智慧製造

研究規劃
探討工業4.0/5.0、智慧機械、自動化與機器人等智慧製造相關產業趨勢，包含主要業者及產業供應鏈動態等。
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亞馬遜機器人倉儲系統已高度自動化　惟揀貨仍受限物件多樣性

工業機器人聚焦已知物抓取　人形機器人探索通用抓取能力
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上刊时间:2004/03/03~2025-08/11
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亚马逊机器人仓储系统已高度自动化　惟拣货仍受限物件多样性
DIGITIMES观察，亚马逊仓储的自动化策略，是在整体场域设计上以机器人为核心重新构建仓储系统，透过标准化场域设计协助机器人运作....
白心瀞
2025-07-28
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工业机器人聚焦已知物抓取　人形机器人探索通用抓取能力
DIGITIMES观察，人形机器人抓取功能奠基于工业机器人料箱抓取应用，3D视觉、數字分身与末端执行器为自主规划抓取路径的关键软硬件。工业机器人料箱抓取应用已广泛在...
白心瀞
2025-06-30
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數字分身应用于工具机制程模拟　拟真程度与跨设备应用仍为挑战
DIGITIMES观察，數字分身(digital twin)已能在单一设备上针对特定目标达到制程模拟，然碍于制程数据来源分散且繁杂，限制制程的拟真程度....
白心瀞
2025-05-28
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中国人形机器人奠基于协作机器人供应链　成本控制与运动能力成关键优势
DIGITIMES观察，奠基于协作机器人完整供应链与关节模塊化经验，中国业者能沿用技术至人形机器人关节机构，并专注提升运动能力与降低制造成本，形成与美系人形机器人...
白心瀞
2025-04-29
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马达控制MCU业者产品发展解析　国际IDM业者方案完整性优于臺系MCU业者
DIGITIMES观察，综观国际及臺系马达MCU主要业者的产品发展策略，在CPU核心的采用上，大体上呈现两种不同的极端，国际业者由于在马达相关应用的芯片技术发展较早，...
姚嘉洋
2025-04-14
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人形机器人在制造场域落地　朝安全、功能与操作三层面升级发展
DIGITIMES观察，人形机器人在制造场域面临安全、功能和操作三层面的挑战，傳感器、數字分身与大型语言模型(Large Language Model；LLM)等是发展关键。人形机器人...
白心瀞
2025-02-27
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地缘政治等因素致供应链风险增　AI解决方案能见度跃升
DIGITIMES观察，近年供应链冲击事件频起，对全球制造业造成冲击，AI供应链风险管理解决方案业者的市场能见度亦与日俱增。供应链风险管理著重建立多层级(multi-tier)...
陈一帆
2025-01-16
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臺湾企业AI发展仍困于人才与数据不足　AI应用平臺为中长期发展方向
DIGITIMES观察，臺湾企业AI发展面临AI人才缺乏、数据不足及预算限制等挑战，短期而言，臺厂可强化人才和数据，中长期则需推动AI应用平臺，简化AI开发及部署流程。以...
白心瀞
2024-12-25
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數字分身軟件功能与应用多元　NVIDIA以加速数学运算及整合平臺切入
DIGITIMES Research观察，數字分身(digital twin)軟件功能与应用多元，短期内，客户端较倾向先行购置工程模拟軟件、设备与工业自动化三大类型供应商的數字分身軟件；...
白心瀞
2024-10-09
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人形机器人正值发展初期　商用化关键在于机构设计优化和制造成本降低
DIGITIMES Research观察，优化机构设计和降低制造成本是人形机器人发展关键。现行发展阶段的人形机器人被限制在与人隔绝的制造场域，以致于人形机器人的机构须具备...
白心瀞
2024-09-13
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