全球医疗数据量庞大且与日遽增，然现阶段医疗数据仍拥有不完整性、大量非结构化等特征，加上不同医疗机构的数据不互通，更遑论串联病人患病前健康数据，或病人出院后的慢性病管理数据，因此，现今拥有大量医疗数据的厂商虽不少，但多尚在摸索数据的应用及价值，DIGITIMES Research认为数据的串联与客户需求掌握为医疗数据价值提升关键。

医疗数据呈现快速成长，美国医疗系统数据已累积超过ZB(Zettabyte)等级，而大陆三甲医院平均1年产生上百TB(Terabyte)的数据，此外，因穿戴式装置的普及，如苹果(Apple)、小米、Garmin、华为等亦拥有大量使用者产生的健康数据，加上行动医疗装置逐渐成熟，未来医院外的使用者生理数据如心跳、血氧、血糖、血压等，也将进一步推动医疗数据量的成长。

DIGITIMES Research观察，药厂与医院为现阶段较积极挖掘医疗数据应用的机构，而科技业者若欲对数据进行处理或萃取出意义，其中的关键在于资料的串联及对此两类机构需求的掌握，如药厂在新药开发上有真实世界证据的数据需求，医院则有降低营运成本、提升医疗质量、院外慢性病管理等刚性需求。

全球医疗数据量庞大且与日遽增，然现阶段医疗数据仍拥有不完整性、大量非结构化等特征，加上不同医疗机构的数据不互通，更遑论串联病人患病前健康数据，或病人出院后的慢性病管理数据，因此，现今拥有大量医疗数据的厂商虽不少，但多尚在摸索数据的应用及价值，DIGITIMES Research认为数据的串联与客户需求掌握为医疗数据价值提升关键。

医疗数据呈现快速成长，美国医疗系统数据已累积超过ZB(Zettabyte)等级，而大陆三甲医院平均1年产生上百TB(Terabyte)的数据，此外，因穿戴式装置的普及，如苹果(Apple)、小米、Garmin、华为等亦拥有大量使用者产生的健康数据，加上行动医疗装置逐渐成熟，未来医院外的使用者生理数据如心跳、血氧、血糖、血压等，也将进一步推动医疗数据量的成长。

DIGITIMES Research观察，药厂与医院为现阶段较积极挖掘医疗数据应用的机构，而科技业者若欲对数据进行处理或萃取出意义，其中的关键在于资料的串联及对此两类机构需求的掌握，如药厂在新药开发上有真实世界证据的数据需求，医院则有降低营运成本、提升医疗质量、院外慢性病管理等刚性需求。