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数据的串联与客户需求掌握 为医疗数据价值提升关键

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全球医疗数据量庞大且与日遽增,然现阶段医疗数据仍拥有不完整性、大量非结构化等特征,加上不同医疗机构的数据不互通,更遑论串联病人患病前健康数据,或病人出院后的慢性病管理数据,因此,现今拥有大量医疗数据的厂商虽不少,但多尚在摸索数据的应用及价值,DIGITIMES Research认为数据的串联与客户需求掌握为医疗数据价值提升关键。

医疗数据呈现快速成长,美国医疗系统数据已累积超过ZB(Zettabyte)等级,而大陆三甲医院平均1年产生上百TB(Terabyte)的数据,此外,因穿戴式装置的普及,如苹果(Apple)、小米、Garmin、华为等亦拥有大量使用者产生的健康数据,加上行动医疗装置逐渐成熟,未来医院外的使用者生理数据如心跳、血氧、血糖、血压等,也将进一步推动医疗数据量的成长。

DIGITIMES Research观察,药厂与医院为现阶段较积极挖掘医疗数据应用的机构,而科技业者若欲对数据进行处理或萃取出意义,其中的关键在于资料的串联及对此两类机构需求的掌握,如药厂在新药开发上有真实世界证据的数据需求,医院则有降低营运成本、提升医疗质量、院外慢性病管理等刚性需求。

全球医疗数据量庞大且与日遽增,然现阶段医疗数据仍拥有不完整性、大量非结构化等特征,加上不同医疗机构的数据不互通,更遑论串联病人患病前健康数据,或病人出院后的慢性病管理数据,因此,现今拥有大量医疗数据的厂商虽不少,但多尚在摸索数据的应用及价值,DIGITIMES Research认为数据的串联与客户需求掌握为医疗数据价值提升关键。

医疗数据呈现快速成长,美国医疗系统数据已累积超过ZB(Zettabyte)等级,而大陆三甲医院平均1年产生上百TB(Terabyte)的数据,此外,因穿戴式装置的普及,如苹果(Apple)、小米、Garmin、华为等亦拥有大量使用者产生的健康数据,加上行动医疗装置逐渐成熟,未来医院外的使用者生理数据如心跳、血氧、血糖、血压等,也将进一步推动医疗数据量的成长。

DIGITIMES Research观察,药厂与医院为现阶段较积极挖掘医疗数据应用的机构,而科技业者若欲对数据进行处理或萃取出意义,其中的关键在于资料的串联及对此两类机构需求的掌握,如药厂在新药开发上有真实世界证据的数据需求,医院则有降低营运成本、提升医疗质量、院外慢性病管理等刚性需求。

内文目录

  • 医疗数据具不完整、随时间变化、保存期长、大量非结构化特征
  • 医疗数据源自环境数据、生活与健康状态、临床、生物、医院营运
  • 医疗数据价值取决于资料串联与针对客户需求的资料加工

图表目录

  • 医疗资料的主要来源
  • 医疗数据的应用方向
  • 2 个图表

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