心面临电力、机房空间及散热等限制，超大规模云端服务业者(Hyperscaler)将GPU丛集分散部署于距离2~40公里的园区數據中心，再透过高速光網絡串接，使分散的运算资源能协同完成AI模型训练与推论。随著AI互连传输容量提升至800G及1.6T，传统强度调变／直接检测(IMDD)技术已难以满足高容量、长距离數據传输需求，使相干光(Coherent)成为Scale Across主流技术。...
DIGITIMES研究团队
2026-07-28
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