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DIGITIMES Research产业数据资料库

从独立开发自驾车到迈向商用 Google、苹果、IT企业开始差异化部署(下)

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DIGITIMES Research观察自动驾驶车产业发展,从车辆搭载庞大感测与运算系统测试技术可行性,已逐渐收敛到集成软硬件系统与算法,大型软件与网络企业也不再将重心放在车款设计与生产,转而考虑如何找到合作伙伴推广现有成果,显示自动驾驶车产业已迈入商业磨合阶段。

自驾车销售依照自动驾驶技术分级,预估2020年Level 2(含)以下自驾车可达4,500万辆,Level 3(含)以上仅20万辆,形成少数厂商竞争技术优劣局面。2030年Level 3(含)以上自驾车将成长至1,600万辆,彼时自驾车才成为市场普及车款,2020年至2030年期间,厂商需设法寻找特定应用市场,以利后续产品与技术发展。对此,软件与网络企业开始出现差异化策略,针对供应链上下游进行合纵连横。

在自动驾驶技术出现后,车辆供应链出现新变化。车厂面临IT/软件/网络企业从下游切入,以创新服务影响汽车销售,迫使车厂需跟上自动驾驶技术发展,一级供应商也因车厂对自动驾驶系统需求,提高与半导体业者合作意愿。至2030年,传统硬件供应商营收占整体供应链比重将下滑7个百分点,同样支持该观点。

IT/软件/网络企业中,以Google率先通过开发阶段,并迈向商用部署。百度则对外公开自动驾驶平台,以吸引大陆业者投入自驾车开发。美国电动车厂特斯拉(Tesla)新车车款则预先搭载自动驾驶所需感测装置,同步更新自动驾驶技术。苹果(Apple)在整车开发进度落后下,已将目标改为建构自动驾驶系统。微软(Microsoft)选择与车厂合作,按其需求客制化所需资源。

百度自动驾驶开放平台版本差异
资料来源:百度,DIGITIMES Research整理,2017/11

内文目录

  • 百度以开放平台全面笼络自驾车供应链
  • 特斯拉维持集成车辆设计路线 低成本自驾系统方案抢下较量资格
  • 苹果与微软发展策略分别面向消费者与车厂
  • 结语

图表目录

  • 百度自动驾驶技术发展历程
  • 百度自动驾驶开放平台版本差异
  • 特斯拉自动驾驶技术发展历程
  • 特斯拉自动驾驶系统版本差异
  • 5 个图表

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